“颜超龙”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于数据波动分解和时序挖掘的溶解氧预测方法及系统-CN202310399012.5在审
发明人：项新建;颜超龙;黄炳强;费正顺;郑永平 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于水质管理技术领域，具体涉及基于数据波动分解和时序挖掘的溶解氧预测方法及系统。包括如下步骤：S1，采集蟹塘中的溶解氧数据，获得数据集；S2，对数据集进行数据清洗处理，并对清洗后的数据集进行归一化处理；S3，将归一化后的数据集分解为趋势项、周期项以及不规则波动项；S4，将分解出的不规则波动项序列分解成若干个具有不同特征尺度的子序列；S5，各信号分量的预测及预测结果重构；S6，对预测结果进行预测误差的修正。本发明具有能够有效提高蟹塘水质的溶解氧参数预测精度并提高整体数据稳定性的特点。
基于数据波动分解时序挖掘溶解氧预测方法系统

[发明专利]基于色域融合的葡萄病变区域分割方法及系统-CN202211540182.2在审
发明人：项新建;许宏辉;胡海斌;王科宇;吴善宝;翁云龙;郑永平;颜超龙;张颖超;陈玺兆 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像分割技术领域，具体涉及基于色域融合的葡萄病变区域分割方法及系统。包括如下步骤：S1，采集葡萄病害图像；S2，将获取到的图像利用中值滤波进行平滑处理；S3，对处理后的图像，使用Grabcut算法进行前景提取；S4，将提取好的前景分别转为YCrCb色域、Lab色域，并在两色域中提取出分量Cr和分量a，对两分量进行自适应图像均衡化处理，获得图像中相关的边缘信息；S5，将分割好的分量Cr与分量a进行图像融合，并将融合结果标定为原图像掩膜的选定区域，并在原图像上提取标定区域。本发明具有能有效提高在复杂光照环境下葡萄病变区域分割准确率以及能有效改善病变区域分割时对阴影的误判问题的特点。
基于融合葡萄病变区域分割方法系统

[发明专利]复杂光环境下的高速抛物检测与跟踪方法及系统-CN202211120610.6在审
发明人：项新建;胡海斌;姚佳娜;郑永平;许宏辉;王科宇;翁云龙;吴善宝;李可晗;颜超龙 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明属于高速抛物检测技术领域，具体涉及复杂光环境下的高速抛物检测与跟踪方法及系统。包括如下步骤：S1，采集道路信息图像，并对进行分帧；S2，对首次出现抛物的帧进行抛物检测与识别，导入混合高斯模型，获取前景图；确定抛物前景的闭轮廓，并完成抛物前景轮廓模板的初始化；S3，获取前景目标，并对前景图像做先膨胀后腐蚀的形态学处理；S4，引入Hu矩判别条件，做Hu矩阈值判别；S5，引入预测框中心偏移判别条件，对预测框偏移距离进行限制；S6，对不满足Hu矩判别条件与预测框中心偏移判别条件的帧，视为跟踪失败，并进行目标的重定位。本发明具有能有效提高在复杂光照环境下抛物检测准确率的特点。
复杂环境高速检测跟踪方法系统

[发明专利]一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害的方法及装置-CN202110773918.X在审
发明人：项新建;褚银泽;颜超龙;周焜;郑永平 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于交通安全技术领域，具体涉及一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害的方法及装置,包括底座、摄像头模块、MCU模块、SD卡储存模块、语音播报模块，MCU模块用于搭建改进YOLOv3算法，改进YOLOv3算法包括Darknet‑53特征提取网络、预测网络，预测网络包括四个不同尺度的特征层13*13、26*26、52*52、104*104进行预测，104*104特征层用于将浅层信息提取出来。本发明的一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害的方法及装置，对YOLO算法进行了改进，并将轻量级卷积神经网络应用在嵌入式上，实现嵌入式设备对山路路面病害的检测，辅助汽车在行驶过程中，提醒司机前方是否有路面病害的发生，对于较小目标的检测也具有良好的效果，具有性价比高、实用性强和便携性的优点，易于量产及使用。
一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害方法装置

[发明专利]一种锅具表面缺陷检测系统及方法-CN202110557661.4在审
发明人：项新建;尤钦寅;李超;颜超龙;郑永平 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种锅具表面缺陷检测系统，其特征在于，包括传送带、托举设备、图像采集设备、控制设备；传送带用于传送锅具；图像采集设备包括采集锅具底面图像的面阵相机和采集锅具侧面图像的线阵相机；托举设备用于移动锅具，使图像采集设备能够采集锅具外表面的完整图像；控制设备包括上位机和下位机，下位机用于控制传送带和托举设备运行，上位机用于控制下位机，接收并处理图像采集设备的数据以判断锅具是否有表面缺陷，还用于记录判断结果以用于后续分拣工作。本发明的系统相机数量少、系统复杂度低，且易于与原有的流水线合并，降低产线自动化升级成本。
一种表面缺陷检测系统方法