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[发明专利]一种基于深度学习的三维玩具设计方法-CN202310785388.X有效
发明人：郭鑫;王军;韦旻旭;石秀磊;孙贵川 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的三维玩具设计方法，包括以下步骤：通过三维玩具模型数据生成模型类型特征；通过三维玩具模型数据生成模型整体特征；提取连接特征；构建三维玩具模型生成模型，包括组合器、生成器和判别器；训练三维玩具模型生成模型；使用三维玩具模型生成模型输出第一特征；将第一特征转化为生成三维玩具模型文件；本发明基于现有的三维玩具模型混合玩具类型特征训练三维玩具模型生成模型，基于用户输入的类型标签来自动生成匹配用户需求的三维玩具模型；训练时混合了多部件三维玩具模型之间的连接特征，生成多部件的组合式三维玩具模型，保证三维玩具模型整体性的同时不会出现部件打印后无法拼接的问题。
一种基于深度学习三维玩具设计方法

[发明专利]一种能当座椅的拐杖-CN202211411129.2在审
发明人：石元伍;韦旻旭 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A45B5/00 文献下载
摘要：本发明的一种能当座椅的拐杖，包括设置在第一拐杖杆底部的稳定机构，所述稳定机构由台阶稳定机构与夹持稳定机构所组成，本发明通过设置一个稳定机构，可以使得在拐杖需要使用座椅功能时，可以通过限位板的排列与弹簧的拖拽与多级连续台阶相贴，从而可以使得拐杖可以在多级台阶上稳定放置，且当使用者坐上去后，在重力的作用下可以更加稳定，而除了与台阶之间的固定外，拐杖还能通过夹持模块与树桩、灯柱等圆柱体夹持，从而使得本发明在平地或者是台阶上放置更加稳定，防止晃动，从而保证使用者的使用安全，且提升使用者的使用感受，避免了使用者因为重心偏移而造成的倾倒。
一种座椅拐杖