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[发明专利]基于集成改进ICA-KRR算法的长输管道压力监测方法-CN201810285077.6有效
发明人：张新生;王哲;高腾;张平;张玥;叶晓艳;骆正山 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成改进ICA‑KRR算法的长输管道压力监测方法，包括以下步骤：1)构建长输管道压力监测数据矩阵；2)计算变量P∈Rm×m；3)提取分量矩阵T＝PTX；4)对提取的分量矩阵T进行白化，得白化后的结果；5)计算矩阵S＝CTZ；6)计算矩阵Cn；7)计算分离矩阵W∈Rd×m及混合矩阵A∈Rm×d；8)得独立分量的源信号，独立分量的源信号之间的独立关系通过非高斯性反映，所述非高斯性由负熵函数进行量化，负熵函数可选择三种非二次函数；9)构建三种分量重要性评价标准；10)混合形成双层综合学习策略；11)以形成9个分量选择模型；12)得到权重系数w；13)得回归的故障信号数据y；14)计算泄漏位置d，该方法能够实现长输管道上泄漏位置的实时监测及准确定位。
基于集成改进 ica krr 算法管道压力监测方法

[发明专利]一种基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法-CN201910019423.0有效
发明人： 骆正山;李易安;王小完;骆济豪;黄仁惠;秦越;田珮琦 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AGA‑ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法，包括：1)选取影响管线腐蚀的主要因素作为极限学习机的输入参数xi，腐蚀速率为输出参数yi；2)利用测试实验法选择合适的激活函数与极限学习机隐含层阈值；3)设置自适应遗传算法相关参数；4)对输入权值矩阵与隐含层阈值进行编码；5)计算种群中每个个体的适应度值；6)判断适应度值是否满足要求，若满足则直接得出极限学习机输出矩阵，否则进入步骤7)；7)通过自适应遗传算法的遗传操作优化种群；7)将优化后的输入权值及隐含层阈值带入极限学习机；8)利用训练样本训练极限学习机模型，得最优模型；9)将待预测样本数据输入最优模型中，输出腐蚀速率预测值。
一种基于 aga elm 混合算法海底管线腐蚀速率预测方法

[实用新型]一种油气管道应力监测报警装置-CN202220548001.X有效
发明人：赵乐新;骆正山;王小完;王晓敏;孔玉磊 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： F16L57/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油气管道应力监测报警装置，本实用新型涉及油气管道应力监测技术领域，包括管道本体，所述管道本体的外表面安装有应变片，且应变片上连接有数据线缆，所述数据线缆的端部安装有报警组件，所述管道本体安装在土壤层中，所述土壤层的顶部安装有支撑架，所述管道本体的外部安装有应变片保护装置，所述应变片保护装置包括第一保护板和第二保护板，所述第一保护板的两端均安装有第一横板，本实用新型中，通过在管道本体外部安装线缆保护装置，有利于延长应变片的使用寿命，通过在数据线缆的外部安装线缆保护装置，提高了油气管道应力监测报警装置的安全性能。
一种油气管道应力监测报警装置

[发明专利]段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法-CN201811361224.X有效
发明人： 骆正山;钟强;骆济豪;王小完;田珮琪;秦越;黄仁惠 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： E21B47/001 文献下载
摘要：本发明公开了一种段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法，包括空气压缩机、稳压灌、过滤器、第一监控管路、三相分离器、第一球阀、油泵、第二监控管路、第二球阀、水泵、第三监控管路、立管、第一止回阀、用于检测立管外环管道断面湿周xD及内环管道断面湿周xd的通径检测器、用于检测立管位移u的位移传感器以及用于检测立管底部压力的压力传感器，该装置及方法能够实现段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟。
段塞流引起海洋耦合振动响应模拟装置方法

[发明专利]一种基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法-CN201811143056.7有效
发明人： 骆正山;姚梦月;骆济豪;王小完;田珮琦;秦越;黄仁惠 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KPCA‑BAS‑GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法，包括以下步骤：将管道外腐蚀指标体系的数据分为训练样本及测试样本，再通过训练样本对广义回归神经网络的腐蚀预测模型进行训练，并采用天牛须搜索算法优化腐蚀预测模型的光滑因子σ，然后将测试样本输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中，得预测值，再根据预测值及实测值判断训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型的优劣性，当训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型较优时，则将待预测埋地管道外腐蚀的检测数据输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中，得埋地管道的外腐蚀速率，该方法能够实现管道腐蚀速率的预测，并且可靠性较高。
一种基于 kpca bas grnn 管道腐蚀速率预测方法

[发明专利]基于RS-PSO-GRNN的埋地油气管道土壤腐蚀预测方法-CN201810284535.4有效
发明人： 骆正山;王文辉;王小完;张新生;李易安;耿玉静;张静 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RS‑PSO‑GRNN的埋地油气管道土壤腐蚀预测方法，包括以下步骤：1)构建原始样本集{xij|i＝1,2,L,m,j＝1,2,L,n}；2)对步骤1)得到的原始样本指标值进行离散化处理，再根据离散化后的条件属性集及决策属性集建立决策表；3)采用RS理论中的属性约简删除决策表中的冗余指标，得管道核心指标样本集；4)对步骤3)得到的管道核心指标样本集进行归一化处理；5)将步骤4)得到的归一化处理后的管道核心指标样本集分为训练样本集及测试样本集，再将训练样本作为GRNN输入的训练集；6)将步骤5)得到的训练集输入至RS‑PSO‑GRNN土壤腐蚀预测模型中，得各监测点的管道年均腐蚀壁厚，该方法能够准确获取各监测点的管道年平均腐蚀壁厚。
基于 rs pso grnn 油气管道土壤腐蚀预测方法

[发明专利]一种灰色系统海底油气管道坠物腐蚀可靠性评估方法-CN201610755632.8有效
发明人：张新生;赵梦旭;骆正山;李亚云;高东东;王太郎 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种灰色系统海底油气管道坠物腐蚀可靠性评估方法，包括：建立灰色微分方程，根据管道腐蚀深度利用最小二乘估计求出灰色系统参数值，并利用传统灰色系统进行一次模拟计算模拟值；再根据模拟出的导数还原值与累减还原值结果的不一致性，为减少往复运算造成的误差，利用残差修正模拟值进行二次模拟，并将一次预测值与二次预测值进行结合，从而得到一个完整的海底管道腐蚀修正模型进行预测，进而提高管道腐蚀深度的预测精度，最后以某一海底管道试验段为例，利用尾段残差修正的灰色系统对管道腐蚀深度进行模拟，与传统灰色系统相比，预测精度有了明显提高，使管道能够及时维修或更换，进而减少因此带来的经济损失和安全隐患。
一种灰色系统海底油气管道腐蚀可靠性评估方法

[发明专利]一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法-CN201810437279.8有效
发明人： 骆正山;王文辉;王小完;张新生;宋莹莹;姚梦月;巫忱忱 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法，包括以下步骤：1)得油气管道风险指标特征值；2)得油气管道中各管段样本的投影值；3)构建降维后模糊聚类迭代算法中目标函数的隶属度矩阵及聚类中心，并计算各类间的重叠度，然后根据步骤2)得到的各管段样本的投影值采用基于实数编码的加速遗传算法计算投影指标函数值最小时的最优投影方向值、最优隶属度矩阵及最优投影值聚类中心；4)计算各管段样本的类别特征值；5)计算评价指标函数值FS(‑)、XB(‑)及SC(‑)；6)得该最优聚类中心数对应的各管段样本的类别特征值，完成基于改进的FPPC算法油气管道管段划分，该方法能够准确实现油气管道的管段划分，并且适应性较强。
一种基于改进 fppc 算法油气管道管段划分方法

[发明专利]一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法-CN201811362182.1有效
发明人： 骆正山;钟强;骆济豪;王小完;田珮琪;秦越;黄仁惠 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： F16K17/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法，包括以下步骤：1)构建油气水三相流水击模型，再根据油气水三相流水击模型计算油气水三相流水击压强；2)建立泄压阀阀芯动力学模型，以构建油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系，然后根据油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系进行泄压阀的压力精度设定，完成基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定，该方法实现泄压阀的压力精度设定。
泄压阀流水油气水三相精度设定压强氮气压力力学关系弹簧力构建动力学模型模型计算阀芯

[发明专利]一种评估内外流作用下深海立管涡激振动的方法-CN201910249291.0在审
发明人： 骆正山;蔡梦倩;田珮琦;秦樾;黄仁惠;骆济豪 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G01M7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估内外流作用下深海立管涡激振动的方法，包括以下步骤：1)构建Cartesian坐标系，考虑工作状态下油气能源通过弯曲管道时产生的附加荷载离心力及科氏力，以构建包含管道内流流速项及科氏力的立管涡激振动方程；2)考虑立管结构与流体的线性耦合项模拟流体对立管的涡激振动作用力；3)采用Hermit插值函数离散求得矩阵方程组；4)采用Newark‑β方法，对矩阵方程组进行逐步积分，得t₁时刻立管的位移、速度及加速度，并以此得到立管在各时刻的位移、速度及加速度，该方法能够评估内外流作用下深海立管的涡激振动。
涡激振动立管深海立管外流矩阵方程组科氏力构建评估插值函数模拟流体弯曲管道线性耦合荷载流体油气对立能源

[发明专利]一种基于逆高斯过程和EM-PF的管道剩余寿命预测方法-CN201610763072.0有效
发明人：张新生;李亚云;骆正山;高东东;赵梦旭;王太郎 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆高斯过程和EM‑PF的管道剩余寿命预测方法，包括以下步骤：获取油气管道的腐蚀数据，再根据油气管道的腐蚀数据利用随机过程‑逆高斯过程描述油气管道的腐蚀退化过程，建立油气管道状态空间模型的状态方程及观测方程，再根据油气管道状态空间模型的状态方程及观测方程建立逆高斯‑状态腐蚀退化模型，然后根据逆高斯‑状态腐蚀退化模型预测油气管管道的剩余寿命，该方法能够准确、快速的预测油气管道的剩余寿命。
一种基于逆高斯过程 em pf 管道剩余寿命预测方法

[发明专利]一种点腐蚀作用下油气管道系统的随机失效概率评估方法-CN201810620963.X在审
发明人： 骆正山;赵乐新;骆济豪;王小完;王文辉;李易安;姚梦月 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种点腐蚀作用下油气管道系统的随机失效概率评估方法，包括以下步骤：1)在时刻t时，测量腐蚀点的腐蚀深度及腐蚀长度；2)计算在时刻t时，油气管道腐蚀点的剩余强度；3)计算油气管道腐蚀点随机剩余强度；4)计算油气管道腐蚀点随机剩余强度Z(t)的均值函数及自协方差函数；5)根据步骤4)计算随机剩余强度Z和的互协方差函数；6)基于结构可靠性分析中的首次穿越概率理论计算油气管道系统的失效概率；7)计算t时刻单个腐蚀点的随机失效概率；8)计算在时刻t时点腐蚀作用下油气管道系统的随机失效概率P_f,s(t)，该方法能够准确评估点腐蚀作用下油气管道系统的随机失效概率。
腐蚀失效概率油气管道系统油气管道协方差结构可靠性概率理论均值函数准确评估评估时点测量穿越分析

[发明专利]一种基于参数优化的GM-Markov海底管道腐蚀预测方法-CN201810135882.0在审
发明人：张新生;曹昕;迟依涵;裘瑾;张平;骆正山 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数优化的GM‑Markov海底管道腐蚀预测方法，包括以下步骤：对传统灰色系统模型的参数C进行优化，得优化后的参数C'；将优化后的参数C'代入时间响应序列进行累减还原，得改进后的还原值再计算改进后的还原值的残差、相对误差及平均相对误差；根据改进后的时间响应序列构建参数优化后的灰色系统模型，再利用参数优化后的灰色系统模型对海底管道腐蚀深度进行预测，再根据预测得到的海底管道腐蚀深度利用马尔科夫链模型预测海底管道的剩余寿命，完成基于参数优化的GM‑Markov海底管道腐蚀预测，该方法能够准确预测GM‑Markov海底管道的剩余寿命，并且判别能力较强。
海底管道参数优化预测灰色系统模型腐蚀参数C 还原剩余寿命时间响应相对误差优化马尔科夫链模型改进深度利用序列构建再利用残差

[发明专利]一种基于全局‑局部特征融合的显著性检测方法-CN201710518131.2在审
发明人：张新生;高东东;骆正山;赵梦旭 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局‑局部特征融合的显著性检测方法，包括以下步骤1)输入待处理图像数据集I＝{Itrain,Ival,Itest}，再对待处理图像数据集I进行预处理2)利用CNN模型构建全局网络结构；3)利用VGG模型构建STN网络，再通过STN网络及CNN模型构建局部网络结构；4)对步骤3)得到的全局网络结构及步骤2)得到的局部网络结构进行训练及优化；5)融合全部网络结构及局部网络结构，得融合后的网络结构，再将待处理图像数据集I输入到融合后的网络结构中，得显著图，然后检测显著图的显著性，该方法检测准确度较高，并且显著区域聚焦点清晰，并且对复杂场景的抗噪能力较强。
一种基于全局局部特征融合显著检测方法

[发明专利]一种面向分散式的云存储安全架构及其数据存取方法-CN201110034475.9无效
发明人：邵必林;边根庆;段中兴;卢才武;陈永锋;张志霞;黄光球;骆正山;顾清华 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2011-02-01 - 公布日： 2011-06-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向分散式的云存储安全架构及其数据存取方法，云存储安全架构由云存储服务器、分散存储管理器、分片器和存储设备组成：分散存储管理器、云存储服务器分别与客户端连接；分散存储管理器和云存储服务器通过光纤通道或路由交换机连接，分片器置入分散存储管理器内部，分散存储管理器与存储设备通过FC或Iscsi连接，各存储设备之间通过NAS或SAN相连接。本发明存储设备异地存放且互为冗余，提高了设备容错能力及最优存储利用率；通过分片器把存储信息进行分片，使数据变成无法被其它非认证系统所识别的数据片段，分片后在网络传输和数据存储时就具有相对的保密性和安全性；采用的存储设备及服务器均是性价比较高的设备，使得成本低廉。
一种面向分散存储安全架构及其数据存取方法

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