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[发明专利]一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法-CN202211738623.X在审
发明人：操家庆;桂坤;姚棉棉;陈炳宪;王强;张文婷;范麒峰;黄步乐 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法，属于人工智能医疗医用技术领域；包括：一文件入库模块，将切片数据录入切片库；一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。上述技术方案的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明将管理病理流程数字化，利用人工智能算法，方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率。
一种管理病理人工智能业务系统使用方法

[发明专利]液基宫颈细胞涂片分类方法、系统和实现装置-CN201910929639.0有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供了一种液基宫颈细胞涂片分类方法、系统和实现装置，涉及医学细胞图像处理的技术领域，包括获取TCT涂片信息，训练TCT分类模型；TCT分类模型包括第一层模型和第二层模型；提取TCT涂片信息的特征，标记TCT涂片信息的特征构成第一训练样本；利用第一训练样本训练第一层模型；将第一层模型的预测结果合并为第二训练样本，利用第二训练样本，训练第二层模型；测试TCT分类模型的分类性能，从而获得可靠的TCT涂片分类模型，实现了对TCT涂片阴阳性分数的直接判断，大大减少了病理医生的阅片量。
宫颈细胞涂片分类方法系统实现装置

[发明专利]一种数字病理图像制片质量评价方法-CN202211063690.6在审
发明人：王海军;王嘉靓;陈巧君;程宇;郑梦莎;姚丽芳;陈炳宪;孙爽爽;桂坤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种数字病理图像制片质量评价方法，包括：步骤S1：收集日常阅片中制片质量合格与不合格的苏木精和伊红(HE)染色切片；步骤S2：数字切片ROI区域选择与数据标注；步骤S3：根据标注信息生成用于训练的图块；步骤S4：训练质量评价指标的语义分割模型；步骤S5：WSI前景区域检测并计算前景区域的面积Aw。WSI全图首先在低倍率下进行前景检测，计算前景区域的面积；步骤S6：采用滑窗法推理并拼接语义分割的mask；步骤S7：推理结果可视化；步骤S8：计算分割的各指标的面积；步骤S9：设定各指标面积占比的阈值；步骤S10：切片多标签分类。本发明能够解决因制片原因导致的切片质量问题，减少人工审核时间，为重新扫描或重新染色制片减少时间。
一种数字病理图像制片质量评价方法

[发明专利]船舶电力安全控制系统及其运作方法-CN202110649709.4在审
发明人： 陈炳宪;高涵钧;林鸿熙;林育纬;林忠敬;陈圣桦;许孝友;郑威军 -专利权人：财团法人船舶暨海洋产业研发中心
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶电力安全控制系统及其运作方法，船舶电力安全控制系统包含：负载电源管理模块、实时监控仿真模块以及整合运算模块。本发明可以协助自主航行船舶在航行中若发生任一装备故障或异常时，一旦异常发生，负载电源管理模块会下达命令来控制直流链由闭路转为开路来保护其他装备，经判断船上装备异常是否排除后，电源管理系统以智能化方式进行自动程序复归，直流链可由开路转为闭路，继续投入电源给船上装备使用。
船舶电力安全控制系统及其运作方法

[发明专利]病理数字图像的色彩增强方法及装置-CN201910947685.3有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种病理数字图像的色彩增强方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，包括获取数字图像和光学图像；通过对数字图像和光学图像进行图像匹配，获得对照数据；构建色彩映射生成模型，并利用对照数据对色彩映射生成模型进行训练，解决了数字图像色彩与真实图像的色彩存在巨大偏差的问题，实现了数字图像的色彩增强的有益效果。
病理数字图像色彩增强方法装置

[发明专利]宫颈液基细胞学图像质量评价方法、系统及电子设备-CN202111227598.4在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;陈炳宪 -专利权人：宁波江丰生物信息技术有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种宫颈液基细胞学图像质量评价方法、系统及电子设备，包括以下步骤，根据宫颈液基细胞学涂片获取宫颈液基细胞学图像；根据建立的图像清晰度检测模型对所述宫颈液基细胞学图像进行计算得到图像清晰度，根据建立的图像细胞量检测模型对所述宫颈液基细胞学图像进行计算得到图像细胞量；根据所述图像清晰度和所述图像细胞量得到所述宫颈液基细胞学图像的宫颈液基细胞学图像质量评价结果；本发明通过图像清晰度和所述图像细胞量对述宫颈液基细胞学图像进行质量评价，分析结果更加全面，且基于深度学习技术，相较于传统图像素处理方法，算法的精度更高，适应性更强。
宫颈细胞学图像质量评价方法系统电子设备

[发明专利]玻片归档方法、设备终端、玻片归档系统和可读存储介质-CN201910880171.0在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;范麒峰;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G16H10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种玻片归档方法、设备终端、玻片归档系统和可读存储介质，通过获取预设区域的玻片拍摄图像，预设区域设置有对应的玻片盘，玻片盘能够放置多个玻片，对玻片拍摄图像进行分割识别以获取上述玻片图像中各个玻片的标签信息，将各个玻片的标签信息上传至预设病理数据库，能够将多个玻片同时放入玻片盘中，进而能够自动识别每个玻片的标签信息并上传至预设病理数据库以使后续能够自动根据标识信息匹配对应的病例信息并进行归档，无需人工对每个玻片进行笔录，避免了手写记录出错的风险，大大加快了玻片归档的效率。
玻片标签信息玻片盘归档病理数据库拍摄图像预设区域上传预设可读存储介质标识信息病例信息归档系统设备终端手写记录自动识别放入出错匹配图像分割

[发明专利]一种肝脏数字病理的AI辅助诊断系统及方法-CN201910569391.1在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及种肝脏数字病理的AI辅助诊断系统及方法，其中，包括数据采集单元，用于采集复数个肝脏数字病理图像；标注单元，连接数据采集单元，用于将每个数字病理图像中的每块组织区域进行区分并标记对应的组织类型；训练单元，连接标注单元，用于对数字病理图像中的训练集训练和对测试集测试，以处理得到肝脏数字病理模型图像；识别单元，连接训练单元，用于将肝脏数字病理模型图像中的每块组织区域进行识别。本发明的技术方案的有益效果在于：对肝脏数字病理图像上的每块组织区域进行区分组织类型，对患癌组织，癌旁肝组织及其他组织进行区域识别，进而辅助病理医生进行患病诊断，减少病理医生的工作量。
肝脏病理图像组织区域辅助诊断系统病理模型病理医生训练单元组织类型病理标注数据采集单元医疗技术领域图像癌旁肝组织采集单元连接数据区域识别癌组织测试集训练集复数工作量采集测试诊断

[发明专利]检测肾脏感兴趣组织区域的方法及系统-CN201910285550.5在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及针对医疗病理的人工智能诊断领域，具体而言，涉及一种检测肾脏感兴趣组织区域的方法及系统。本发明包括训练过程和识别过程两部分；训练过程使用Mask R‑CNN学习已标记的肾脏染色标本待检测图像得到模型；识别过程为找出感兴趣组织区域的轮廓线，然后产生每个轮廓线内所包含的所有视野；再使用上述模型获得掩膜，进而提取肾脏感兴趣组织区域的相关信息。本发明基于深度学习，通过对大量已有的影像数据和临床诊断数据训练人工智能系统，使其具备诊断疾病的能力，辅助临床诊断，快速，高效率，高稳定性探测，可有效降低漏诊误诊的概率。
感兴趣组织肾脏临床诊断训练过程轮廓线人工智能系统人工智能诊断待检测图像高稳定性模型获得染色标本数据训练相关信息影像数据诊断疾病高效率再使用种检测误诊掩膜病理探测视野学习概率检测医疗

[发明专利]检测与分析消化道黏膜组织的方法及系统-CN201810464614.3在审
发明人：郭文娟;陈炳宪;吴建贤 -专利权人：战国策智权股份有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测与分析消化道黏膜组织的方法及系统，本发明的系统包括信号发送设备、探头及处理器。本发明方法包括：发送信号至消化道黏膜内达一深度，再检测来自消化道黏膜中该深度内组织的回复信号以执行血管强化进而获得多个二维血管影像，接着重组多个二维血管影像以建构出消化道黏膜中该深度内组织的至少一部分的三维血管对比影像并执行投影处理，进而获得消化道黏膜中该深度内组织的至少一部分的三维血管对比投影影像，随后对三维血管对比投影影像进行血管特征分析，以获得消化道黏膜中该深度内组织的至少一部分的血管特征。
消化道黏膜三维投影影像血管特征血管影像血管二维信号发送设备对比影像发送信号回复信号投影处理血管强化分析种检测检测处理器建构探头

[发明专利]社交网络的无偏延迟采样方法-CN201810689711.2在审
发明人：刘良桂;陈炳宪;贾会玲;张宇 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种社交网络的数据采样方法(无偏延迟采样)，该方法遵循马尔科夫收敛准则，无偏采样方法可以适应不同网络连用程度的网络，一方面，无偏延迟方法有更好的采样网络无偏性，另一方面，无偏延迟采样方法可以减少重复数据的入样概率从而提高网络的探测能力。
采样延迟社交网络网络采样网络数据采样重复数据收敛探测概率

[发明专利]社交网络的无偏数据采集系统及采集方法-CN201710517255.9在审
发明人：刘良桂;陈炳宪;贾会玲;张宇 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开一种社交网络的无偏数据采集系统及采集方法，其包括用户信息抓取模块、用户节点选择模块和社交网络数据存储模块，其采用延迟接受技术的马尔科夫链随机游走采样方案，可以从社交网络上获得可靠的无偏数据。其解决了一般的社交网络系统处理重复用户信息耗费时间长、空间资源多、获取信息不均匀的技术问题。
社交网络数据采集系统方法

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