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[发明专利]基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法-CN202211162098.1在审
发明人：段珂懿;谢松云;刘瑞镇;雷凌俊;谢辛舟 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：一种基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法，属于脑科学、信息科学交叉研究领域。本发明方法意在解决传统脑网络建模方法在处理非平稳的认知行为诱发脑电信号时失效的问题，以及孤立计算脑电信号各导联间作用的问题。解决方案的思路是在保证脑网络整体性的前提下，采用多变量自回归模型得到每个滑动时间窗内的拟合信号，通过计算任务窗内拟合信号各通道间的有效连接，构建出动态的脑网络模型，得到每个任务窗内由注意活动引发的脑网络变化。本方法可以用于刻画大脑在注意过程中各个参与脑区间的信息交互关系，以表达不同注意活动对应脑网络的拓扑性质，有助于阐明脑内注意神经信息加工机制。
基于注意 erp 特征动态网络建模方法

[发明专利]一种基于改进WOA算法的脑电情绪识别方法-CN202211401895.0在审
发明人：谢松云;雷凌俊;段珂懿;谢辛舟;张欣 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进后WOA‑ELM的情绪识别的新方法。通过引入改进后的鲸鱼优化算法(WOA)达到自动优化识别系统与特征集合的目的，解决了人之间脑电信号存在较大差异、各类情绪识别算法的三类特征信息中部分缺失等问题。具体通过引入自适应tanh函数对传统WOA算法的策略执行方面所存在的缺点进行改进，改进后的WOA算法具备更快的收敛速度与更强的全局搜索能力，并采用改进后WOA算法代替人工同时完成脑电情绪识别方法中参数调节与特征集合优化的两个关键步骤获得对单个被试脑电情绪分类的最优处理方法来训练最佳模型得到最佳情绪识别准确率。本发明意义在于提出了一种可以自动化寻优迭代的脑电情绪识别新方法，有效补偿了现有技术的不足，启发式算法与人工智能相结合，实现对单个被试的情绪识别最完备特征优化并对该特征组合使用最佳ELM分类模型进行识别。
一种基于改进 woa 算法情绪识别方法

[实用新型]一种基于树莓派的行人检测装置-CN202120646202.9有效
发明人：李云红;朱绵云;谢蓉蓉;穆兴;冯佳琳;雷凌俊;刘楷琛;张欢 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开一种基于树莓派的行人检测装置，包括连接在一起的微型处理器和多功能AI扩展板，微型处理器分别与摄像头、显示屏、红外测温模块、电源和控制终端连接，多功能AI扩展板分别与舵机、扬声器连接，红外测温模块包括与微型处理器连接的Nano开发板，Nano开发板分别连接有红外传感器和OLED屏。本实用新型检测范围大，监测效率高，可以对监测区域内个体是否佩戴口罩进行跟踪，实现实时动态监测并及时地进行语音提示的功能，同时对行人进行测温，有效提高了疫情防控体系的水平。
一种基于树莓派行人检测装置