专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高光谱图像的分类方法、装置及电子设备-CN202310869709.4有效
  • 周浩;夏蒙恩;袁国武;陈冬;马仪;徐邦武;王琰;马御棠 - 云南大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G06F16/55
  • 本申请提供了一种高光谱图像的分类方法、装置及电子设备,获取高光谱图像数据集;基于数据集确定训练集、支持集与查询集;应用训练集中的样本数据对基于卷积残差块与空间注意力机制的双通道孪生网络进行训练,得到初始分类模型;将支持集中的样本数据输入初始分类模型进行模型参数迁移,得到高光谱图像分类模型;将查询集中的样本数据输入至高光谱图像分类模型,得到查询集中每个样本数据对应的分类结果。本申请充分利用有限样本中的有效信息,通过网络优化后的基于卷积残差块与空间注意力机制的双通道孪生网络,进行分类模型训练,并采用迁移学习的方法对小样本场景下高光谱图像分类,提高高光谱图像的分类精度。
  • 光谱图像分类方法装置电子设备
  • [发明专利]输电线路图像检测方法、装置及电子设备-CN202310929025.9有效
  • 周浩;成秋艳;袁国武;陈冬;马仪;王鹏;夏昆明;杜欣悦 - 云南大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-13 - G06V10/25
  • 本申请提供了一种输电线路图像检测方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待检测的输电线路图像;将输电线路图像输入至输电线路检测模型,得到输电线路图像对应的检测结果;其中,输电线路检测模型为增加了高分辨率检测头和ECA注意力模块的YOLOv5网络;且输电线路检测模型在训练和应用时,采用EIOU‑Loss作为网络回归损失的损失函数。本申请以增加了高分辨率检测头和ECA注意力模块的YOLOv5网络作为输电线路检测模型,且该模型中以EIOU‑Loss作为回归损失函数,通过该输电线路检测模型进行输电线路图像检测,可以提高输电线路小目标的检测精准度。
  • 输电线路图像检测方法装置电子设备

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