专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种关联目标档案的筛选方法及装置-CN202310519635.1在审
  • 王凯垚;高圣兴;陈立力;周明伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-18 - G06V10/762
  • 本发明提供一种关联目标档案的筛选方法及装置,包括:获取基准档案对应的时空轨迹和待关联档案对应的时空轨迹,基准档案为已知目标的档案;计算待关联档案对应的时空轨迹与基准档案对应的时空轨迹的第一相似度值;根据基准档案对应的时空轨迹和待关联档案对应的时空轨迹中相同位置采集点的数目、基准档案对应的时空轨迹包括的位置采集点数目、待关联档案对应的时空轨迹包括的位置采集点数目确定同行概率;根据第一相似度值和同行概率确定关联参数,在关联参数大于等于第一预设阈值时,将待关联档案归为已知目标对应的关联目标档案库。通过该方法,解决当前方法存在仅适用于判断同行目标、作用范围小以及档案的筛选效率低的问题。
  • 一种关联目标档案筛选方法装置
  • [发明专利]异常轨迹识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310270435.7在审
  • 高圣兴;周明伟;陈立力 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-07-28 - G06V10/74
  • 本申请公开了一种异常轨迹识别方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取不同对象各自的轨迹序列;其中,轨迹序列包含疑似属于相同对象的拍摄图像,且轨迹序列中拍摄图像按拍摄时间排序,拍摄图像还附有拍摄地点;基于轨迹序列中各拍摄图像的拍摄地点所属的地理区域,选择轨迹序列作为疑似异常的候选轨迹;响应于候选轨迹满足预设异常条件,选择候选轨迹中最频繁活动的地理区域作为第一区域,并选择候选轨迹中不连续的地理区域作为第二区域;基于候选轨迹中拍摄地点位于第一区域的拍摄图像、位于第二区域的拍摄图像之间的第一相似度,确定候选轨迹是否为存在异常的目标轨迹。上述方案,能够提高识别异常轨迹的准确度。
  • 异常轨迹识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]关联对象的识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110084594.9有效
  • 高圣兴;王凯垚;何林强 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-01-21 - 2023-07-28 - G06F16/783
  • 本申请实施例提供了一种关联对象的识别方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取目标对象的时空轨迹和候选对象的时空轨迹,其中,所述时空轨迹包括多个轨迹点,每个轨迹点包括时间信息和区域信息;确定所述目标对象的时空轨迹和所述候选对象的时空轨迹之间,所述时间信息和所述区域信息均匹配的轨迹点;对于匹配的轨迹点,进行有效轨迹点筛选和/或关键轨迹点识别,其中,所述关键轨迹点包括:所述目标对象和所述候选对象乘坐同一车辆和/或出现在同一采集图像中的轨迹点;在所述有效轨迹点的数量高于第一阈值、或识别出所述关键轨迹点的情况下,确定所述候选对象为所述目标对象的关联对象。
  • 关联对象识别方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种数据识别方法及装置-CN202211437676.8在审
  • 高圣兴;陈立力;周明伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-04-04 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种数据识别方法及装置,用以实现从档案集合中识别出非正常档案,从而避免由于非真实目标档案的存在,导致的数据冗余、聚类系统的性能较差等问题。本申请提供的一种数据识别方法,包括:确定第一档案集合;其中,所述第一档案集合中包括多个目标的档案,所述目标与所述档案一一对应,对于每一目标的档案,该档案中包括至少一个通过对该目标进行图像采集所得到的目标图像;针对所述第一档案集合中的每一目标的档案,根据该档案中的各个目标图像对应的时间信息和/或空间信息,识别非正常档案。
  • 一种数据识别方法装置
  • [发明专利]数据对标方法、装置、及存储装置-CN201910985080.3有效
  • 戴泽林;高圣兴;朱明浩;何林强 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2019-10-16 - 2022-11-22 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种数据对标方法、装置、及存储装置。其中数据对标方法包括:从待对标数据表中提取原始数据信息,该原始数据信息包括字段名、以及与该字段名相对应的字段注释;基于深度学习的序列标注模型对该字段注释进行识别以获取与该字段名相对应的特性词;将该与字段名相对应的特性词与标准库中的标准数据元进行第一文本匹配;对第一文本匹配后输出的结果进行校验。通过上述方式,在识别出特征词的基础上再进行文本匹配,提高了文本匹配结果的可信度,降低了对标过程中的误匹配率。
  • 数据方法装置存储
  • [发明专利]一种动态记忆库创建方法、人像聚类方法及其设备-CN202210420241.6在审
  • 张阳;高圣兴;陈立力;周明伟;孙壮丽 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-04-20 - 2022-08-23 - G06V10/762
  • 本申请提供一种动态记忆库创建方法、人像聚类方法及其设备。该动态记忆库创建方法包括:获取多个采集设备所在的卡口位置,基于所述卡口位置获取卡口数据;基于卡口数量获取类簇数量范围,按照多个时间片信息在所述类簇数量范围内获取每个时间片对应的类簇数量;对所述卡口数据进行聚类,以获取样本空间域,其中,所述样本空间域包括满足所述类簇数量的多个类簇;由多个时间片对应的样本空间域结合时间片信息生成多个样本时空域,组成第一动态记忆库。通过上述方式,终端设备将卡口作为时空观测点,结合其所述的多种卡口数据进行聚类,产生空间域划分结果,并结合时间片形成多个时空域,组成初始的动态记忆库。
  • 一种动态记忆创建方法人像及其设备
  • [发明专利]异常人脸档案识别方法、装置、电子装置和存储介质-CN202210319963.2在审
  • 袁虎标;高圣兴;陈浩;陈明珠 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-08-12 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种异常人脸档案识别方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该异常人脸档案识别方法包括:获取待识别档案,所述待识别档案中包括多张位置图像,多张所述位置图像包含拍摄时间以及位置坐标;基于所述待识别档案中至少两张所述位置图像的拍摄时间以及位置坐标,判断所述待识别档案是否为疑似异常档案;若所述待识别档案为疑似异常档案,则获取所述疑似异常档案中至少两组所述位置图像之间的相似度,并基于所述相似度判断所述疑似异常档案是否为异常人脸档案。通过本申请,解决了异常人脸档案识别的准确率不高的技术问题,降低了误判的概率,提高了异常人脸档案识别的精度,进而提高了安防监控的质量。
  • 异常档案识别方法装置电子存储介质
  • [发明专利]一种人像聚类的方法、装置及电子设备-CN202210323046.1在审
  • 张阳;高圣兴;陈立力;周明伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本申请公开一种人像聚类的方法、装置及电子设备,该方法包括获取多个卡口各自的卡口特征,当未触发第一终止条件时,基于卡口聚类参数集合,对多个卡口的卡口特征进行卡口聚类,得到N个卡口聚类参数集合对应的N个卡口聚类结果,然后基于计算N个卡口聚类结果的N个卡口聚类评价值,更新N个卡口聚类参数集合;当触发第一终止条件时,在所有卡口聚类评价值中,基于最大卡口聚类评价值对应的卡口聚类结果,确定多个卡口各自所属类别,对属于同一类别的卡口在预设时间段内对应的人物图像进行人像聚类,得到最终的人像聚类结果。基于上述方法可以提高人像聚类的准确率,解决当前在对海量人像数据进行人像聚类中,存在聚类结果准确率低的问题。
  • 一种人像方法装置电子设备

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