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[发明专利]图片矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110477871.2有效
发明人：韩光耀;姜泽青;陈禹燊;李治平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本公开提供了图片矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习及计算机视觉等人工智能领域，其中的方法可包括：对待处理的原始图片进行文字检测，得到检测出的文字框；根据文字框生成文本行；确定出文本行中的关键点，并根据关键点对预定参数进行更新；根据更新后的预定参数对原始图片进行重映射，得到矫正后的图片。本公开所述方案具有普遍适用性，并确保了处理结果的准确性。
图片矫正方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]信息获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111266037.5有效
发明人： 陈禹燊;韩光耀;苏磊;姜泽青;李治平;岳洪达;许海洋;栾明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理文件和信息类型，并从待处理文件中识别出与信息类型相关的至少一个候选信息，再确定候选信息的目标识别特征和候选信息的语义特征，其中，目标识别特征用于描述候选信息与信息类型的匹配情况，以及根据目标识别特征和语义特征，从至少一个候选信息之中确定出目标信息，由此，能够有效地提升信息获取方法的适用性。
信息获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]样本图像的生成方法、装置和设备-CN202310440881.8在审
发明人： 陈禹燊;韩光耀;岳洪达;许海洋;王艺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种样本图像的生成方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：在确定出原始图像中的多个复选框区域后，从多个复选框区域中选择出至少一个第一目标复选框区域，并从第一复选框图像集合中，获取与第一目标复选框区域的灰度均值匹配的第一目标复选框图像，并将原始图像中的第一目标复选框区域替换为第一目标复选框图像，以得到目标图像，以及根据所述原始图像和所述目标图像，生成用于训练复选框检测模型的样本图像集合。由此，提供了一种通过对原始图像进行处理，可生成训练复选框检测模型的样本图像的方式，降低了获取训练复选框检测模型的样本图像的成本。
样本图像生成方法装置设备

[发明专利]信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置-CN202310431005.9在审
发明人： 陈禹燊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本公开提出了一种信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取检索词，以及获取待抽取文档中多页的影像图，对多页影像图进行分类，以确定任一影像图所属的类别，根据检索词关联的目标类别，从多页影像图中选取具有目标类别的目标影像图，基于检索词，对目标影像图中识别出的文本进行关键词抽取，以得到与检索词相关的目标词，通过从多页影像图中确定目标影像图，从目标影像图中抽取得到和检索词相关的目标词，降低了一次抽取要处理的字符数量，提高了从多影像文档中进行信息抽取的准确性。
信息抽取方法用于模型训练装置

[发明专利]物品识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210112218.0有效
发明人：韩光耀;宫健;刘昊骋;岳洪达;许海洋;刘彦江;李丹青;苏磊;陈禹燊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种物品识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：对待识别物品的标签进行光学字符识别，获取第一识别结果；对所述第一识别结果进行文本检测，并在所述第一识别结果中未检测到第一目标文本的情况下，对所述待识别物品的标签进行图片识别，所述第一目标文本为预设物品类别关联的文本；在所述待识别物品的标签中未检测到目标图片的情况下，对所述第一识别结果中的文本与第二目标文本进行相似度计算，所述第二目标文本为所述预设物品类别关联的文本；基于所述相似度计算的结果，确定所述待识别物品的识别结果。
物品识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种表格提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110772650.8有效
发明人：韩光耀;许海洋;冯博豪;姜泽青;李治平;陈禹燊;王天祺;方文浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本公开提供了一种表格提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自动识别技术。具体实现方案为：对表格图片进行光学字符识别，得到表格图片的光学字符识别结果；其中，光学字符识别结果包括：表格图片中的至少一个文字块的内容以及该至少一个文字块中各个文字块的坐标；基于表格图片的光学字符识别结果，对表格图片进行结构化处理，得到表格图片的结构化处理结果；基于表格图片的结构化处理结果，提取出表格图片中的表格。本公开可以在扭曲或者歪斜的图片中提取出表格，无需获取原始图像，同时还可以提升表格结构化的效果。
一种表格提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]表格生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310172183.4在审
发明人：韩光耀;许海洋;岳洪达;王艺;苏磊;陈禹燊;段博坤;章良杰;李治平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本公开公开了一种表格生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及光学字符识别技术领域。具体实现方案为：获取文本内容信息和目标页面的布局信息，目标页面的布局信息包括页面参数信息、单元格布局信息和文字布局信息。根据页面参数信息、单元格布局信息和文字布局信息，得到单元格坐标信息。根据文字布局信息和单元格坐标信息，得到文字坐标信息。根据单元格坐标信息、文字坐标信息和文本内容信息，生成目标表格和与目标表格对应的标注数据。
表格生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310135749.6在审
发明人： 陈禹燊;方文浩;韩光耀;岳洪达;许海洋;王艺;苏磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供了一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取影像件的光学字符识别结果，并获取待抽取的目标字段信息；从预先配置的多个文件类型对应的流水线中，确定影像件的文件类型对应的目标流水线；使用目标流水线包括的算子，对光学字符识别结果进行处理，得到目标字段信息对应的抽取结果。
一种关键信息抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]查询结果向量化方法、查询结果确定方法及相关装置-CN202211238044.9在审
发明人：苏磊;韩光耀;陈禹燊;李治平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种查询结果向量化方法、查询结果确定方法及相关装置，涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。该方法包括：获取包含文本内容和图像内容的原始查询结果；在保持文本内容与图像内容排布顺序不变的情况下，将图像内容替换为图像占位符，得到替换后查询结果；将替换后查询结果转换为文本内容向量、并将图像内容转换为与文本内容向量尺寸一致的图像内容向量；根据图像占位符在替换后查询结果中的位置，将图像内容向量拼接至文本内容向量中的相应位置，得到拼接向量；根据拼接向量确定原始查询结果的向量化表示。应用该方法可以提升查询结果向量与原始查询结果的接近程度，减少向量化过程的信息损失。
查询结果量化方法确定相关装置

[发明专利]文档的处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211153227.0在审
发明人： 陈禹燊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F40/12 文献下载
摘要：本公开提供了一种文档的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理的文档、目标处理规则、指定文本片段及指定文本片段对应的提示信息；从文档中确定目标处理规则下与指定文本片段对应的目标文本片段；获取目标文本片段在文档中的位置信息；基于位置信息，对文档中的目标文本片段进行标记，并在目标文本片段的对应位置添加指定文本片段对应的提示信息。由此，可以实现对文档中需要用户重点审核的内容进行标记及提示，为用户进行文档审核提供参考，节省用户进行文档审核所消耗的时间，提高文档的审核效率。
文档处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种业务文档的审核方法、装置、设备及存储介质-CN202210731000.3在审
发明人： 陈禹燊;李硕;岳洪达;许海洋;王艺;韩光耀 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种业务文档的审核方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及人工智能、计算机视觉和智能金融技术领域。具体实现方案为：获取至少两种业务文档的业务文档图像；其中，所述至少两种业务文档均与目标业务内容关联，且属于不同文档类型；根据不同文档类型对应的信息提取方式，从对应文档类型的业务文档图像中提取所述目标业务内容的关键信息；根据所提取的关键信息，对所述至少两种业务文档进行审核。本方案能够快速且精准的完成对不同文档类型的业务文档的审核。
一种业务文档审核方法装置设备存储介质

[发明专利]一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备-CN202210413888.6在审
发明人：方文浩;苏磊;韩光耀;陈禹燊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V30/416 文献下载
摘要：本公开提供了一种标题抽取模型的生成方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、光学字符识别、数据处理等技术领域。该方案为：获取文档样本，其中，文档样本中的文档为图像格式；对文档样本中的文档进行文本特征提取，得到文本特征信息，并对文档进行图像特征提取，得到图像特征信息，文本特征信息表征文档样本所包含文本的文本内容以及文本位置，图像特征信息表征文档样本所包含文档的文档布局；基于文本特征信息对文档样本进行标注，得到标注后的文档样本；对标注后的文档样本和图像特征信息进行特征融合，得到训练样本；基于训练样本生成标题抽取模型，标题抽取模型用于提取待处理文档中的标题。
一种标题抽取模型生成方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210266158.8在审
发明人：方文浩;苏磊;陈禹燊;韩光耀 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及光学字符识别、图像识别和计算机技术领域，以至少解决了现有技术中提供的目标区域处理方法其目标区域检测精度低、目标信息抽取难度大的技术问题。具体实现方案为：获取待处理图像，其中，待处理图像的显示内容包括：第一目标区域；对待处理图像进行光学字符识别，得到识别结果；基于识别结果从第一目标区域中获取多个第一候选框；利用多个第一候选框从待处理图像截取部分图像，其中，部分图像的显示内容包括：第二目标区域，第二目标区域为第一目标区域中的部分区域；对部分图像进行检测，得到第二目标区域对应的目标键值对信息。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210159137.6在审
发明人：李硕;陈禹燊;韩光耀 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、深度搜索技术领域。其中，文档处理方法包括：对获取到的待处理文档进行处理，得到待处理文档中的识别对象集合，根据该识别对象集合中对象类别包括的识别对象的识别得分，确定待处理文档的识别结果。识别模型训练方法包括：将获取到的文本样本集的文本样本输入到预设网络，得到该文本样本的对象识别结果，进而结合该文本样本携带的对象标注信息，调整预设网络的参数，得到对象识别模型。该技术方案可以准确的识别出文档中的对象类别以及对象类别对应的识别对象，提高了文档的信息抽取效果。
文档处理识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练、文本排序方法和装置-CN202210106069.7在审
发明人： 陈禹燊;方文浩;肖非;岳洪达;许海洋;韩光耀;姜泽青;李治平;苏磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、文本排序方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和文档分析技术领域。具体实现方案为：获取样本文件、起始文本和终止文本，该样本文件包括至少两个样本文本及各个样本文本的序列号；构建多个文本对，每个文本对由以下文本中的两个构建：起始文本、终止文本及至少两个样本文本；将各个文本对分别输入模型，由模型输出构建各个文本对的两个文本存在上下文关系的置信度；针对各个文本对，将置信度和构建该文本对的两个文本的实际关系进行比较，根据比较结果调整模型的参数。本公开能够提高文本处理效率和排序结果的准确率。
一种模型训练文本排序方法装置

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