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[发明专利]数据生成的方法、装置、设备和存储介质-CN202210128358.7在审
发明人： 陆瑞智;罗文杰;谢奕 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据生成的方法、装置、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一图像的子图像，子图像包括第一图像中截取的待迁移目标，确定该子图像中待迁移目标的轮廓信息，基于轮廓信息和参考风格，对第一图像中待迁移目标进行风格迁移，获得第二图像，第二图像与第一图像的背景区域相同，该背景区域为第一图像中除待迁移目标之外的区域。采用本申请的方案，对图像中待迁移目标进行风格迁移处理，不会使得图像的背景信息受到破坏，进而使得数据的质量比较好。
数据生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频分析方法及相关系统-CN202111487811.5在审
发明人：谢奕;陆瑞智;黎春翔;左志斌 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频分析方法，应用于人工智能(AI)领域，包括：接收用户的偏好信息，根据该偏好信息生成视频分析策略，视频分析策略包括地理区域中需要进行视频分析的目标时段和目标区域，然后根据视频分析策略获取目标视频数据，对目标视频数据进行分析，获得分析结果。该方法结合用户的偏好信息生成视频分析策略，而不是按照固定的规则或算法生成视频分析策略，由此可以实现根据临时政策或者应急响应需求，对视频分析策略进行灵活的响应和调整，从而降低指定区域在指定时段发生的指定类型事件被漏检的概率，满足区域管理的需求。
一种视频分析方法相关系统

[发明专利]视频分析方法及相关系统-CN202111088882.8在审
发明人：谢奕;陆瑞智;李萍;林雅珺;袁晶 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频分析方法，应用于人工智能(AI)领域，包括：获取视频分析策略，视频分析策略根据地理区域中发生的历史事件的挖掘结果获得，该视频分析策略包括地理区域中需要进行视频分析的目标时段和目标区域，然后根据视频分析策略获取目标视频数据，对目标视频数据进行分析，获得分析结果。该方法基于地理区域中历史事件的发生规律，预测在目标时段内事件发生概率大的目标区域，对目标区域在目标时段的视频数据进行重点分析，实现了AI能力的合理分配，减少了时间维度和空间维度的感知盲区，实现了高效的区域监管。
视频分析方法相关系统

[发明专利]垃圾监管方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202110475812.1在审
发明人： 陆瑞智;谢奕 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种垃圾监管方法、系统、设备及计算机可读存储介质，其中，垃圾监管方法包括以下步骤：获取目标区域的监控数据；根据监控数据确定目标区域中的垃圾以及疑似丢弃垃圾的目标人员；根据监控数据获取目标区域的地理位置、时间信息或者目标区域中的标识信息；根据目标区域的地理位置、时间信息或者目标区域中的标识信息，确定对垃圾进行处理的负责人。利用该方法不仅能够检测出目标区域存在垃圾，还能够检测出丢弃垃圾的人员，并通知负责人处理垃圾，从而提高了垃圾监管的效率和有效性。
垃圾监管方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]服装规范化检测方法及装置-CN202011328749.0在审
发明人： 陆瑞智;谢奕;喻晓源;陈普 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供服装规范化检测方法及装置，涉及人工智能领域，能够降低模型定制化成本，提高服装规范化检测的准确率。该方法包括：服装规范化检测装置获取视频帧子图和参考子图。视频帧子图来自第一场景的视频帧图像，视频帧图像包括目标对象的图像，视频帧子图包括目标对象的目标部位在第一场景下第一穿戴样式的图像。参考子图来自第一场景的目标参考集，目标参考集中包括参考对象的图像，参考子图包括参考对象的目标部位在第一场景下标准穿戴样式的图像。然后，采用目标模型处理视频帧子图和参考子图，得到第一处理结果。目标模型是经过训练的人工智能AI模型，第一处理结果指示目标对象的第一穿戴样式与参考对象的标准穿戴样式的相似度。
服装规范化检测方法装置

[发明专利]基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法-CN201910387460.7有效
发明人：赖剑煌;陆瑞智;谢晓华 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法，包括步骤：对双目摄像头进行标定，得到标定参数；根据标定参数对训练图像进行校正，训练隐式深度语义挖掘网络用于在双目图像上隐式地学习深度语义信息，训练多模态特征混合检测网络；将隐式深度语义挖掘网络输出的特征与多模态特征混合检测网络的特征通过通道串联的方式结合在一起，便组成双流卷积神经网络，利用训练图像训练双流卷积神经网络；通过双目摄像头获取测试图像，并对其进行校正，将校正后的图像输入到上述双流卷积神经网络中进行目标检测，得到目标检测结果。本发明可以综合利用RGB和深度语义信息的互补性，具有效率高、目标检测结果更准确的优点。
基于双流卷积神经网络双目图像快速目标检测方法

[发明专利]街道的异常事件检测方法、装置、设备及介质-CN202010273415.1在审
发明人：谢奕;胡鹏;陆瑞智;喻晓源;陈普 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种街道的异常事件检测方法，包括：获取目标图像和参考图像，参考图像记录的街道景象中不包括异常事件，然后输入目标图像和参考图像至语义差异提取网络，获得目标图像相对于参考图像的语义差异区域，接着根据所述语义差异区域获得检测结果，该检测结果用于表征目标图像记录的街道景象中是否包括异常事件。该方法提高了检测准确度，降低了误警率，进而提高了用户体验。
街道异常事件检测方法装置设备介质

[发明专利]对象计数方法及装置、设备、存储介质-CN201911219292.7在审
发明人：谢奕;陆瑞智;喻晓源;陈普 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象计数方法，涉及人工智能领域，包括：获取目标图像，输入目标图像至密度估计网络，获得初始密度图，输入目标图像至对象检测网络，获得第一检测结果图，该第一检测结果图包括至少一个检测框，每个检测框内包括一个对象的部分或全部部位，根据第一检测结果图，对初始密度图中的密度值进行处理，获得第一密度图；根据第一检测结果图和第一密度图对多个对象进行计数，获得目标图像中包括的对象的数目。上述方法提高了对象计数的准确率，还可以适用于更多的对象计数场景。
对象计数方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于边缘约束的实时行人检测方法-CN201710194081.7有效
发明人： 陆瑞智;何炜雄;潘子潇;黄剑 -专利权人：天棣网络科技（上海）有限公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的方法首先使用传统的行人检测方法进行初步的行人检测，然后在初步的行人检测的基础上增加边缘信息约束，使得行人检测算法具有实时性和鲁棒性。
一种基于边缘约束实时行人检测方法

[发明专利]一种基于双目视觉的串联通道融合行人检测方法-CN201810269304.6在审
发明人：赖剑煌;陆瑞智;谢晓华 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目视觉的串联通道融合行人检测方法，该方法根据双目RGB图像生成视差图，构建一个卷积神经网络，把RGB图像通道和视差图通道串联作为卷积神经网络的输入，学习RGB图和视差图之间的互补关系，从卷积神经网络输出的检测结果中挑选出预测值大于设定值的部分，对该部分进行非极大值抑制，得到最终行人位置。由于RGB彩色图有丰富的颜色信息，视差图对光照有不变性，本发明把两者联合起来能使行人检测更加鲁棒、准确。
视差图卷积神经网络行人检测串联双目视觉非极大值抑制互补关系检测结果行人位置颜色信息融合不变性彩色图构建鲁棒双目光照输出预测联合学习

[发明专利]一种人流运动场景热度估计方法-CN201710198220.3在审
发明人：何炜雄;陆瑞智;潘子潇;黄剑 -专利权人：天棣网络科技(上海)有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种人流运动场景热度估计方法，该方法通过实验的方法确定当前高度下行人的面积大小，对输入当前场景的人流图像；用混合高斯模型(MOG)对输入图像进行前景提取，使用切割法对行人进行定位，并使用当前图像的行人图片对热度图进行更新。该方法对人流运动场景进行热度估计，得到该场景下的热度分布的可视化图像，可以准确地定位到行人的位置以及对应的区域。
一种人流运动场景热度估计方法

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