专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模型开发方法、装置、设备及存储介质-CN202310125097.8在审
  • 于万金;郭聪;王林芳 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2023-02-06 - 2023-04-21 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种模型开发方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对获取到的各预设训练数据分别执行数据解析操作,并将得到的数据解析结果通过可视化模块进行展示;对预先设置的各机器学习模型分别执行模型结构解析操作,并将得到的模型结构解析结果通过可视化模块进行展示;响应于检测到用户输入的数据操作指令和模型操作指令,基于所述数据操作指令和各所述预设训练数据,确定目标训练数据集以及将与所述模型操作指令对应的机器学习模型作为初始学习模型;基于所述目标训练数据集对所述初始学习模型进行训练,得到训练完成的目标学习模型。本发明实施例解决了机器学习模型的开发过程中透明度不够的问题,有助于提高模型的开发效率。
  • 一种模型开发方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的模型推理方法、装置、设备及存储介质-CN202211073913.7在审
  • 蒋煜襄;郭聪;于万金;王林芳;陈峰 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2022-09-02 - 2022-11-18 - G06N5/04
  • 本公开提供一种基于深度学习的模型推理方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习技术领域。该方法包括:获取构建推理任务集合的阶段池;根据实际需求对构建推理任务集合所需的模型参数进行配置,得到配置文件,根据配置文件和阶段池中的多个初始阶段,确定出组装阶段,根据组装阶段组装成推理流程;分别对组装推理流程的多个组装阶段进行封装处理,得到多个推理任务,根据多个推理任务构建出推理任务集合;将待处理的原始数据输入推理任务集合进行推理处理,得到推理数据。实现了根据实际场景需求,编排组合多个推理任务,用以根据推理任务集合进行推理处理,不仅极大地提升了推理系统的灵活性,而且降低了应用程序编程接口的集成成本。
  • 基于深度学习模型推理方法装置设备存储介质

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