专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]用于土工布透水性测试装置-CN202221012293.1有效
  • 丁晓颖;尹业进;陈超伟 - 中嘉(广东)工程检测有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-12 - G01N15/08
  • 本实用新型公开了用于土工布透水性测试装置,涉及布料检测技术领域。该用于土工布透水性测试装置,包括承重板、测试机构和反应机构,承重板的顶部固定安装有固定架,测试机构包括设置于承重板上的夹持组件和滴水组件,夹持组件可相对于承重板左右滑动。相比市面上的部分测试装置,该装置可以根据土工布的大小进行调整,无需事先对土工布进行裁剪,不受测试装置的局限,适用性较强,实用性更高,根据石蕊溶液与碱水混合变蓝的原理对夹持组件固定的土工布进行透水性测试,可以直观的看出土工布是否漏水,并通过石蕊溶液变蓝的浓度判断土工布透水性的强度,该种设计简单明了,可以直观的看出土工布的透水性,利于比较。
  • 用于土工透水性测试装置
  • [实用新型]一种用于工程材料厚度测试仪-CN202221017243.2有效
  • 蔡章佳;陈超伟;丁晓颖;黄炜程;伍彬智;刘颖;叶凯锋 - 中嘉(广东)工程检测有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-02 - G01B5/06
  • 本实用新型公开了一种用于工程材料厚度测试仪,涉及建筑工程技术领域。该用于工程材料厚度测试仪,包括工作台、检测机构、移动组件和固定机构,工作台顶部固定安装有固定板,固定板上开设有滑槽,滑槽内滑动安装有滑块,检测机构设置于滑块上,检测机构对工程材料的厚度进行检测。该用于工程材料厚度测试仪,能够方便的对不规则的工程材料的厚度、长度和宽度进行检测,提高该测试仪的检测范围与实用性能,还可以使活动杆可以对工程材料的任意位置进行厚度检测,提高检测的方便程度,还能够对工程材料进行装夹,避免检测过程中工程材料发生偏移,确保工程材料厚度的检测精度。
  • 一种用于工程材料厚度测试仪
  • [实用新型]一种工程测绘的幅宽测定工具-CN202220982234.0有效
  • 黄滨;黄炜程;蔡章佳;陈超伟;丁晓颖 - 中嘉(广东)工程检测有限公司
  • 2022-04-26 - 2022-07-22 - G01C15/00
  • 本实用新型公开了一种工程测绘的幅宽测定工具,涉及测量设备技术领域。该工程测绘的幅宽测定工具,包括安装箱和驱动机构,安装箱上设置有把手,安装箱的顶部开设有开口,安装箱的底部设置有两组活动口,驱动机构设置于安装箱上,驱动机构包括移动板,移动板的数量为两组,两组移动板均设置于活动口处,收纳机构设置于驱动机构上。该工程测绘的幅宽测定工具,方便在工程测绘中对幅宽进行测量处理,结构设计简单,方便使用人员使用,同时方便使用人员多次测量,可有效减少测量误差,进而保证测量结果的准确性,同时方便进行收纳,在不使用时,有效的减少占用空间,方便使用人员携带,实用性高,便于推广和使用。
  • 一种工程测绘幅宽测定工具
  • [发明专利]基于模糊估计融合的图像显著性检测方法-CN201610526947.5有效
  • 陈震中;丁晓颖 - 武汉大学
  • 2016-07-05 - 2019-04-26 - G06K9/32
  • 本发明提供一种基于模糊估计融合的图像显著性检测方法,包括低层视觉特征获取阶段与模糊度特征应用阶段,所述低层视觉特征获取阶段输入待检测的图像,利用经典的自底向上的显著性检测算法对图像进行检测,并将检测得到的显著性特征图作为待检测图像的低层视觉特征获取结果。所述模糊度特征应用阶段,首先输入多组训练图像块,训练稀疏字典;随后利用模糊估计的方式模拟摄影师拍摄时的心理特征并对其进行量化,将量化结果用于指导不同机制下的显著性信息的融合,获取最终的图像显著性检测结果,以提高显著性检测精度。本发明所得到的图像显著性检测结果更加符合人类视觉显著性检测模式。同时,具有更好的鲁棒性与更高的检测精度。
  • 基于模糊估计融合图像显著检测方法
  • [实用新型]一种地膜回收用收卷机-CN201720496066.3有效
  • 丁晓颖;胡晓东;王淑荣;马学东;王姣媛;刘子晶;赵明;李梅;任笑铭 - 丁晓颖;胡晓东;王淑荣
  • 2017-05-06 - 2018-01-05 - A01G13/02
  • 本实用新型公开了一种地膜回收用收卷机,包括装载箱,所述装载箱的底部对称固定连接有定位块,所述定位块的一侧贯穿设置有滚动轴,所述滚动轴的两侧通过轴承活动连接有滚轮,所述装载箱的内部横向固定连接有放置板,所述放置板顶部的右侧固定连接有电机箱。本实用新型通过设置装载箱、定位块、滚动轴、滚轮、放置板、电机箱、电机、第一带轮、连接板、卡板、支撑板、转轴、第二带轮、皮带、收卷筒、固定块、凸块、卡柱、定位板、滑块、把手和控制器的配合使用,解决了现有的地膜回收都是通过使用者手动收卷的问题,降低了使用者的劳动力,方便了使用者使用,节省了使用者大量的时间,提升了地膜回收的效率。
  • 一种地膜回收用收卷机
  • [发明专利]基于 Hadoop 的遥感图像显著性目标检测方法及系统-CN201410598661.9在审
  • 陈震中;丁晓颖;刘弘一;李宁 - 武汉大学
  • 2014-10-30 - 2015-01-21 - G06T7/00
  • 一种基于Hadoop的遥感图像显著性目标检测方法及系统,包括输入遥感图像的灰度信息,对遥感图像进行图像分割,得到尺寸一致的图像块,获取不同图像块的灰度信息,进行Map过程计算各图像块的纹理特征值与方向特征值,进行Reduce过程将各图像块在Map过程后得到的结果归并输出,计算基于全局的各图像块的纹理显著性特征值和方向显著性特征值,得到整幅遥感影像最终的显著特征图。本发明中遥感图像显著性目标检测方式综合考虑了各个图像块之间的纹理信息与方向信息,具有更好的理论基础,同时结果更加准确;使用云计算处理技术能够大幅度提高大数据量的遥感图像数据的运算处理能力,提高显著性目标检测效率与速度。
  • 基于hadoop遥感图像显著目标检测方法系统

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