专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据库子事务的性能优化方法-CN202211536736.1有效
  • 梁博;洪建辉;余秀明;马珊珊;顾颀;许兴旺;张小波 - 湖南亚信安慧科技有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-10-27 - G06F9/46
  • 本发明提供了一种数据库子事务的性能优化方法,属于数据库技术领域,能够有效提升数据库性能。本发明中将磁盘文件中的父子关系交换到当前进程独占的本地内存,子事务在处理时,优先读取本地内存中缓存的事务信息,从共享内存中读取父子关系到本地的时候,以已经提交的最大xmin作为标记,保证最大xmin之前的事务已经提交;最大xmin之后的父子关系已经写入共享内存。本发明方法通过本地内存优化了数据库中子事务的处理性能,并基于xmin确保子事务优化时主库备库的数据一致性,从而实现了数据库的性能优化。基于本发明方案,在多并发场景下,子事务的处理也能够高效执行。
  • 一种数据库事务性能优化方法
  • [发明专利]基于文本挖掘的服务组合包推荐系统及方法-CN201610794365.5有效
  • 曹健;顾颀 - 上海交通大学
  • 2016-08-31 - 2020-08-04 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种基于文本挖掘的服务组合包推荐系统及方法,包括步骤1:收集历史服务组合数据构造数据集,并将数据集中历史服务组合和历史服务组合的功能描述构造成服务数据库;步骤2:根据修辞关系将服务数据库中的历史服务组合的功能性描述分割成若干个语句块;步骤3:为每个服务组合构造句际关系树,得到不同语句块之间的关系;步骤4:获取不同服务之间的关系;步骤5:统计服务之间的关系生成关系矩阵;步骤6:将用户需求分解成语句块,为每个语句块推荐前K个服务,K为正整数;步骤7:结合关系矩阵对每个语句块中的服务进行语义匹配,得到推荐给用户的服务包。本发明能够帮助用户更好地建模,为用户推荐服务组合包,从而提升服务推荐的整体效果。
  • 基于文本挖掘服务组合推荐系统方法
  • [实用新型]一种钢带及光缆-CN201721132942.0有效
  • 谢松年;施李萍;梅林;顾颀;张少田;王晓峰;张翔宇;姜泽兴;王红华;张兴迪 - 沈阳亨通光通信有限公司;中国科学院长春应用化学研究所
  • 2017-09-05 - 2018-03-23 - G02B6/44
  • 本实用新型提供了一种钢带及光缆,涉及通信基础设备设计生产领域。本实用新型提供的钢带,包括钢缆基带和涂覆并固化于钢缆基带表面的固化涂料层;通过在钢缆基带设置固化涂料层和聚乙烯薄膜层,通过聚乙烯薄膜层和固化涂料从可以有效的增加钢带的防腐蚀性能及其与护套的连接强度,工艺更为环保;一种光缆,包括中心加固件、光纤组缆、护套和上述的钢带;根光纤组缆与中心加固件设置于钢带围成的管壳内,由于钢带的保护,中心加固件尤其是光纤组缆就能更好的避免被腐蚀,护套设置在钢带围成的管壳外侧;由于的设置,能进一步的保护内部的通信用的光线组缆,能相对的延长光缆的使用寿命,达到节约成本的目的。
  • 一种光缆
  • [发明专利]多层云计算框架协同的孕龄新生儿脑病历集成约简方法-CN201510791062.3在审
  • 丁卫平;陈森博;王杰华;李跃华;管致锦;董建成;沈学华;程学云;缪雪晴;顾颀;高峰 - 南通大学
  • 2015-11-17 - 2016-01-27 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种多层云计算框架协同的孕龄新生儿脑病历集成约简方法。该方法首先构造多层MapReduce协同神经子种群Neuro-subpopulationi结构,提取各神经子种群精英最优带权裕度WCi,并通过MapReduce将大规模脑病历组织属性自适应划分至n个协同进化的神经子种群中,并取得不同脑病历组织最佳分割曲面;然后设计一种五层结构的神经网络优化模型,构造精英能量矩阵NSMP,各神经子种群最优能量精英Elitist_leaderi进行脑病历曲面Sub_curvei的集成化协同约简,达到各自分割曲面的最优约简集最后提取出脑病历组织的全局最优属性约简集RedEnsemble。本发明利用云计算环境下多层MapReduce框架和协同神经子种群精英快速提高大数据环境下孕龄新生儿脑病历约简效率和精度,对其脑病历特征选择、规则提取和临床决策支持服务等具有重要的意义。
  • 多层计算框架协同新生儿病历集成方法
  • [发明专利]网络入侵防御的可拓求解方法-CN201310419078.2有效
  • 徐慧;陈翔;周建美;顾颀;郭荣祥 - 南通大学
  • 2013-09-13 - 2013-12-25 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网络入侵防御的可拓求解方法,包括(1)预处理通过收集到的数据报文和网络拓扑信息,得到构造基元的数据,然后构造基元;(2)对基元进行可拓变换,扩大已知条件,减少问题的矛盾性;(3)建立问题合适的关联函数,进行结点状态的可拓识别和防御。本发明用包括相关数据的各种基元对问题进行抽象;通过对物元的可拓处理,扩大已知条件,降低问题求解的矛盾性;确定具有公共左端点,且最优点在左端点的关联函数为问题域的关联函数;用此关联函数进行多特征融合的攻击识别、攻击预警;并针对蠕虫,给出了防御步骤。
  • 网络入侵防御求解方法

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