“齐鲁工业大学（山东省科学院）”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果579个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种负载臭氧油的聚酰亚胺气凝胶及其制备方法与应用-CN202310650944.2在审
发明人：陈世伟;王翠夏;高东芳;朱超峰;王雪;俢志亮;周海峰 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61L26/00 文献下载
摘要：本发明提供一种负载臭氧油的聚酰亚胺气凝胶及其制备方法与应用，制备步骤如下：(1)利用二酐和二胺制备聚酰亚胺酸；(2)将聚酰亚胺酸溶于水中，冷冻干燥，得到气凝胶；(3)用改性剂将气凝胶进行疏水化改性；(4)将改性后的气凝胶浸入含有中医成分的臭氧油中，得到负载臭氧油的聚酰亚胺气凝胶。本发明提供的负载臭氧油的聚酰亚胺气凝胶解决了现阶段敷料保温性能差，耐高低温恶劣环境性差，使用抗生素引起细菌抗药性，且臭氧油杀菌效果差的问题，可应用在生命、医疗、美容等行业。
一种负载臭氧聚酰亚胺凝胶及其制备方法应用

[发明专利]基于时间权重的时序知识图谱推理方法及系统-CN202310725830.X在审
发明人：高永超;韩振鹏;钱恒 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于时间权重的时序知识图谱推理方法及系统，属于知识图谱推理技术领域。本发明将时序知识图谱中的每个时间戳进行注意力加权处理，使得模型以不同的关注度聚合每个时间戳，考虑时间戳对四元组事实的影响，使用多关系图聚合器聚合邻域信息和事实信息，以便更好的推理时序知识图谱中的数据，从而提高模型的推理效率以及准确率。解决了现有技术中存在“忽略事实的动态性及时间依赖性，不能学习实体及其关系的潜在语义，导致知识图谱推理不准确”的问题。
基于时间权重时序知识图谱推理方法系统

[发明专利]基于政府采购知识图谱的供应商最优推广路径查询方法-CN202310782554.0在审
发明人：姜树明;卢兴超;刘向阳 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及基于政府采购知识图谱的供应商最优推广路径查询方法，属于知识图谱构建及应用技术领域。本发明利用知识图谱善于处理关系复杂的数据、善于整合不同结构的数据以及善于利用知识应用解决实际问题的优点。将政府采购及“政采贷”融资流程中的实体抽象为节点，实体之间频繁的业务往来抽象为节点之间的关系，整个流程抽象为数据图模型，融资平台可通过哪些合作伙伴对目标供应商进行推广，即可转换为数据图中的路径查询问题，将知识图谱赋能于融资平台对政府采购供应商的推广。
基于政府采购知识图谱供应商最优推广路径查询方法

[发明专利]一种基于开关型低共熔溶剂的植物生物质组分分离方法-CN202310813261.4在审
发明人：齐乐天;杨桂花;杨梦茹;李德宝;薛玉;陈嘉川 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B01D11/02 文献下载
摘要：本发明属于生物质精炼领域，提供了一种基于开关型低共熔溶剂的植物生物质全组分分离技术以及该溶剂体系的回收再用方法，包括如下步骤：开关型低共熔溶剂的制备，植物生物质组分分离，溶剂体系回收。其特点是可在温和条件下使用开关型低共熔溶剂处理植物生物质原料，通过加入反溶剂实现植物生物质组分的分离；同时，所使用的开关型低共熔溶剂组分可通过加入沉淀剂，重结晶分离回收。本发明可实现植物生物质组分的分离利用，操作简单、效果明显、实用性强，所用溶剂回收率高、污染小，易于推广。
一种基于开关型低共熔溶剂植物生物组分分离方法

[发明专利]H3K23A组蛋白点突变在提高酿酒酵母乙酸耐受性及木糖发酵性能中的应用-CN202310974394.X在审
发明人：何德云;鲍晓明;杜臻;徐慧灵;张雪瑞;徐丽丽 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C07K14/395 文献下载
摘要：本发明涉及酿酒酵母H3K23A组蛋白点突变在提高酿酒酵母乙酸耐受性及木糖发酵性能中的应用，属于基因工程、分子生物学及生理学技术领域。使用的组蛋白修饰扰动手段，将酿酒酵母中组蛋白H3/H4中能够发生共价修饰的氨基酸分别替换成不能发生任何修饰的丙氨酸，从而构建不同位点的组蛋白点突变体。然后从中筛选能够同时提高酿酒酵母乙酸耐受性及木糖发酵性能的组蛋白突变位点。通过检测在添加抑制物乙酸培养条件下的菌株耐受性及以木糖为唯一碳源培养条件下的菌株发酵性能最终得到，H3K23A组蛋白点突变可同时提高菌株以上两方面的性能。
h3k23a 组蛋白突变提高酿酒酵母乙酸耐受发酵性能中的应用

[发明专利]sEMG信号分类方法、系统、电子设备及存储介质-CN202311000797.0在审
发明人：董安明;宋守良;禹继国;高斌;韩玉冰;李素芳;张丽 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了sEMG信号分类方法、系统、电子设备及存储介质，属于sEMG信号处理领域，本发明要解决的技术问题为如何提高sEMG信号分类的准确率，采用的技术方案为：数据采集：采集sEMG信号数据，构建原始数据集；数据预处理：对原始数据集进行数据降噪及滑动窗口分割数据，获取单通道的数据量；提取时域特征：对每个单通道内的数据进行时域特征提取；获取肌电图像：将提取的时域特征转换为图的形式，即肌电图像#imgabs0#；提取特征矩阵：利用空间特征模块对肌电图像进行处理，获取特征矩阵；整合手势信息：利用时序特征模块对特征矩阵进行处理，获取整合区分手势局部信息；分类。
semg 信号分类方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种具有刺激响应性的纤维素基气凝胶药物载体的制备方法-CN202310711651.0在审
发明人：刘忠明;孔凡功;李阳;王守娟 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61K9/06 文献下载
摘要：本发明属于药物缓释及纤维素气凝胶材料技术领域，公开了一种具有刺激响应性的纤维素基气凝胶药物载体的制备方法。以漂白化机浆为原料，通过有机和无机混酸处理得到羧甲基化纳米纤维素，然后将其分散在溶剂中，加入温敏单体、引发剂和促进剂，室温条件下超声反应得到纤维素水凝胶，将所得水凝胶多次浸泡洗涤，在含有5‑氟尿嘧啶的无水乙醇溶液中进行溶剂置换，超临界干燥得到具有温度和pH响应性能的载药纤维素基气凝胶。本发明制备的纤维素基气凝胶具有温度和pH响应性能，对5‑氟尿嘧啶具有较高的吸附量，对药物具有一定的控释行为，解决了药物负载量低，药物释放时间短的问题。本发明可应用于抗肿瘤研究，具有很好的临床研究应用价值。
一种具有刺激响应纤维素凝胶药物载体制备方法

[发明专利]一种基于自监督对比学习的HPC作业功耗预测方法及系统-CN202310744383.2在审
发明人：张杰;李响;田学森;赵志刚;王继彬;武鲁 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明属于HPC作业预测领域，提供了一种基于自监督对比学习的HPC作业功耗预测方法及系统，本发明采用了基于表示学习和自监督学习的方法进行训练，采用向量对比的方式进行学习，将生成的向量表示在时间戳粒度以及实例粒度进行对比；在时间粒度上进行对比，学习数据随时间的动态变化趋势；在实例粒度上进行对比，学习不同类别的数据之间的差异和相似特征；基于得到的动态变化趋势、差异和相似特征进行作业功耗预测。考虑了数据的连续性，可以在长期预测任务中取得较好的性能，计算复杂度也明显低于RNN和GRU模型。
一种基于监督对比学习 hpc 作业功耗预测方法系统

[发明专利]一种对抗模型投毒攻击的鲁棒联邦学习聚合方法及装置-CN202310993716.5在审
发明人：王鑫;齐梦石;杨明;吴晓明;梁艳;陈振娅;穆超;徐硕;王雪丽 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种对抗模型投毒攻击的鲁棒联邦学习聚合方法及装置，属于数据安全计算机模型的技术领域。本发明旨在提高联邦学习系统的鲁棒性、提供模型的准确性，以应对模型投毒攻击并达到保护本地数据隐私的技术效果，即通过在模型更新聚合过程中引入鲁棒性机制，以过滤恶意更新和提高系统的整体性能。例如，使用加权聚合方法来剔除恶意参与者的贡献，或者使用去噪和修复技术来降低恶意本地模型的影响。
一种对抗模型投毒攻击联邦学习聚合方法装置

[发明专利]基于夏普利值的数据安全共享平台多方贡献度评估方法-CN202311021069.8在审
发明人：杨明;冯宏霖;吴晓明;王鑫;陈振娅;梁艳;穆超;徐硕;王雪丽 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：一种基于夏普利值的数据安全共享平台多方贡献度评估方法，属于数据治理计算机模型的技术领域。本发明综合考虑了服务分析模型改进程度、数据质量和数据参与度三个方面，在数据共享平台中，服务方根据自己的数据需求与数据所有者进行数据匹配，在安全数据传输与认证后，将匹配好的数据通过服务分析模型进行训练与评估，最后根对多个参与者的贡献进行评估。本发明能够更加公平合理地为数据所有者和服务方评估其贡献，提高各方数据共享的积极性，鼓励数据所有者提供真实可靠的数据。
基于夏普数据安全共享平台多方贡献评估方法

[发明专利]一种防水型自粘结造纸助剂及其制备方法与应用-CN202310803900.9在审
发明人：周俞君;吴芹;夏南南;蔡鑫 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： D21H21/16 文献下载
摘要：本发明涉及制浆造纸助剂领域，具体涉及一种防水型自粘结造纸助剂及制备方法与应用。本发明将有机硅氧烷和具有热可逆动态交换性能的双硫键引入聚氨酯助剂中，并将该聚氨酯助剂涂覆于纸基材料表面，制备多功能纸基材料，该纸基材料不仅基于有机硅氧烷的疏水作用，具有较强的防水性能，而且当纸基材料粘结热压成型时，在不添加任何胶粘剂的情况下，仅利用聚氨酯助剂分子结构中双硫键的热可逆动态交换作用与纸基纤维之间的互穿网络网络结构，即可使纸基材料之间发生自粘结。
一种防水粘结造纸助剂及其制备方法应用

[发明专利]一种芦苇制浆工艺和芦苇浆料及其应用-CN202310850053.1在审
发明人：张凯;陈嘉川;杨桂花;李金泽;甘鹏 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： D21C5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种芦苇制浆工艺和芦苇浆料及其应用，涉及造纸技术领域，能够较为经济环保的制备出芦苇浆料，同时提高原子利用率。该制备工艺包括：利用生物酶对机械处理后的芦苇进行预处理，获得酶处理的芦苇；在碱液作用下对酶处理的芦苇进行氧碱蒸煮处理，获得芦苇浆料；碱液包括氢氧化钠和碳酸钠，氢氧化钠和碳酸钠的摩尔比为(0～4)：(6～10)。
一种芦苇工艺浆料及其应用

[发明专利]基于机器视觉的煤矿箕斗滚轮罐耳磨损检测方法-CN202310592721.5在审
发明人：郭文杰;张让勇;闫蕊;刘琦;顾笑言 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东山科智控数字化科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿箕斗滚轮罐耳磨损检测方法，属于机器视觉技术领域，所述检测方法包括：获取井下摄像机采集的滚轮罐耳图像；将所述滚轮罐耳图像进行多图像数据融合；使用边缘检测算法对融合后的图像提取胶轮边缘轮廓；使用曲线拟合算法对提取的胶轮边缘轮廓进行拟合，得到完整的胶轮图像；根据所述胶轮图像计算胶轮厚度平均值并判别胶轮磨损情况。本发明有效提高了检测的效率和准确率，节约了人力和物力成本，能够保障矿井提升系统的正常运行。
基于机器视觉煤矿箕斗滚轮磨损检测方法

[发明专利]面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN建模算法-CN202311011756.1在审
发明人：孙凯;赵磊;杨春鹏;郭俊美 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及数据驱动的工业推理建模技术领域，提供了面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN建模算法，包括以下步骤：1、采集实际铜矿浮选过程中XRF品位分析仪的数据，所述数据为独立观察样本的输入、输出数据，将采集的数据作为建立预测模型的历史样本数据库；2、进行数据预处理；3、使用局部离群因子LOF方法对X空间进行异常值检测，获得数据集；4、在标准SCN中引入广义M估计和L2正则化，重新定义SCN的损失函数；5、所研究算法应用于估算铜浮选过程中最终产品的铜品位。本发明克服了现有的载流X荧光分析仪由于测量数据存在多重共线性和离群值，精度不够的问题，有利于对铜品位进行高精度和快速的估计。
面向荧光品位分析 scn 建模算法

[发明专利]基于双重自步学习的不平衡征信数据风险评估方法及系统-CN202310067258.2有效
发明人：管红娇;董祥军;陈川;赵龙;任晓强 -专利权人： 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提出了基于双重自步学习的不平衡征信数据风险评估方法及系统，涉及数据评估领域，对原始征信样本集进行样本难度计算，进而得到样本难度的概率密度函数；根据样本难度的概率密度函数，分别对高风险样本和低风险样本进行多次自步上采样和自步下采样，生成多个样本数量平衡的征信样本集；基于多个征信样本集，训练多个基分类器，将基分类器融合得到风险评估模型；通过风险评估模型对待评估的征信数据进行风险类型预测，以生成并输出风险类型；本发明采用自步上采样和自步下采样分别处理高风险和低风险征信样本，得到平衡征信样本集，训练最终的风险评估模型，用于评估某个征信用户为高风险或低风险，提高对不平衡的征信数据的分类准确率。
基于双重学习不平衡数据风险评估方法系统