专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]任务执行方法和优化任务执行方法-CN202310858943.7在审
  • 印卧涛;王伟;杨程;林方全;张继海;仪忠凯;钮孟洋;王丽 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-08-11 - G06F40/289
  • 本说明书实施例提供任务执行方法和优化任务执行方法,其中所述任务执行方法包括:接收前端输入的目标描述文本;利用文本处理网络,检测关键描述信息是否符合目标任务对应的预设任务规则,并在不符合的情况下,基于预设任务规则生成引导交互文本;向前端发送引导交互文本,并接收前端基于引导交互文本反馈的交互描述信息;基于交互描述信息,生成目标任务;执行目标任务,得到任务执行结果。先利用文本处理网络进行规则检测,并在不符合的情况下,使用引导交互文本来有目的性地引导用户反馈完整描述信息,再基于完整的交互描述信息,生成目标任务,降低了任务生成的门槛和成本,最后执行生成的目标任务,降低了复杂度,提升了效率和可解释性。
  • 任务执行方法优化
  • [发明专利]资源调度方法、电力资源分配方法以及装置-CN202210862744.9有效
  • 钮孟洋;杨超;韩佳澦;杨程 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-11-22 - G06Q10/06
  • 本说明书实施例提供资源调度方法、电力资源分配方法以及装置,其中所述资源调度方法包括:获取待调度资源;利用预先训练的调度信息生成模型对待调度资源进行分析,获得待调度资源的调度信息,其中,调度信息生成模型为机器学习模型;在调度信息不符合预设资源消耗指标的情况下,将调度信息投影至预设资源消耗指标对应的可行域中,获得符合预设资源消耗指标的目标调度信息;输出目标调度信息,其中,目标调度信息用于指示对待调度资源进行调度优化。通过预先训练的调度信息生成模型生成调度信息,提高了生成调度信息的效率和准确性,并且对不符合预设资源消耗指标的调度信息进行调整,保证调度信息的可行性,使得可以高效、准确地实现资源调度。
  • 资源调度方法电力分配以及装置
  • [发明专利]数据处理方法、发电方法、装置和云设备-CN202210981602.4有效
  • 韩佳澦;杨超;钮孟洋;杨程 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-11-15 - H02J3/46
  • 本申请提供一种数据处理方法、发电方法、装置和云设备,该数据处理方法包括:获取电力控制设备发送的目标用电量,目标用电量是用电设备所需的预测电量,用电设备是电力系统给提供电力的设备,电力系统包括发电机;将目标用电量输入预先训练的电量预估模型进行分析处理,得到发电机的第一发电量;在第一发电量不满足电力系统预设的安全可行要求的情况下,将第一发电量映射为第二发电量,并向电力控制设备发送第二发电量,第二发电量用于指示发电机基于第二发电量进行发电,第二发电量满足安全可行要求。本申请能够使发电机按照服务器提供的发电量发电时满足电力系统的安全可行要求。
  • 数据处理方法发电装置设备
  • [发明专利]基于角度损失函数的行为识别方法-CN201910364198.4有效
  • 解梅;廖炳焱;钮孟洋;赵雷 - 电子科技大学
  • 2019-04-30 - 2022-07-26 - G06V20/40
  • 本发明提供一种基于角度损失函数的行为识别方法,训练步骤:将训练数据输入行为softmax分类模型进行模型训练,训练过程中使用加入角度约束的Softmax损失函数使得类内间隔增大;训练完成后得到每一个分类的类中心;分类步骤:将待分类视频的特征输入训练好的softmax分类模型得到分类向量,同时将待分类视频的特征使用KNN聚类算法得到该特征与每一个类中心的距离,并构造一个维度与类中心个数相同的向量Vknn,取特征与类中心的距离最小的三个类在向量Vknn的对应距离最小的三个类按设置值进行赋值,对其余类的对应位置赋值为0;将分类向量Vsoftmax与向量Vknn相加,取相加后值最大的元素所对应的类为最终的行为分类结果。本发明能够真实的提升行为识别的性能。
  • 基于角度损失函数行为识别方法
  • [发明专利]一种基于空洞残差注意力结构的虹膜定位分割系统-CN201910248893.4有效
  • 解梅;赵雷;廖炳焱;钮孟洋 - 电子科技大学
  • 2019-03-29 - 2022-03-15 - G06V40/18
  • 本发明提供一种基于空洞残差注意力结构的虹膜定位分割系统,包括特征提取结构、分割结构以及评分结构;特征提取结构包括M个逐级串联的特征提取模块,第M级特征提取模块的输出分别与评分结构的输入以及分割结构的输入;分割结构包括间隔逐级串联的M‑1个上采样模块和M‑2个特征融合模块,第i级特征提取模块的输出至第M‑i级特征融合模块一个输入,特征融合模块的另一个输入与本级的上采样模块的输出相连,第M‑1级上采样模块输出分割完成后的掩膜图像。特征提取模块包含了N个空洞注意力残差结构DARB以及1个下采样的空洞注意力残差结构DADRB。本发明使用DARB来搭建神经网络,通过设计多分支网络实现准确快速虹膜区域划分,实现对虹膜区域质量自动评估。
  • 一种基于空洞注意力结构虹膜定位分割系统

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