专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]环形交叉口渠化与信号配时优化方法、系统、设备及介质-CN202210278976.X有效
  • 袁长伟;丁圣轩;徐墨林;王茵;张晨皓 - 长安大学
  • 2022-03-21 - 2023-08-18 - G08G1/081
  • 本发明公开了一种环形交叉口渠化与信号配时优化方法、系统、设备及介质,包括:获取待优化环形交叉口的区域地图信息;对所述待优化环形交叉口进行渠化改造设计,得到平面交叉口渠化方案、无控环岛渠化方案及信控环岛渠化方案;利用VISSIM交通仿真软件对预设指标进行评价;对所述四个不同渠化方案的指标评价结果,进行对比分析,得到所述待优化环形交叉口的渠化与信号配时优化结果;本发明所述优化方法适用范围广,通用性好;并能够使得优化后的环岛通行能力大大增加,冲突点减少,且汇流、合流点数量较少;同时避免了环岛车辆正面冲突,减低了环岛事故发生可能性。
  • 环形交叉口信号优化方法系统设备介质
  • [实用新型]稳定的液态气体供应加热设备-CN202222408329.4有效
  • 丁汉杰;丁圣轩;庄证喨 - 名人系统科技有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-03-14 - F17C9/02
  • 本实用新型公开一种稳定的液态气体供应加热设备,包含气体供应系统、储气槽、压力传感器、温度传感器、加热装置及控制系统;加热装置安装在储气槽底侧,具有一能产生磁通量变化的磁控单元;控制系统具有压力及温度控制模块。其中,一压力参数以及一温度参数将分别传输至控制系统,使得一加热控制信号被产生来传输至加热装置;当气压数值超过压力参数时,一停止控制信号被产生来传输至加热装置,使得气压数值逐渐下降;当气压数值低于压力参数时,加热控制信号再被传输至加热装置,使得气压数值上升,让气压数值维持在压力参数的设定范围内。以此,让液态气体能快速气化为具有稳定压力的目标气体。
  • 稳定液态气体供应加热设备
  • [发明专利]一种用于客货车辆智能调度系统及存储介质-CN202210525982.0在审
  • 王茵;丁圣轩;袁长伟;赵姣;冯健;徐墨林 - 长安大学
  • 2022-05-13 - 2022-09-27 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统,所述系统包括信息管理子系统,信息查询子系统,车联网数据子系统,运输顺序规划子系统;所述信息管理子系统,被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息;所述信息查询子系统,被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息;所述车联网数据子系统,被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测;所述运输顺序规划子系统,被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力,增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力,进而提高运行车辆的安全管理效率。
  • 一种用于客货车辆智能调度系统存储介质
  • [发明专利]一种历史街区公交可达性测算方法与优化方法-CN202210340370.4在审
  • 袁长伟;丁圣轩;冯健;张晨皓;马宁远 - 长安大学
  • 2022-04-01 - 2022-08-12 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种历史街区公交线网可达性测算方法,所述方法提出正效用和负效用,并用所述正效用和负效用来计算研究区域内各交通小区的公交线网可达性大小。所述可达性计算方法考虑历史街区建筑情况以及出行需求。在可达性的基础上,提出以在保护历史街区建成现状的基础上,减少出行阻力来构建目标函数,将线路长度、平均站距、居民出行时间消耗等作为约束条件的模型,利用蚁群算法对公交网络进行优化设计,优化后的公交线网提升了历史街区常规公交通达性,在提高公交基础设施水平的基础上,对历史街区的用地性质、出行者特性进行定量刻画,从而增强公交网络的吸引力,将历史街区的环境保护与公共交通网络布局相结合。
  • 一种历史街区公交可达性测算方法优化
  • [发明专利]一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法-CN202210038032.5在审
  • 陈静;袁长伟;毛新华;王虎军;官文英;丁圣轩 - 长安大学
  • 2022-01-13 - 2022-04-19 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法,包括:获取网约车需求数据,根据城市路段空间关系、路段的功能、公共交通相关性,构建邻接关系图、路段功能相关性图、路段公共交通相关性图,将构建的图数据输入到端到端的时空图卷积神经网络中,首先利用图卷积网络捕获多图相关性,然后进行多图融合,其次将每一时刻融合的图输入到门控循环神经网络中捕获图数据之间的时间相关性,构建时空图卷积神经网络,将订单时间和匹配到的路段输入至时空图卷积神经网络,得到路段上网约车需求量预测值。该方法从网约车需求时空分布角度出发,构建多图并利用端到端的时空图卷积神经网络对所有路段在未来多个时间切片的网约车需求进行预测。
  • 一种基于时空神经网络网约车需求预测方法

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