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[发明专利]基于像素相关性的预测误差扩展可逆水印算法-CN202310775494.X在审
发明人：张正伟;孟春辰;刘宇;李秀;李芬芬;张新蕾;肖绍章;张万方;马甲林;于振洋;金圣华;高尚兵 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于像素相关性的预测误差扩展可逆水印算法，其水印嵌入过程为：利用非重叠分块内的奇数行和奇数列之间的差值之和，从小到大依次排序，构成索引信息表；利用像素之间的相关性将原始图像划分为平滑块和复杂块，优先选择在平滑块内嵌入水印信息，在嵌入数据时采用预测误差扩展算法提高算法的嵌入容量，通过计算图像平滑分块，选择平滑度值靠前的像素块进行水印嵌入。水印提取方法为水印嵌入方法的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定嵌入量的前提下能有效提高视觉质量，能够在提取出水印后能完全恢复出原载体图像，实现算法可逆。
基于像素相关性预测误差扩展可逆水印算法

[发明专利]一种基于标签感知的多标签文本分类方法-CN202211673044.1有效
发明人： 马甲林;冯海;古汉钊;张正伟;张琳;张粤 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签感知的多标签文本分类方法，输入文本训练数据集进行数据预处理得到文本P和标签集合T；采用Glove模型获得文本词嵌入向量V1和标签词嵌入向量V2；将V1输入到LSTM进行预编码得到文本的隐表示V；经过训练获得TransE模型，引入外部知识图谱，通过TransE得到的知识嵌入与V2进行拼接得到扩充后的标签表示矩阵M，然后输入到LSTM得到标签的隐表示C；将文本的隐表示V和标签的隐表示C联合空间进行学习，结合注意力机制获得精确的文本表示；基于精确的文本表示训练多标签文本分类模型；将待分类的测试集多标签文本输入到多标签文本分类模型中，进行预测分类输出标签序列。本发明可以有效的提高多标签文本分类模型准确性。
一种基于标签感知文本分类方法

[发明专利]基于SIFT和Harris角点检测的鲁棒可逆水印算法-CN202310425058.X在审
发明人：张正伟;黄瑶;叶露露;于艾;樊默;李芬芬;马甲林;陈礼青;金圣华;魏太林 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT和Harris角点检测的鲁棒可逆水印算法，包括水印嵌入与水印提取两个部分，水印嵌入方法包括：首先对原始图像进行归一化，然后通过Harris角点检测和SIFT两种算法得到特征点，取出这两种算法检测到的相同特征点作为嵌入对象，再通过这些点对应区域构造直方图，找到零点z和峰值点p，根据零点z和峰值点p之间的大小关系，选择不同的像素用于水印嵌入，嵌入置乱后的水印信息生成含水印图像。水印提取为水印嵌入的逆过程，最终通过逆过程获取水印提取后的原始图像和水印信息。与现有技术相比，本发明结合SIFT和Harris角点检测不仅实现水印的较高不可见性，同时也提高了水印的鲁棒性和抗攻击能力。
基于 sift harris 检测可逆水印算法

[发明专利]基于SIFT和图像拆分的鲁棒水印算法-CN202310585637.0在审
发明人：张正伟;李瑶;孟倩;李芬芬;刘天府;刘宇;李秀;肖为恩;杨畅;马甲林;陈礼青;金圣华 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于SIFT和图像拆分的鲁棒水印算法，包括水印嵌入与水印提取方法，对于水印嵌入方法，首先对水印信息进行logistics置乱；其次将原始图像按奇偶行列拆分成两个图像，并利用SIFT在三张图像（原始图像及两张拆分图像）中提取出共同存在的特征点，确定其在原始图像中的特征区域；然后筛选出稳定的特征区域并选取其内切方形特征区域作为水印嵌入区域；最后将每一方形特征区域进行整数小波变换，在其低频区域进行分块和奇异值分解，将置乱后的水印量化嵌入到特征值矩阵中；水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明提高图像水印的不可见性和鲁棒性，增强算法的抗几何攻击能力。
基于 sift 图像拆分水印算法

[发明专利]基于混合样本空间的不平衡化工文本数据增强方法及装置-CN202210920360.8有效
发明人：高尚兵;张骏强;苏睿;王媛媛;张海艳;马甲林;张正伟;朱全银;蔡利荣 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合样本空间的不平衡化工文本数据增强方法及装置，首先按预设规则从语料集中获得两个一级标签不同的化工文本样本，将两个样本依次输入动态词向量编码器中，获得文本样本对输出动态词向量；将两个样本根据预设静态词向量生成模型依次获得对应的静态词向量，然后对上述词向量分别展开样本自插值混合；然后随机选择与文本样本位于同一大类样本空间下属不同小样本类别空间中的文本样本生成的词向量与自插值得到的词向量展开层次样本空间插值，输出获得数据增强后的词向量，应用于下游分类任务中。本发明利用多标签数据同一层级类别之间样本的依赖关系，降低小样本所属类别分类难度，进而有效提升不平衡样本数据分类精度。
基于混合样本空间不平衡化工文本数据增强方法装置

[发明专利]一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法-CN202010794152.9有效
发明人：朱全银;葛启航;马甲林;丁苏仁;任胡月;唐文骏;闫洪伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：发明公开了一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法，包括：使用网络爬虫技术采集数据并进行预处理，得到专家实体标注数据集ExpertData和研究实体标注数据集ResearchData；通过Dilated CNN‑CRF方法训练得到对应的国内医疗领域专家实体识别模型ExpertModel、研究实体识别模型ResearchModel；对ExpertData和ResearchData两个数据集处理得到关系抽取模型标注数据集RelationData；结合实体识别模型对医疗专家领域文本数据集抽取出实体和关系，建立知识三元组，引入FP‑growth置信度辅助余弦相似度算法实现专家推荐来筛选和构建新三元组实现知识图谱创建；开放Neo4j图数据库和关联挖掘系统接口API，用户通过WEB页面实现医疗专家知识图谱和专家合作推荐结果的查询访问。本发明能够有效提高模型的精确度。
一种用于推荐医疗专家知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于词汇投影混合标签学习的文本分类方法-CN202310139656.0在审
发明人：高尚兵;苏睿;张骏强;蔡利荣;王媛媛;张海艳;马甲林;张正伟;朱全银 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词汇投影混合标签学习的文本分类方法，该方法首先基于所有样本的标签和文本使用TF‑IDF和注意力结合建了标签的特征词词汇表丰富标签信息，并进行投影提纯保留每个标签之间的独立性；再使用语义学习模型对样本模型进行语义信息的学习；接着在one‑hot编码的基础上，使用语义信息和标签特征词词汇表建立样本文本和各个标签之间的混合学习，得到混合学习标签；最后在输出层对语义信息进行分类，并计算其和混合学习标签之间的KL散度作为最后的交叉熵损失；由于标签混合学习模型不参与语义学习模型和分类的过程中，因此，对模型分类的性能没有影响，并且语义学习模型中的特征提取器可以换成任意模型，有较高的自由度和灵活度。
一种基于词汇投影混合标签学习文本分类方法

[发明专利]一种从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法-CN201910576633.X有效
发明人： 马甲林;张琳;万晶晶;陈伯伦 -专利权人：淮阴工学院;淮安市第二人民医院（淮安仁慈医院）
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法，该方法包括：(1)获取待处理数据集，数据集包括中药信息数据集和复方信息数据集；(2)利用预处理后的中药信息数据集对预处理后的复方信息数据集进行性味和归经的扩充；(3)抽象出扩充后的复方信息数据集中中药、功效和性味之间的多维关系，构建结合主题模型，并求解结合主题模型的模型参数；(4)抽取部分扩充后的复方信息数据集作为训练集，对结合主题模型进行训练，直至达到设定的迭代次数，并根据训练结果输出功效与中药、性味和归经的概率值矩阵。本发明能够从大量中药复方中挖掘分析出功效对应中药及其药性的多维配伍关系隐性关系，可广泛用于指导临床用药、计算机自动组方及新药发现。
一种中药复方分析功效对应及其药性配伍关系方法

[发明专利]一种基于知识图谱的虚拟货币地址画像构建方法及装置-CN202211081094.0有效
发明人：李翔;徐伟;谢乾;马甲林;周宗雷;肖绍章;朱全银;任柯;孙纪舟;周泓;陈帅;束玮;张豪杰;丁婧娴;张宁 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的虚拟货币地址画像方法及装置。适用于普遍的虚拟货币地址画像问题。这种地址画像的方法主要是基于知识图谱构建结构化数据，结合了地址画像的思想，对虚拟货币地址数据进行处理，首先使用neo4j图关系数据库存储相关虚拟货币地址，然后分析各地址的性质构建地址画像其次通过可视化技术展示各地址间的数据，最后将获取到的地址间的性质提取出来，利用地址和地址之间的关系状况决定各地址的画像方法。本发明方法可有效提高虚拟货币犯罪追溯效率，具有更好的实用性。
一种基于知识图谱虚拟货币地址画像构建方法装置

[发明专利]一种基于社区划分的空气质量指数预测的方法-CN201910506119.9有效
发明人：陈伯伦;袁燕;朱国畅;花勇;马甲林;李芬芬 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社区划分的空气质量指数预测的方法。首先对气象因素和污染物因素的数据集进行处理，得到整理后的气象因素数据集和污染物因素数据集。接着计算任意两个城市间关于气象因素的相似度，得到各城市间的相似度矩阵。然后通过社区划分的方法，将跟目标城市相似性较高的城市归为一个社区，最后根据周边城市的污染物因素建立预测模型，进行预测。本发明降低了时间复杂度，提高了预测的准确度。
一种基于社区划分空气质量指数预测方法

[发明专利]一种面向行人重识别的自适应弱监督标签标记方法-CN202211673176.4在审
发明人： 马甲林;许林杰;古汉钊;张正伟;张琳;张粤 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向行人重识别的自适应弱监督标签标记方法：获取不同摄像头下的行人图像数据集，且各摄像头下的样本图像带有各自的身份标签；基于RetinaFace网络对行人图像样本进行人脸检测，划分高噪人脸、低噪人脸和未检测出人脸的图像，并将高噪人脸通采用Swin‑Conv‑UNet网络进行图像降噪；分别对检测出人脸的图像和未检测出人脸的图像进行特征提取得到特征向量F1和F2；分别对F1和F2进行两两余弦相似度计算，将不同摄像头下相似度最高的两个样本图像定义为同一行人并打上相同身份关联标签；将学习到的身份关联标签更新到训练数据集中，由网络进行迭代。本发明基于当前单摄像头内已有的行人身份标签，实现多摄像头下的关联标签增量更新，有效的降低了数据标记的成本。
一种面向行人识别自适应监督标签标记方法

[发明专利]基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法-CN202211673052.6在审
发明人： 马甲林;杨宇;韩庆宾;张正伟;张琳;张粤 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法：对于输入的医疗文本数据，使用医疗词典匹配文本中的字符，获得对应的匹配词序列，通过查找预训练矩阵，将文本与匹配词序列分别映射为字嵌入序列与词嵌入序列；将字嵌入序列作为修正位置编码的Transformer编码器输入，输出上下文语义嵌入序列，并将其与词嵌入序列进行向量拼接；改进协同图网络模型接收以特征拼接序列为节点所构成的文本关系图，输出最终的特征融合序列；将特征融合序列输入至条件随机场模型进行标签解码，得到医疗文本的医疗命名实体识别结果。本发明使用Transformer编码器捕获上下文语义特征，并通过改进图注意力网络提取、融合字词特征，有效提升中文医疗命名实体识别的准确性。
基于改进注意力网络中文医疗命名实体识别方法

[发明专利]基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法-CN201910756927.0有效
发明人：陈伯伦;朱国畅;朱全银;袁燕;于永涛;马甲林 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。
基于 kohonen 网络 relieff 特征选择空气质量指数预测方法

[发明专利]一种基于角度变化的无差别眨眼识别方法-CN202111655134.3有效
发明人：高尚兵;黄想;李少凡;杨苏强;郭筱宇;张浩;马甲林;张海艳;王媛媛;于永涛;周泓 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于角度变化的无差别眨眼识别方法，首先，基于人脸监测器检测出人脸；其次，确定人脸中三个最适合的眨眼标志点A、B、C；其中眼部标志点A、C均在眼部中轴线上移动，鼻部标志点B应尽量接近眼部坐标点A、C闭合时的水平线；最后，通过检测出的鼻部标志点和眼部标志点的特征信息构建特征三角形，输出当前眼睛特征所代表的角度，判断眼睛状态。本发明能够有效准确的检测出是否眨眼。
一种基于角度变化无差别眨眼识别方法

[发明专利]一种基于区块链金融诈骗的用户行为监测方法及装置-CN202211373033.1在审
发明人：李翔;杨秋实;肖绍章;朱全银;任珂;马甲林;高尚兵;周泓;孙纪舟;张曼;费晶茹;洪玉昆;徐伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链金融诈骗的用户行为监测方法及装置，包括以下步骤：步骤1，接收各终端发送的用户行为数据；步骤2，云端数据集成，并将接收到的数据进行预处理操作；步骤3，将预处理好的数据进行上链操作；步骤4，计算金融用户的初始安全系数值和加权安全系数值，使用智能合约技术，判断链上数据的初始安全系数值和加权安全系数值是否超过预设的阈值，并判断风险类型，进而将预警信息推送到管理员系统中。本发明通过区块链向监管系统提供可靠的金融用户行为数据；通过智能合约判断并产生相应的预警信息并发送之监测系统，提用户行为监测的效率和可靠性；通过对该金融数据上链进行共识处理，提高了数据存储的准确性和安全性。
一种基于区块金融诈骗用户行为监测方法装置

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