“陈跃庭”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果91个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于插值的运动估计与自适应视频重建方法-CN201711480559.9有效
发明人：冯华君;唐超影;陈跃庭;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于插值的运动估计与自适应视频重建方法。在基于压缩感知的时间超分辨率视频重建过程中，针对样本学习的重建算法，考虑到视频图像重建质量与训练样本紧密相关，提出根据物体运动量大小进行自适应分类重建。本发明方法首先通过像素连续等长的曝光模式获取编码图像，然后利用一种基于编码图像散粒特征的方法分割出运动区域，并使用插值方法快速获取初始视频图像，再由这些初始图像估计出各区域的运动量，最后根据运动量不同选择对应的训练参数进行分类重建。本发明方法能在图像重建之前快速获取场景运动信息，同时提高视频图像重建质量。
一种基于运动估计自适应视频重建方法

[发明专利]一种敏捷卫星斜条带成像模式姿态计算方法-CN201810069581.2有效
发明人：冯华君;吴迪;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏捷卫星斜条带成像模式姿态计算方法。输入各时刻卫星的位置坐标、目标成像点的位置坐标和推扫方向向量，并构建地心惯性坐标系、卫星轨道坐标系和卫星本体坐标系；对于目标的成像过程中的任意时刻，根据目标成像点的位置坐标和推扫方向向量确定得到使得目标成像点在卫星的光轴上且偏流角为零的卫星姿态，从而得到从卫星本体坐标系到卫星轨道坐标系的坐标变换矩阵；从坐标变换矩阵提取出欧拉角。本发明解决了传统的偏流角补偿方法算法复杂且补偿不准确的缺陷，为敏捷卫星实现任意方向斜条带成像奠定基础。
一种敏捷卫星条带成像模式姿态计算方法

[发明专利]一种利用自然图像先验知识进行多帧图像超分辨重建的方法-CN201810231724.5有效
发明人：冯华君;张承志;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用自然图像先验知识进行多帧图像超分辨重建的方法。本发明在利用一系列低分辨率图像进行超分辨重建的过程中，引入学习得到的专家场模型作为自然图像先验知识，提高多帧图像超分辨重建的质量。相对于传统的贝叶斯多帧图像超分辨方法所使用的L1范数、全变分等先验知识，本发明使用的自然图像先验知识是通过图像数据库训练得到的专家场模型，能更好地提取自然场景的统计特征，从而获得更好的超分辨重建效果。本发明简化了多帧超分辨的部分过程，缩短了计算时间。
一种利用自然图像先验知识进行分辨重建方法

[发明专利]基于小卷积递归神经网络的单帧超分辨重建方法-CN201810126621.2有效
发明人：徐之海;马昊宇;冯华君;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小卷积递归神经网络的单帧超分辨重建方法，包括如下步骤：建立线性激活函数的递归卷积神经网络，其输入为图像某个像素点的一块小邻域，输出为该像素位置的对应临时输出结果；利用建立的递归卷积神经网络，输入一张低分辨图像，经过一定次数的迭代，输出最终的超分辨成像结果。本发明相比较现有的基于统计学习的图像超分辨方法，具有几乎可以忽略不计的模型复杂度和计算量，同时内部的参数有着更加明确的物理意义。又因为引入了外部数据辅助对相应的模型参数进行学习，本发明可以取得较好的超分辨重建效果。
基于卷积递归神经网络单帧超分辨重建方法

[发明专利]一种低照度图像增强的方法-CN201710391893.0有效
发明人：冯华君;王烨茹;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低照度图像增强的方法，将基于熵率的超像素分割算法用于暗通道先验模型中，得到更加符合人眼视觉效果的增强图。该方法首先将低照度图像进行超像素分割，再将低照度图像反转，根据超像素分割得到的同源块区域利用暗通道先验模型得到更准确的传输透过率图，根据大气散射物理模型对图像进行增强，最后将图像再次反转得到增强效果图。能够自适应地处理低照度图像，使增强后的图像具有更加理想的对比度和视觉效果，整体增强效果较现有的增强算法有大幅度提升。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
一种照度图像增强方法

[实用新型]一种自动散热功能配电柜-CN201921698012.0有效
发明人： 陈跃庭;朱开洪;方勇淮;林剑定;方桂连;陈育川 -专利权人： 陈跃庭
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H02B1/56 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自动散热功能配电柜，包括主柜体，所述主柜体的一侧中心处安装有排气扇管，所述排气扇管为方形管，所述排气扇管内安装有排气扇，所述排气扇管位于主柜体内的一端安装有连接斗，所述连接斗上连接有伸缩气管，所述伸缩气管的的端部连接有抽气管，所述抽气管的底端安装有温湿度传感器，所述主柜体的内部一侧顶端安装有水平直线导轨，所述水平直线导轨的行程螺母上安装有竖直直线导轨，所述抽气管通过螺栓与竖直直线导轨的行程螺母相连。本实用新型，能够进行局部位置的热量排出，避免局部热量堆积造成的安全隐患。
一种自动散热功能配电柜

[发明专利]一种基于图像块自适应调整的TDI颤振图像复原方法-CN201710424251.6有效
发明人：冯华君;苏慧;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像块自适应调整的TDI颤振图像复原方法。在TDI颤振遥感成像中，由于TDI相机的逐行推扫特性，颤振图像每行的模糊核都存在差异，对颤振图像采用逐行恢复可以大大提高图像复原效果。当行间模糊核差异性较小时，适当增加当前行的待复原图像块行数，有利于提高图像的复原效果；当行间模糊核差异性较大时，图像块行数的增加对图像复原效果没有显著作用。而图像块行数的增加会延长图像整体复原时间。通过构建模糊核之间的相似程度公式，比较颤振图像行与行之间的模糊核差异程度，决定用来复原当前行所需的图像块尺寸，实现遥感颤振图像逐行恢复过程中图像块尺寸的自适应调节，可以在保证图像复原效果的同时兼顾复原时间。
一种基于图像自适应调整 tdi 复原方法

[发明专利]一种基于细节增强的单张LDR图像曝光校正的方法-CN201710633747.4有效
发明人：冯华君;常猛;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细节增强的单张LDR图像曝光校正的方法。针对单张LDR(低动态范围)图像同时存在过曝光和欠曝光区域的情况，对传统的Retinex算法进行改进和扩展，分别对过曝光区域与欠曝光区域进行校正，然后将校正后的图像进行融合。本发明方法可以同时增强单张LDR图像的过曝光与欠曝光区域的细节，且处理结果保持良好的视觉效果，而不会出现过增强(饱和度过度，偏色，伪信息等)现象。
一种基于细节增强单张 ldr 图像曝光校正方法

[发明专利]一种遥感图像的云雾信息探测方法-CN201611192450.0有效
发明人：徐之海;林光;冯华君;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像的云雾信息探测方法，包括如下步骤：输入遥感图像，获取粗糙云雾估计信息。利用暗原色先验获取图像场景的粗糙透过率图和场景的大气天光值，获取精细透过率图。根据大气多次散射图像模型，提取模型中大气分量，将该分量同粗糙云雾估计信息叠加，得到云雾空间强度分布图。依据地面观测点得到的观测数据和云雾空间强度分布图中对应点的数值，利用对数函数进行数据拟合，从而获取实际场景所需探测物理量和云雾空间强度分布信息之间的映射关系，实现云雾大气信息的定量化测量。本发明基于图像处理的，从图像上获取的场景的大气云雾强度和空间分布信息，为城市的空气环境污染监测，提供了一种便捷有效的检测方法。
一种遥感图像云雾信息探测方法

[发明专利]基于距离加权的成像系统调制传递函数测量方法-CN201810036962.0有效
发明人：冯华君;张峥;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离加权的成像系统调制传递函数测量方法，包括如下步骤：1)在拍摄得到的图像中选取合适的刃边区域，使用传感器的光电转换函数对图像数据进行线性化处理，得到待测刃边图像；2)在步骤1)得到的刃边图像中，通过逐行寻找每行边缘扩散函数的中值点得到刃边边缘位置；3)对步骤2)得到的刃边边缘位置进行最小二乘拟合，得到刃边位置函数；4)计算图像上每个像素到刃边的距离，根据距离加权得到等距采样的ESF；5)对步骤4)得到的ESF进行求导得到线扩散函数，对LSF进行傅里叶变换，得到成像系统的调制传递函数。本发明实现对含刃边区域的图像进行MTF测量，具有不受刃边角度限制、抗噪性好、计算准确、稳定性好等优点。
刃边调制传递函数图像成像系统加权边缘位置测量最小二乘拟合傅里叶变换使用传感器线扩散函数线性化处理等距采样光电转换角度限制图像数据位置函数抗噪性行边缘测刃求导像素逐行扩散拍摄

[发明专利]一种基于噪声估计的图像去噪方法-CN201710390337.1有效
发明人：冯华君;王烨茹;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于噪声估计的图像去噪方法，利用超像素分割根据图像内容将其分为若干同源区域，利用平坦信息更能代表图像噪声污染水平的先验知识，以图像信息熵为依据找出图像中较为平滑的同源区域，并估计平滑区域的噪声标准差，以这些平滑区域的噪声标准差作为整幅图像的噪声水平，达到更加准确估计噪声水平的目的，从而根据噪声水平对非局部均值(NLM)去噪方法进行修正，实现根据噪声程度合理地控制去噪程度，能够自适应地处理带噪图像，使去噪后的图像整体效果较传统的NLM算法大幅度提升，在去噪的同时更好地保留了细节。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
一种基于噪声估计图像方法

[发明专利]一种基于递减分数级数约束的超时间分辨率视频重建方法-CN201610616977.5有效
发明人：冯华君;唐超影;陈跃庭;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于递减分数级数约束的超时间分辨率压缩感知视频重建方法。在基于压缩感知的超时间分辨率视频重建过程中，利用分数级数约束能更好保持图像高频信息的特性，使用三维分数级数与梯度的联合TV约束对重建方程进行约束；考虑到分数级数的TV约束在提高重建视频图像细节的同时也增大了噪声的问题，令分数级数随求解迭代次数的增大而阶梯下降，从而减少了重建图像噪声。相较于传统基于TV约束的重建方法，本发明方法能在不引入噪声的前提下更好地保持图像细节。
一种基于递减分数级数约束时间分辨率视频重建方法

[发明专利]一种图像背景虚化的方法-CN201710057156.7有效
发明人：冯华君;王烨茹;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像背景虚化的方法，该方法将离焦深度估计的方法用于提取图像中的准焦区域即关注主体，结合超像素分割将关注主体与背景分割，并利用形态学二值化手段得到对焦主体区域模板和背景区域模板，对背景区域进行模糊，进一步将关注主体区域图与模糊背景区域图叠加得到最终背景虚化的结果图。可实现对原图像的背景进行虚化从而突出关注主体区域的效果，全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
一种图像背景方法

[发明专利]一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法-CN201710050787.6有效
发明人： 陈跃庭;王义;徐之海;李奇;冯华君 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法。在图像多尺度分解的过程中，考虑到远红外图像条纹噪声对最终融合结果的影响，针对远红外图像条纹噪声特点，使用混合全变分多尺度分析处理可见光图像与远红外图像，在获得子带图像的同时对远红外噪声进行了抑制；然后根据人类视觉显著性分布特性，对子带图像的融合规则进行调整，将可见光图像与远红外细节图像进行融合；最后根据实际应用对融合结果的需求，调整重建参数，获得融合结果。本发明方法能在图像多尺度分解过程中对远红外图像中的条纹噪声进行有效抑制，并根据人类视觉显著性特点结合可见光图像与远红外图像各自特点，提供了有效信息更丰富、图像质量更好的融合结果。
一种基于尺度分析可见光图像红外融合方法

[发明专利]一种基于图像非局部相似的压缩感知重构方法-CN201510953056.3有效
发明人： 陈跃庭;黄芝娟;徐之海;李奇;冯华君 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于图像非局部相似的压缩感知重构方法。本发明将图像非局部相似、低秩矩阵和最小全变分(TV)相结合，充分利用了图像的局部相似性和局部平滑性两种先验，一方面消除了传统方法基于单个图像小块独立处理而导致的块效应和全局结构信息的丢失，另一方面在抑制噪声的同时很好的保持图像的真实细节、减小或移除由不可靠信息产生的虚假细节。本发明实现了图像的高质量压缩感知重构，与一般的基于变换域稀疏或TV约束的重构方法相比，本发明的方法对噪声具有鲁棒性，且能够获得更好的重构质量，在视觉效果和评价指标上都有大幅的提升。
一种基于图像局部相似压缩感知方法