专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种药物智能管控柜及方法-CN202211579061.9在审
  • 贾群;徐子羚;刘艺琳;李彬;王青;高晓清 - 公安部第一研究所;北京中天锋安全防护技术有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-07-14 - G07F17/00
  • 本发明公开了一种药物智能管控柜及方法,柜体的正面设有门框,并相匹配地设有柜门,柜门可通过锁具锁合在门框上;柜体内部设有若干药品存储单元、空瓶回收单元以及残液收集箱;各个药品存储单元和空瓶回收单元内分别设有RFID标签阅读器;控制装置包括有控制器、人机交互模块、身份验证模块、RJ45接口、USB接口以及4G/5G通信模块,人机交互模块、身份验证模块、RJ45接口、USB接口以及4G/5G通信模块均与控制器通讯连接。本发明通过设计一个集成有身份验证、对外联网通讯、药品信息自动读取、空瓶和残液回收功能的药物智能管控柜,可以实现对如芬太尼类等药物包括存入、取出、回收等使用环节的追溯管控,有助于规范药物使用,提升药物管控的智能化水平。
  • 一种药物智能管控柜方法
  • [发明专利]基于Dobson介电模型的改进土壤半经验介电模型的计算方法-CN202211062398.2有效
  • 靳潇;高晓清;余晔;李振朝;罗斯琼 - 中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 2022-09-01 - 2023-04-04 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于Dobson介电模型的改进土壤半经验介电模型,包括以下步骤:⑴采集土壤样本,测量土壤中黏粒含量C、温度T、湿度W;同时确定所需遥感产品的微波频率f;并分别求出土壤中强结合水含量Vsb、经验参数β'和土壤水电导率σeff、纯水的静态介电常数εw0和驰豫时间τw、土壤水中强结合水比例Dbw、结合水介电常数温度函数的实部B'T和虚部B"T;⑵确定自由水复介电常数的实部ε'fw和虚部ε"fw;⑶确定土壤水中结合水比例函数的实部V'fb和虚部V"fb;⑷确定土壤水整体的复介电常数的实部ε'w和虚部ε"w;⑸确定土壤复介电常数的实部ε'soil和虚部ε"soil。本发明减少模型参数,提高模型精度,修正模型缺陷,将表达式简便的Dobson模型重新应用于微波遥感反演土壤湿度的计算。
  • 基于dobson模型改进土壤经验计算方法
  • [发明专利]一种多分层土壤介质遥感深度模型的建立方法-CN201811203545.7有效
  • 杨文;高晓清;靳潇 - 中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 2018-10-16 - 2022-12-06 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种多分层土壤介质遥感深度模型的建立方法,包括:考虑一个非均匀的土壤介质,假定其为一个平面分层的N层系统,第0层为自由大气,第N+1层为半无限介质;第N层土壤介质上界面为L‑1,下界面为L,L=N;假定射线0为第N+1层经过界面L的透射辐射计算该射线0在第N层中经界面L‑1、L反射后透射至第N‑1层中界面L‑1向上的辐射总和以此类推,扩展到N层,求得空气‑土壤界面向上的辐射(含H),然后令最终求得多计算多分层热发射深度H的公式模型。本发明考虑辐射在土壤层与层之间的反射和透射,能够有效缩小计算结果与实际遥感深度之间误差,为后续分析使用提供数据准确性保障。
  • 一种分层土壤介质遥感深度模型建立方法
  • [发明专利]基于卫星云图和随机森林模型的太阳总辐照度反演方法-CN202210667403.6在审
  • 杨丽薇;高晓清;李振朝 - 中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 2022-06-14 - 2022-08-12 - G06V20/13
  • 本发明涉及一种基于卫星云图和随机森林模型的太阳总辐照度反演方法,该方法包括以下步骤:⑴确定地表太阳辐照度反演地区的海拔高度及经纬度信息,并获得该地区的太阳辐照度观测资料GHIob及常规气象变量的观测资料;⑵获得修订后的晴天太阳辐照度数值GHIclear‑sky;⑶下载风云4号卫星云图数据,并对卫星云图进行预处理,读取7个通道的各个像素点云图反照率区域平均值,经过线性插值,得到10min时间分辨率的反照率区域平均值;⑷下载随机森林模型Python程序包,利用历史数据对随机森林模型进行训练和超参数调优;⑸根据超参数调优和训练好的随机森林模型,输入变量GHIclear‑sky,即可获得该时刻地表太阳总辐照度的反演数值GHIall‑sky。本发明可以提高地表太阳辐照度反演结果准确度。
  • 基于卫星云图随机森林模型太阳辐照反演方法

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