专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现BN层的光子卷积神经网络芯片-CN202310777543.3在审
  • 丁静雅;胡鹏浩;祝连庆 - 合肥工业大学;北京信息科技大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-20 - G06N3/065
  • 本发明提供了一种实现BN层的光子卷积神经网络芯片包括光脉冲发射器、输入数据映射器和卷积核权重映射器,光脉冲发射器,用于生成m行光脉冲,输入数据映射器包括第一阵列,用于对输入的图像数据与光脉冲调制成映射关系,使光脉冲携带图像数据;卷积核权重映射器包括第二阵列,用于对携带图像数据的光脉冲与卷积核权重调制成映射关系,并对光脉冲携带的图像数据进行卷积运算;第二阵列连接平衡探测器,平衡探测器连接至一个跨阻放大器,跨阻放大器连接一个运算放大器。本发明在光子卷积神经网络芯片中实BN层,提高了光子神经网络在任务处理时的准确性,同时与电子神经网络芯片相比,具有更快的速度和更小的功耗的优势。
  • 一种实现bn光子卷积神经网络芯片
  • [发明专利]一种光子卷积神经网络芯片-CN202310770380.6在审
  • 祝连庆;丁静雅;于明鑫;鹿利单 - 北京信息科技大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-13 - G06N3/067
  • 本发明提供了一种光子卷积神经网络芯片,包括光脉冲发射器、输入数据映射器和卷积核权重映射器,光脉冲发射器,用于生成m行光脉冲,每一行光脉冲包括n个不同波长的光脉冲,所有光脉冲的光强度相同;输入数据映射器包括第一阵列,用于对输入的图像数据与光脉冲调制成映射关系,使光脉冲携带图像数据;卷积核权重映射器包括第二阵列,用于对携带图像数据的光脉冲与卷积核权重调制成映射关系,并对光脉冲携带的图像数据进行卷积运算;第二阵列连接平衡探测器,平衡探测器连接至一个跨阻放大器。本发明在光子计算芯片上将卷积神经网络算法中卷积层的卷积核权重值从[‑1,1]扩展到整个实数域区间,提高光子混合神经网络对图片数据集的分类准确率。
  • 一种光子卷积神经网络芯片

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