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[发明专利]一种基于位置关系的智能面试方法及系统-CN202010066457.8有效
发明人：方小雷;陈凯;陈清财 -专利权人：上海近屿智能科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/1053 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位置关系的智能面试方法及系统，其包括职位定制单元、岗位信息采集单元、职位动态匹配单元、面试环节生成单元、智能面试单元、综合评估单元、面试结果反馈单元几部分。本专利提出一种基于深度神经网络搭建多模态评估的模型，分别搭建了表情识别模型框架、声音评估模型框架和文本打分模型框架；针对没有跟企业HR评估做匹配的问题，本专利还提出一种多任务整合的回归模型，可以准确地和企业HR的决策结果作匹配，形成一种端到端的评估推荐流程。该系统通过在线智能视频面试的方式，一定程度上解决了传统招聘模式下面试过程繁琐、耗时长的问题，可以很大程度节省企业和求职者在招聘和应聘过程中的成本，提高面试效率和准确率。
一种基于位置关系智能面试方法系统

[发明专利]一种基于指令的文档图像处理方法及系统-CN202310843671.3有效
发明人： 陈清财;范玚;吴湘平;李恒 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指令的文档图像处理方法及系统，所述方法包括：获取文档图像，并将所述文档图像输入至文档图像编码模型获得文档图像视觉特征；获取文档处理操作指令，并将所述文档处理操作指令输入至文档处理指令解析模型得到简单操作指令序列；将所述简单操作指令序列输入至文档处理指令编码模型，得到文档指令语义特征；将所述文档图像视觉特征和所述文档指令语义特征输入至文档多模态大模型，得到图像变换操作序列和模态输出内容；获取文档处理修订指令，基于所述文档处理修订指令完成所述文档图像处理。本发明通过深入理解文档格式和内容，有效与用户进行交互，通过解析用户指令，准确完成定制化文档操作，并根据用户反馈进行迭代修订。
一种基于指令文档图像处理方法系统

[发明专利]基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质-CN202311004772.8在审
发明人： 陈清财;褚达文;杨扬;任鹏宇;刘荣;王斐;张恭 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供的基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质，具体涉及医疗大数据处理技术领域，本方案通过对查询语句进行实体和关系抽取，构建实体集合和关系集合；训练字向量模型并对未登记词进行模糊匹配，获得查询语句中的候选词，并提取出匹配度最高的候选词加入实体集合；基于实体集合和关系集合，生成三元组；基于目标领域知识图谱和目标领域文献，获取三元组对应的文献索引；根据关联度对文献索引排序，根据排序列表输出检索结果。该方案从查询语句的实体、关系、值和未登记字等多个角度进行定位和扩展，能够筛选出与查询语句关联程度最高的文献，实现了对目标领域文献的精确且高效地检索。
基于知识图谱文献检索方法系统终端存储介质

[发明专利]临床医疗实体及其属性抽取方法-CN201811476992.X有效
发明人：汤步洲;石雪;陈清财;王晓龙;熊英;蒋德焕 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请涉及一种临床医疗实体及其属性抽取方法。该方法包括：3个模块：(1)预处理；(2)句子的信息全面性表示；(3)临床医疗实体及其属性抽取的联合学习。其中联合学习方法主要包括两种方式：(1)串行联合方式；(2)并行联合方式。串行联合方式又分为3个子模块：(1)临床医疗实体‑属性识别；(2)临床医疗实体‑属性关系抽取；(3)联合学习；并行联合方式是采用序列标注的方法进行临床医疗实体及其属性联合抽取。该方法对临床医疗辅助决策、临床医疗研究等具有重要意义。
临床医疗实体及其属性抽取方法

[发明专利]一种面向领域的图片表格还原方法、系统-CN202211097009.X在审
发明人： 陈清财;郑婕;李东方 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向领域的图片表格还原方法、系统，对输入图片进行表格检测输出表格区域；并进行文本块切分和识别，得到文本块对应的位置坐标和文本内容；对每个文本块原始图片处理生成掩码图片，将所有文本块原始图片的掩码图片进行拼接，生成表格区域的掩码图片，并输入图片语义分割模型，输出表格行列图片语义分割结果；对分割的列文本合并，并输入文本语义分割模型，得到文本语义单元集合，根据领域知识数据库得到矫正后的文本语义单元集合；根据文本语义单元集合、图片语义分割结果、对应的文本位置和文本内容，基于表格结构还原方法，输出表格的语义结构。本发明能够减少人工识别表格带来的时间损耗，深入利用表格图片信息，提升表格还原效果。
一种面向领域图片表格还原方法系统

[发明专利]一种从研报自动构建产业链图谱的方法及相关设备-CN202211325252.2有效
发明人： 陈清财;杨新兰;李东方 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种从研报自动构建产业链图谱的方法及相关设备。方法包括：载入面向研报的产业链图谱模式；获取原始研报文档集合，分别对原始研报集合中的每一个原始研报文本进行预处理，得到目标文本；采用实体关系同步抽取模型同时抽取句子序列中的目标三元组和目标独立实体；采用指标属性抽取模型抽取含有指标描述的句子序列中的目标属性对；将获取到的一个或多个所述目标属性对与初始第二三元组进行匹配对齐，得到目标第二三元组；将目标第一三元组和目标第二三元组添加到目标产业链图谱。本发明提供的从研报自动构建产业链图谱的方法能有效应对复杂情境下通过研报文本自动化构建大规模产业链图谱的需求，降低人力损耗与时间成本。
一种自动构建产业链图谱方法相关设备

[发明专利]一种面试方法及装置-CN202110791266.2在审
发明人：陈凯;方小雷;刘志伟;陈清财 -专利权人：上海近屿智能科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/1053 文献下载
摘要：本发明提供了一种面试方法及装置，以及一种计算机可读存储介质。该面试方法包括以下步骤：根据招聘岗位所需的多项胜任力向候选人提出多个问题；采集所述候选人回答各所述问题的回答文本，并将各所述回答文本分别与其对应的问题文本组成问答对；切分每一所述问答对的所述问题文本及所述回答文本，以分别获取每一所述问答对的多个问句及多个答句；以及利用预先训练的推理模型，对各所述问答对的所述多个问句及所述多个答句进行信息交互、语义推理及结果分类，以获取所述候选人针对所述多项胜任力的综合评分结果。
一种面试方法装置

[发明专利]一种岗位推荐方法及装置-CN202110791270.9在审
发明人：陈凯;刘志伟;方小雷;陈清财 -专利权人：上海近屿智能科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种岗位推荐方法及装置，以及一种计算机可读存储介质。该岗位推荐方法包括以下步骤：针对候选人的多项胜任力向所述候选人提出多个问题；采集所述候选人回答各所述问题的回答文本，并将各所述回答文本分别与其对应的问题文本组成问答对；切分每一所述问答对的所述问题文本及所述回答文本，以分别获取每一所述问答对的多个问句及多个答句；利用预先训练的推理模型，对各所述问答对的所述多个问句及所述多个答句进行信息交互、语义推理及结果分类，以分别获取所述候选人针对各项所述胜任力的评分结果；以及根据所述候选人针对各项所述胜任力的评分结果及至少一个招聘岗位需要的胜任力组合，确定适合所述候选人的推荐岗位。
一种岗位推荐方法装置

[发明专利]笔画层级手写字符序列识别方法、装置、终端及存储介质-CN202210095671.5有效
发明人：户保田;杨倩;李云鑫;陈清财 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种笔画层级手写字符序列识别方法、装置、终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待识别手写字符的笔画图片序列；基于所述笔画图片序列，根据编码端神经网络模型获得笔画序列特征；基于已识别字符序列，获取字符序列特征；基于交叉注意力机制，将所述字符序列特征和所述笔画序列特征输入解码端单向多头自注意力层，获得所述待识别手写字符的语义特征向量；基于所述语义特征向量和所述笔画序列特征，根据神经网络模型获得所述待识别手写字符的识别结果。与现有技术相比，本发明通过将手写字符序列的上下文语义信息与手写字符的笔画特征融合，能够准确识别非完整笔画字符，提高识别效率，实现高鲁棒性的手写汉字序列识别。
笔画层级手写字符序列识别方法装置终端存储介质

[发明专利]一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法-CN202210994734.0在审
发明人：陈俊杰;李家豪;陈清财 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法，包括：构建由一个生成器和鉴别器森林组成的生成对抗网络模型；生成训练样本，基于训练样本对鉴别器森林进行训练；通过生成器得到第一生成样本，将第一生成样本输入到训练过的鉴别器森林中的每个鉴别器中，得到鉴别器的损失值，以得到训练梯度，并更新生成器的训练参数，再以最小化的方式对生成器进行训练，得到更新的生成器；基于更新的生成器，重新执行生成训练样本的步骤，以对鉴别器进行下一次迭代训练。本发明提出由鉴别器森林和一个生成器组成的生成对抗网络模型，能够通过鉴别器数量的增加，降低泛化误差上界，提高生成样本的质量和多样性，增强模型的隐私保护能力。
一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力方法

[发明专利]基于说话人博弈的多人语音转换方法与系统-CN202010035558.9有效
发明人：汤步洲;林浩鹏;张依奔;付沪豪;陈清财;王晓龙 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于说话人博弈的多人语音转换方法，包括以下步骤：训练时，首先使用常用的音频处理工具（如Librosa等）对所有说话人的语音数据进行声学特征的抽取，然后采用以下步骤进行模型训练：（1）鉴别器主要分为编码层和判别层，使用多层CNN堆叠的鉴别器的编码层逐步下采样得到当前声学特征输入的语义信息表示，并作为鉴别器的判别层的输入。本发明还提供了一种基于说话人博弈的多人语音转换系统。本发明的有益效果是：可直接建模转换关系，在充分考虑了说话人数量较多情况下捕捉说话人音色信息的难点，以多说话人博弈建模语音转换关系，可提供更加稳定、性能更好的转换效果。
基于说话博弈人语转换方法系统

[发明专利]一种基于神经语义解析的金融文本公式抽取方法及装置-CN202110571085.9有效
发明人：李东方;金能征;黄佳洋;陈清财;丘宇彬;陈枫;宋自文;张亚军;朱易文;徐维黛 -专利权人：深圳市图灵机器人有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经语义解析的金融文本公式抽取方法及装置，其中，上述基于神经语义解析的金融文本公式抽取方法包括：定义抽象语法，输入蕴含金融公式的自然语言描述文本，即待抽取文本；对上述待抽取文本进行金融实体识别，并基于融合类别向量的编码器进行特征提取，基于语法树的解码器进行解码，获取各个时间步解码器输出的构造动作；基于构造动作列表构造上述金融公式对应的抽象语法树，并对上述抽象语法树进行深度优先搜索，获得形式化金融公式。与现有技术中的方案相比，本发明方案可以从自然语言描述文本中抽取金融公式，提高公式抽取效率，并使得金融领域中公式抽取和计算过程实现自动化，节省人力成本，提高办公效率。
一种基于神经语义解析金融文本公式抽取方法装置

[发明专利]表格识别方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质-CN202210539783.5在审
发明人：郑婕;陈清财;黄佳洋;丘宇彬;范蓓 -专利权人：深圳市图灵机器人有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明公开了表格识别方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质，其中，上述方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行字符识别，获取待处理图像中的文本信息；获取待处理图像的图像特征，并根据图像特征和文本信息对待处理图像进行倾斜角度矫正获得矫正图像，并对文本信息进行倾斜角度矫正获得文本矫正信息；根据预先训练好的表格区域检测模型分别获取矫正图像中的各个降噪表格区域，根据降噪表格区域对矫正图像进行裁剪和拼接获得目标降噪图像，并根据目标降噪图像和文本矫正信息获得文本降噪信息；根据文本降噪信息和目标降噪图像进行表格结构识别并获得多个目标表格。与现有技术相比，本发明有利于提高表格识别的效率。
表格识别方法系统智能终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种可擦除顶层局部区域笔画的橡皮擦实现方法及系统-CN202010878382.3有效
发明人： 陈清财;吴湘平 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F3/04845 文献下载
摘要：本发明提供了一种可擦除顶层局部区域笔画的橡皮擦实现方法及系统，该方法包括其包括以下步骤：步骤S1，建立像素点索引列表；步骤S2，通过触摸屏采集用户绘图过程的原始点集，然后对原始笔画进行像素点间的插值；步骤S3，计算橡皮擦的覆盖区域，根据橡皮擦的覆盖区域，寻找需要删除的顶层笔画点信息；步骤S4，根据删除笔段，对该笔画进行局部区域的删除；步骤S5，对删除后的笔画进行重构，更新像素索引列表，重绘删除后的笔画；用户绘图时，当结束一个笔画的绘制时，执行上述步骤S2；用户使用橡皮擦擦除时，重复步骤S3到步骤S5，直到用户停止橡皮擦擦除。采用本发明的技术方案，实现分层处理和局部擦除，提高了绘画编辑效率。
一种擦除顶层局部区域笔画橡皮擦实现方法系统

[发明专利]一种追问模型的训练方法及面试题的追问方法-CN202011237698.0在审
发明人：陈凯;刘志伟;陈清财;颜让;方小雷 -专利权人：无锡近屿智能科技有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种追问模型的训练方法及装置、一种面试题的追问方法及装置，以及两种对应的计算机可读存储介质。该方法包括步骤：根据面试题库中每道源问题的至少一个追问维度构建追问题库；根据每道所述源问题的各所述追问维度，对多个回答样本的回答完整性及回答深度进行追问结果标注；构建追问模型；以及根据所述多个回答样本及其对应的追问结果标注，训练所述追问模型根据面试候选人的回答内容来判断需要追问的追问维度。本发明能够根据候选人回答内容的完整性及深度自动选择对应的追问问题，从而保证面试官能够获得充足的信息来判断候选人与招聘职位的匹配程度。
一种追问模型训练方法试题

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