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[发明专利]基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法-CN202310660932.8在审
发明人：李学龙;杨思宇;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法，属于机器学习、数据分析技术以及临地安防领域。该方法首先对原始的航空传感器序列数据进行数据处理；生成序列数据集和图像数据集；输入图像和序列数据集进行衰退周期预测；本发明提出的方法面向航空试飞场景，该方法通过卷积‑循环神经网络级联的架构完成预测传感器衰退周期的目标。由于采用了全新的网络架构，并针对周期预测任务特点进行了特殊的算法设计，最终能够达到较好的预测效果，提升了方法在试飞场景中的智能性和精确性。
基于航空传感器序列数据衰退周期预测方法

[发明专利]一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法-CN202310776540.8在审
发明人：李学龙;杨昊;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法，构建整个时序数据异常检测模型，模型包括数据图像化模块、双分支学习模块以及自适应重采样模块；首先构建数据图像化模块，将输入的航空时序数据按照设置的长度等间隔采样，将采样后的时序数据转换成图像，其中横坐标为时序，纵坐标为采样值；双分支学习模块使用ResNet50作为骨干网络，其中一个分支作为表示器分支；另一个分支作为学习器分支；最后将模型推理自适应权重与逆采样权重结合，计算出每个样本的自适应重采样权重，重置下一个轮次双分支学习模块中学习器分支的自适应重采样权重。本发明一方面实现了时序数据使用基于计算机视觉的深度模型进行检测，另一方面提高检测的准确性。
一种面向航空传感器时序数据异常检测框架构建方法

[发明专利]弱监督视频场景图生成方法、装置及电子设备-CN202310758807.0在审
发明人：徐常胜;高君宇;吴子越 -专利权人：之江实验室;中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种弱监督视频场景图生成方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：将目标视频输入训练好的弱监督视频场景图生成模型，得到所述目标视频对应的视频场景图；其中，所述弱监督视频场景图生成模型基于样本视频集、所述样本视频集对应的未定位场景图集和文本概念数据集训练得到。可以减少人工标注的工作量，从而有效降低了视频数据标注的成本。
监督视频场景生成方法装置电子设备

[发明专利]一种动作视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310240103.4在审
发明人： 高君宇;冯洋博;杨世才;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种动作视频识别方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备获取待识别视频；提取待识别视频的视频特征；根据视频特征以及预先训练的时空胶囊参数，构建时空胶囊；根据时空胶囊对应的时空部分胶囊与预先训练得到的各已知类别对应的类胶囊之间的关系，构建专用胶囊；基于专用胶囊和各已知类别对应的类胶囊之间的相似程度，确定待识别视频类别。由于时空胶囊可以表示待识别视频时间维度信息和空间维度信息，专用胶囊可以表示待识别视频局部时空维度特征与各已知类别对应的类胶囊构成的整体之间的关系，因此既考虑了待识别视频时间维度和空间维度，又考虑了待识别视频局部与整体之间的关系，可以提高动作视频识别的准确性。
一种动作视频识别方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种分气包安全装置-CN202320039126.4有效
发明人：赵洲;马强;刘帅;黄财德;秦登平;赵长亮;杜京坤;赵宇;韩翯然;张成;高飞;董蕾;张鹏;张珺;王计超;高君宇 -专利权人：首钢京唐钢铁联合有限责任公司
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F17D1/04 文献下载
摘要：本申请提供一种分气包安全装置，涉及分气包安全技术领域，包括机架、分气包、气包固定组件、阀门、软管和软管固定组件，气包固定组件包括气包管夹和气包固定螺栓，气包固定螺栓将气包管夹固定于机架上，分气包固定于气包管夹上。本申请提供一种分气包安全装置，能有效防止分气包移动，软管固定组件包括软管管夹和软管固定螺栓，软管固定螺栓将软管管夹固定于机架上，软管固定于软管管夹上，能有效地防止软管移动，并防止软管拖拽分气包移动，以防止软管与分气包上的阀门连接处松动或脱落而导致漏气，能保证正常使用，提高了工作效率，且能够避免分气包内的可燃性气体散发出来，提高了安全性。
一种分气包安全装置

[发明专利]一种新型紧卷机夹紧辊装配结构-CN201710453644.X有效
发明人： 高君宇 -专利权人：天津市中重科技工程有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B65B63/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种新型紧卷机夹紧辊装配结构，包括轴、针阀式油杯、轴承、轴承座和辊架，所述轴通过轴承连接于轴承座上，针阀式油杯连接上端盖上部，针阀式油杯的导管插入到空隙中，下端盖上连接有J型油封，轴承座内部加工有环形水腔，轴向下伸出下端盖，伸出的部分通过键连接于辊套，紧贴轴承座内侧通过紧固螺栓固定有冷却装置，紧固螺栓贯穿轴承座和辊架，辊架外侧设有温控机构，冷却装置通过导线连接温控机构，紧固螺栓为中空结构，导线从紧固螺栓的中空结构内穿过。本发明可调节润滑液润滑时的温度，改善了轴承的润滑冷却效果，延长了轴承的使用寿命；改进了辊子的安装形式，节省了设备维修的时间。
一种新型紧卷机夹紧装配结构

[发明专利]视频精彩片段检测方法及系统-CN202010453220.5有效
发明人：徐常胜;高君宇;杨小汕;张莹莹 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频精彩片段检测方法及系统，所述检测方法包括：将待测视频均分为多段视频片段；提取各视频片段的特征，得到对应各视频片段的特征表示；根据各特征表示及各视频片段之间关系，确定各视频片段的表示；利用图网络，更新各视频片段的信息；通过二元赋值向量模型，根据各视频片段的信息，确定各视频片段是否是精彩片段。本发明通过将待测视频均分为多段视频片段，并进行特征提取，得到对应的特征表示，确定并更新各视频片段的表示，进而通过二元赋值向量模型，可直接确定各视频片段是否是精彩片段，从而可提高视频片段的检测精度。
视频精彩片段检测方法系统

[发明专利]一种物体特征的确定方法、装置及设备-CN202310029012.6在审
发明人： 高君宇;杨世才;王威;浦世亮;徐常胜 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种物体特征的确定方法、装置及设备，包括：获取样本视频中的关键帧对应的多个目标物体特征，获取样本文本对应的文本特征；基于文本特征和多个目标物体特征确定文本特征与关键帧之间的空间定位分数和时间定位分数；基于空间定位分数和时间定位分数确定第一损失值；从关键帧对应的多个目标物体特征中选取代表性物体特征，确定代表性物体特征对应的特征效应分数；从样本视频的多个关键帧中选取代表性关键帧，确定代表性关键帧对应的帧效应分数；基于特征效应分数和帧效应分数确定第二损失值；基于第一损失值和第二损失值确定目标损失值，基于目标损失值训练得到目标网络模型。通过本申请方案，目标网络模型的训练时间短，资源消耗小。
一种物体特征确定方法装置设备

[发明专利]基于图神经网络的视频精彩片段检测方法及装置-CN201911341937.4有效
发明人：徐常胜;高君宇;张莹莹;刘畅;李岩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及视频信息技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的视频精彩片段检测方法和装置。为了解决现有技术对视频精彩片段检测精度低的问题，本发明提出一种方法，包括基于预先获取的待检测视频，通过预设的图像特征提取模型获取待检测视频中每一帧图像的图像特征信息；基于每一帧图像的图像特征信息，构建每一帧图像对应的空间图；根据每一帧图像对应的空间图，通过预设的语义特征提取模型获取每一帧图像中物体的语义特征，并根据每一帧图像中物体的语义特征构建每一帧图像对应的时序图；根据每一帧图像对应的时序图，通过预设的视频片段检测模型获取待检测视频中每一帧图像的用户感兴趣得分。本发明的方法提高了视频精彩片段的检测准确率。
基于神经网络视频精彩片段检测方法装置

[发明专利]基于茎网络-编码器-解码器架构的超实时人群计数方法-CN202211486208.X在审
发明人：李学龙;杨思宇;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于茎网络‑编码器‑解码器架构的超实时人群计数方法，面向人群场景，通过茎网络‑编码器‑解码器架构完成超实时人群计数的目标。由于采用了全新的网络架构，并针对人群计数任务特点进行了特殊的算法设计，最终能够达到较好的人群计数效果，提升了方法在人群场景中的实时性能。本发明方法在人群计数任务中可以实现快速推理，与之前的人群计数方法相比，该方法在人群计数任务上更加快速有效。
基于网络编码器解码器架构实时人群计数方法

[发明专利]一种基于不平衡时序航空飞行数据的异常检测方法-CN202211459631.0在审
发明人：李学龙;尹阁豪;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不平衡时序航空飞行数据的异常检测方法，首先输入飞行测试采集的长时序数据，使用基于聚类的欧几里得距离的重采样方法CRD方法对长时间时序数据进行上采样；然后对处理后的时序数据使用时序数据转换为图像S2I方法进行时序数据到图像的转换；接下来将得到图像输入到训练网络中，训练时采用基于方差的损失函数VBL作为损失函数；最后实现对航空飞行数据的异常检测。本发明缓解了航空飞行数据不平衡的问题，提高了航空飞行数据异常检测效率，节约航空飞行数据异常检测成本。
一种基于不平衡时序航空飞行数据异常检测方法

[发明专利]监控视角下的轻型人群定位方法-CN202211398668.7在审
发明人：李学龙;周欣;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种监控视角下的轻型人群定位方法，属于计算机视觉，图像处理技术领域。面向复杂人群场景，该方法通过使用轻量化卷积模块与轻量化注意力机制构建模型，从而有效的压缩了模型体积。由于全部采用轻量化模块构建网络，并采用了提前下采样、将ReLU替换为PReLU等策略，最终在高效压缩模型体积的同时，维持了较高的人群定位性能。本发明方法高效的压缩了人群定位模型的体积，并达到了相当高的人群定位与计数性能。
监控视角轻型人群定位方法

[发明专利]一种基于长时序飞行数据的航空传感器退化预测方法-CN202211441526.4在审
发明人：李学龙;尹阁豪;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长时序飞行数据的航空传感器退化预测方法，首先进行数据预处理，然后将数据输入残差模块，之后再输入级联模块，最终通过一个全连接层实现分类和预测，通过实验对比分析，能够看出本发明针对航空传感器退化预测具有非常好的效果。
一种基于时序飞行数据航空传感器退化预测方法

[发明专利]小样本视频动作识别方法及装置-CN202210451550.X在审
发明人：徐常胜;高君宇;冯洋博 -专利权人：之江实验室;中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种小样本视频动作识别方法及装置，所述方法包括：提取待识别视频的视频特征；将待识别视频的视频特征输入至胶囊图神经网络，得到胶囊图神经网络输出的待识别视频的动作类别；胶囊图神经网络用于基于待识别视频的视频特征以及待识别视频的视频特征与其它视频的视频特征之间的关系，确定待识别视频的视频特征以及其它视频的视频特征对应胶囊的重要程度，并基于各胶囊的重要程度确定各胶囊的激活值，以及基于各胶囊的激活值确定待识别视频的动作类别。本发明能够进一步提高动作识别的精度。
样本视频动作识别方法装置

[发明专利]视频片段检索方法、装置、介质与电子设备-CN202110448436.7有效
发明人：徐常胜;高君宇;吴子越;姚寒星 -专利权人：北京亮亮视野科技有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供一种视频片段检索方法、装置、介质与电子设备。其中，视频片段检索方法包括：将原始视频分割为多个候选片段；提取每个所述候选片段的视觉特征；在获取到查询语句时，解析所述查询语句中的语义特征；将所述语义特征与所述候选片段的视觉特征进行融合，得到所述候选片段的融合特征；基于所述融合特征从所述多个候选片段中检索与所述查询语句匹配的视频片段。通过本公开实施例提供的技术方案，将视觉特征和语义特征进行融合得到融合特征，实现使文本与视觉结构之间互相增强以及相互补充，进一步基于融合特征从候选片段中检索与查询预计匹配的视频片段，有利于提升视频片段检索的精度。
视频片段检索方法装置介质电子设备

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