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[发明专利]一种面向人脸监控图像超分辨率的质量测评方法及系统-CN202310739033.7在审
发明人：陈炜玲;徐晓怡;林伟焘;赵铁松;魏宏安 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向人脸监控图像超分辨率的质量测评方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:设计人脸超分重建图像质量主观评价标准；步骤S2：规范人脸超分辨重建图像主观质量数据库构建方法；步骤S3：设计客观的人脸超分辨重建图像质量评价方法及系统。本发明可以对人脸超分辨重建算法进行准确的质量评估和优化，为监控系统中人脸图像的超分提供有效的指导和改进方向。
一种面向监控图像分辨率质量测评方法系统

[发明专利]一种基于层级特征融合的水下图像质量评价方法-CN202310396890.1在审
发明人：陈炜玲;蓝锋泉;郑素梅;魏宏安;赵铁松 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于层级特征融合的水下图像质量评价方法。包括：S1、提出一种水下图像的全层次特征提取方法；S2、提出一种多特征融合方案，构建一种基于全层次特征的质量评价方法。本发明方法考虑水下图像具有任务导向的背景，即水下目标检测和识别，结合人脑视觉识别原理，提取了水下图像的层级特征，并使用几个参数密度模型有效捕获失真，综合提出一种无参考的水下图像评价方法。此方法不需要大量数据进行训练，使得决策过程更加简单。
一种基于层级特征融合水下图像质量评价方法

[发明专利]一种面向VVC的快速帧内预测方法-CN202010645425.3有效
发明人： 魏宏安;林桑;周彬倩;赵铁松;徐艺文 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法，包括以下步骤：步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率，优化CU候选模式列表；步骤S3:基于贝叶斯定理，在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止，进一步进行VVC的下一步编码流程，从而加快编码时间。本发明实现在保证视频质量的前提下，有效地加快了视频的编码时间。
一种面向 vvc 快速预测方法

[发明专利]一种基于置信度的帧内编码器优化方法-CN201811514424.4有效
发明人： 魏宏安;周彬倩;徐艺文;陈锦铃 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于置信度的帧内编码器优化方法，首先计算各模式的置信度，根据模式的置信度和角度构建二维矢量；其次，根据预测模式的置信度，进一步减少模式候选列表的数量。最后，基于预测模式的置信度，设定阈值以确定CU划分是否提前终止。本发明能够保证视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。
一种基于置信编码器优化方法

[发明专利]一种基于视觉感知的率失真优化方法-CN202210744549.6在审
发明人： 魏宏安;刘宇翔;陈炜玲;林丽群 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明提出一种基于视觉感知的率失真优化方法，包括以下步骤；步骤S1、以符合人眼恰可察觉失真标准的JND主观测试数据集来建立视频应用像素域的JND预测模型，并由该模型得到符合人眼视觉感受的JND阈值；步骤S2、推导拉格朗日乘数因子，用于降低视频中的感知冗余，在编码过程从视频中减少人眼无法察觉的视频数据；步骤S3、使用视频播放的显著性模型优化拉格朗日乘子权重系数，以优化视频编码过程的显著区域和非显著区域编码比特的分配；步骤S4、根据步骤S2、S3所得结果，将视频应用融合于率失真优化，充分发挥两种模型的优势；本发明能将数据驱动的像素域JND模型与显著度模型相结合，在保证视频感知质量的前提下，提高视频编码压缩率，实现率失真优化。
一种基于视觉感知失真优化方法

[发明专利]基于深度强化学习在D2D异构蜂窝网络中的隐蔽通信系统-CN202210502957.0在审
发明人：胡锦松;李鸿炜;陈由甲;魏宏安;房颖;赵铁松 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度强化学习在D2D异构蜂窝网络中的隐蔽通信系统，包括随机分布的M个用户和N个基站；所述N个基站中包含1个宏基站和N‑1个小基站；所述M个用户分别配备了发射天线和接收天线，在蜂窝模式或者D2D模式下通信；所述M个用户的位置固定不变，个数为偶数，每两个用户组成一对进行D2D通信，每对D2D链路由发射者Dr和接收者Dt组成；还包括一无人机，对其中一对用户进行监测，并给定一个隐蔽传输速率R；当用户与基站进行通信时，采用最大信噪比的方式将用户与基站关联。本发明能够通过采用深度强化学习的方法让用户进行不同通信模式的选则以及功率分配，从而最大化隐蔽传输速率。
基于深度强化学习 d2d 蜂窝网络中的隐蔽通信系统

[发明专利]一种视频失真效应标记大规模数据库的构建方法-CN201910062151.2有效
发明人：赵铁松;何灵璐;魏宏安;林丽群 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频失真效应标记大规模数据库的构建方法，首先准备含有某种失真效应的大规模测试视频序列；接着识别可感知失真区域；然后使用空间滑动窗口对失真区域进行初步分割及标记，得到初步分割的正、负样本；最后使用小步长滑动的方式进一步获得失真区域的精细边缘，从而得到具备精细标记的大规模数据库。本发明的数据库能够对视频失真效应做出的客观标记，可用于构建相应的失真效应识别算法，并对改善视频编码及传输策略做出指导。
一种视频失真效应标记大规模数据库构建方法

[实用新型]一种隐藏式BOP防喷器移运装置用夹持装置-CN202120707052.8有效
发明人： 魏宏安;金立平;卢岩;李文勇;王鑫;梁甲波;范磊;张国光;黄聪 -专利权人： 魏宏安
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： B66C1/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及石油开采设备技术领域，公开了一种隐藏式BOP防喷器移运装置用夹持装置，包括一对设置于承重面板底部的夹持组件，单个夹持组件包括油缸座、油缸、一对“L”型夹臂和支座，油缸座固定在承重面板底部且与一组夹紧槽的位置相对应，油缸通过一对第一销轴活动装配在油缸座上，油缸的活塞杆端部通过第二销轴与两个“L”型夹臂长臂的端部活动装配在一起，单个“L”型夹臂的长臂分别通过第三销轴与支座活动装配在一起，支座固定在承重面板上。本实用新型通过对油缸的操控，实现隐藏状态和夹持状态的切换，隐藏状态下承重面板上不存在任何多余的障碍物，夹持状态下又能将BOP防喷器夹紧固定住，保证其在移运过程的安全稳定。
一种隐藏 bop 防喷器移运装置夹持

[实用新型]一种BOP防喷器移运装置-CN202120709726.8有效
发明人：金立平;魏宏安;卢岩;胡伟杰;史元;李文勇;黄传超;董建安;李明君 -专利权人：金立平
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： B61D3/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及石油开采设备技术领域，公开了一种BOP防喷器移运装置，包括承重平台、驱动组件、一对从动轮和一组夹持组件；承重平台的头尾的底部、于宽度方向上分别设有一对开口朝下的“U”型支架；驱动组件设置在承重平台头部的底部，包括减速箱、液压马达、一对传扭筒、一对传动轴以及一对主动轮，两个主动轮分别通过传动轴与减速箱输出端传动连接；两个从动轮分别活动装配在位于承重平台尾部的两个“U”型支架的开口内；两个夹持组件分别位于承重平台底部与两组夹紧槽对应的位置。本实用新型采用液压驱动，使输出扭距和速度可根据载荷大小方便地进行调节，能够减轻人工的劳动强度，降低成本，更主要的是稳定性好，能有力保证工人的人身安全。
一种 bop 防喷器移运装置

[发明专利]一种基于时空约束的交通数据张量填充方法-CN201810543422.1有效
发明人：郑海峰;林凯彤;冯心欣;陈忠辉;魏宏安 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空约束的交通数据张量填充方法，获取不完整的交通数据，建立交通流数据张量；建立基于因子分解的张量填充模型；通过分析数据时空特性，构建时空约束张量，对所述基于因子分解的张量填充模型进行优化；进行加入时空约束的张量填充，恢复出原始交通数据。本发明提出的一种基于时空约束的交通数据张量填充方法，将一种基于因子分解的张量填充方法应用于交通数据恢复领域，并充分挖掘交通数据的时空相关性和低秩特性，提高了恢复完整交通数据的精度。
一种基于时空约束交通数据张量填充方法

[发明专利]基于迁移学习的任务导向的图像质量测评方法-CN202110689700.6在审
发明人：陈炜玲;林祖鑫;赵铁松;林荣福;徐国镇;魏宏安 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的任务导向的图像质量测评方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水下鱼类检测数据集，并进行标注及整理，得到鱼类目标检测数据集；步骤S2:基于鱼类目标检测数据集训练yolov4网络模型，得到鱼类检测模型fish‑yolov4；步骤S3:构建水下鱼类检测任务导向的图像质量数据库；步骤S4:基于水下鱼类检测任务导向的图像质量数据库，对鱼类检测模型fish‑yolov4进行迁移学习及微调，得到最终的检测模型。本发明能够有效提高图像质量测评效率，提高测评的可靠性及真实性。
基于迁移学习任务导向图像质量测评方法

[发明专利]基于概率的帧内编码器优化方法-CN201810882413.5有效
发明人： 魏宏安;王明海;赵铁松;周彬倩;庄重文 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-08-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于概率的帧内编码器优化方法，包括以下步骤：步骤S1:构建预测候选模式列表；步骤S2:根据预测候选模式列表第一候选模式成为最佳预测模式的概率，提前终止模式选择；步骤S3:基于RD costs的对数正态分布，设定CU划分与否的依据，完成提前终止CU划分。本发明在视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。
基于概率编码器优化方法

[发明专利]一种用于降低图像透视变换后失真的方法-CN201911046976.1有效
发明人： 魏宏安;唐晓颖;林志权;何灵璐 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于降低图像透视变换后失真的方法，首先基于原始视图图像求取透视变换矩阵；然后根据透视变换矩阵对原始视图进行图形校正，将原始视图图像变换到目标视图图像；最后对图像做锐化处理以增强目标图像的细节层次，对锐化处理后的图像通过双线性插值的方法对图片进行缩放。本发明能够有效降低图像透视变换后的失真，改善了图像的视觉质量。
一种用于降低图像透视变换失真方法

[发明专利]基于非对称码率分配的立体视频传输方法-CN202010617647.4有效
发明人：赵铁松;吴雨旋;翟宇轩;陈炜玲;魏宏安 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H04N13/106 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非对称码率分配的立体视频传输方法，包括以下步骤：步骤S1:基于左、右视点码率非对称情况下的立体视频感知质量，建立立体视频客观质量模型；步骤S2:根据立体视频客观质量模型，利用数学模型表达预测网络带宽过程和缓存状态变化的过程，建立基于HTTP动态自适应流媒体技术的立体视频码率自适应传输算法模型；步骤S3:在立体视频传输系统中，根据基于HTTP动态自适应流媒体技术的立体视频码率自适应传输算法模型，为每次视频片段下载请求提供最佳左、右视点码率组合，完成立体视频的传输。本发明可以有效预测立体视频质量，实现非对称码率的自适应传输。
基于对称分配立体视频传输方法

[发明专利]一种基于雾运算结构的车联网异常数据检测系统-CN201711347035.2有效
发明人：徐艺文;徐宁彬;冯心欣;郑海峰;魏宏安 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雾运算结构的车联网异常数据检测系统及方法，该系统包括：数据感知单元、雾运算单元以及中心服务器单元。通过数据感知单元获取交通数据，并将这些数据进而交由雾运算单元进行处理。雾运算单元进行基于核密度估计的异常数据初步检测，并将结果上传至中心服务器单元。中心服务器单元对雾运算单元的检测结果进行汇总，根据结果不断调整核密度模型并下发给雾运算单元，以保证检测结果的准确。本发明所提出的一种基于雾运算结构的车联网异常数据检测系统及方法，能够充分利用智能终端广泛分布的特性及日益增强计算能力，删除交通数据采集过程中出现的异常数据，保证数据质量，提高后续车联网决策的准确性。
一种基于运算结构联网异常数据检测系统

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