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[发明专利]一种基于多维融合模型的网络孪生方法-CN202210473135.4有效
发明人：赖俊宇;陈智勇;马万艺;朱俊宏;余长江;皮昌洪 -专利权人：电子科技大学;重庆慧发网络科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于多维融合模型的孪生网络初始构建与状态同步方法，属于信息网络孪生和网络仿真技术领域。首先，本发明设计了数字孪生网络架构，是孪生网络构建与同步的基础。其次，通过多源数据采集监控代理技术方案，实现对目标网络多维度信息的全方位采集。接着，对目标网络进行实体建模、规则建模、业务建模、行为建模，并通过分析各层模型间的关联关系，从结构和功能上对上述四维模型进行集成和融合，形成“多维融合模型”。最后，在基于云平台的基础设施上，利用网络虚拟化、网络功能虚拟化、存储虚拟化、主机虚拟化等技术，通过“多维融合模型”构建高逼真度的孪生网络，并最终实现所构建的孪生网络与目标网络的快速、准确同步。
一种基于多维融合模型网络孪生方法

[发明专利]一种基于改进ConvLSTM深度学习模型的局域网流量预测方法-CN202210561413.1在审
发明人：陈智勇;朱俊宏;马万艺;赖俊宇;余长江;皮昌洪 -专利权人：电子科技大学;重庆慧发网络科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明的公开了一种基于改进ConvLSTM深度学习模型的局域网链路流量预测方法，涉及网络流量预测领域。针对基于传统线性模型和非线性模型的目标网络流量预测方法普遍存在的预测精确度不高、无法同时对目标网络流量空间特征进行预测、无法通过单个模型预测目标网络所有链路流量等问题，本发明提出一种基于改进ConvLSTM深度学习模型的局域网流量预测方法。通过在模型中加入类残差结构模块和基于注意力机制的Squeeze‑and‑Excitation模块以最终达到准确、快速仿真和孪生目标网络链路流量的目的。本发明提高了局域网时空流量矩阵预测的精度，减少了训练迭代次数，提高了计算资源利用率。
一种基于改进 convlstm 深度学习模型局域网流量预测方法

[实用新型]智能雨伞烘干器-CN201921955342.3有效
发明人：陈洋;黄伟;许小洁;祝荣庆;裴俊宇;马万艺;祝宗华;何水龙 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： F26B5/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能雨伞烘干器，包括下筒体、电机装置、上筒体、长伞放置装置、短伞放置装置、电热丝、进风风扇，所述电机装置与所述下筒体固定连接，所述上筒体与所述电机装置转动连接，所述长伞放置装置和所述短伞放置装置均分别与所述上筒体固定连接，所述电机装置启动带动所述上筒体高速旋转，从而使得能够放置雨伞的所述长伞放置装置和所述短伞放置装置高速旋转将水渍甩出，同时，所述进风风扇和所述电热丝带来的热风能够加快雨伞上水渍的蒸发，所述上筒体旋转将雨伞上的水渍甩干以及所述进风风扇、所述电热丝带来的热风加快水渍的蒸发，使得智能雨伞烘干器能够更快地解决雨伞上有水渍的问题。
智能雨伞烘干