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[发明专利]一种基于密集残差自编码器的火星影像异常探测方法和设备-CN202310815119.3在审
发明人：王心宇;袁之浩;李静涛;钟燕飞 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于密集残差自编码器的火星影像异常探测方法和设备。本发明提出一个创新模型，在保留Unet架构的基础上，在编码侧引入“密集残差”的思想，即通过一系列密集相连的卷积网络，强化其学习影像深层语义信息的能力。输入掩膜后的火星影像为重建背景，通过卷积和残差连接保持重建背景空间细节信息，并使用多种损失函数求和的形式抑制异常被重建，实现网络重建结果中背景与异常的分离。本发明可以解决火星影像深度学习异常探测问题，实现图象级异常探测结果。本发明可以有效提升火星影像异常探测的适用性和精度。
一种基于密集编码器火星影像异常探测方法设备

[发明专利]一种基于高光谱图像比对的字画艺术品鉴定方法-CN202310909229.6在审
发明人：黄威;张旭毅;黄远程;钟燕飞;张洪艳;李志刚;许小京;王桂强;张良培;罗旭东;刘栋卓 -专利权人：广州星博科仪有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像比对的字画艺术品鉴定方法，涉及字画鉴定技术。采集样本字画作品的高光谱图像；对所述高光谱图像进行预处理；构建具有辨识意义的字画图像感兴趣区域数据集；通过自动端元提取和光谱差异比对法提取待检验图像和所述参考图像集中高光谱子图像参考集的端元，并进行端元光谱相似性比对；基于词袋模型对待检验图像和所述参考图像集中近红外‑红绿蓝多光谱子图像参考集进行图像内容相似度对比；将端元光谱相似性比对结果和图像内容相似度对比结果进行融合，以对所述待检验字画图像块进行真伪判定。本发明检验结果客观，准确度高、实用性好且易操作，能够有效的服务于物证鉴定和艺术品鉴定工作。
一种基于光谱图像字画艺术品鉴定方法

[实用新型]一种格构一体式保温连接件-CN202223453762.6有效
发明人：谷明旺;金波峰;华峰;罗剑鹏;汤帅;曾礼李;杨斯波;邓文林;沈泽城;黄子鹏;潘湘平;王涛;林德彪;张义;姚培杰;廖建华;莫燕萍;王鹂;毛情丝;吕金霞;吕莉;钟燕飞;刘茜 -专利权人：深圳市现代营造科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E04B1/38 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种格构一体式保温连接件，包括连接件主体，该连接件主体设置在墙体内，并连接该墙体的外叶墙、保温板和内叶墙，所述连接件主体包括主体边框、位于所述主体边框内的若干连接臂，所述连接臂相互交叉形成带有若干用于穿过混凝土的镂空区的网格。本实用新型的格构一体式保温连接件为一体的交叉结构，使得穿过保温板的部分与内、外叶墙板结构之间存在垂直和斜交构造，不但确保连接件在墙体内的锚固强度，而且延长了连接件的传热路径，减少了穿过保温板的热桥截面积；同时相较于现有板式连接件节省了连接材料，从而节省了墙板的生产工序，简化了使用操作步骤。
一种格构一体式保温连接

[发明专利]一种基于多任务学习的高标准农田地块矢量化提取方法-CN202211257905.8有效
发明人：王心宇;潘洋;钟燕飞;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务学习的高标准农田地块矢量化提取方法，主要包括：设计超完备高分辨率密集多尺度模块来联合提取地块对象的形状变异性特征与地块边界类别相关的边缘特征，设计区域‑边界‑地块解耦多任务模块来联合优化地块对象提取与地块边界提取任务；设计地块边界‑对象交互矢量化模块进一步优化地块对象结果出现的粘连现象。本发明能够适用于多种空间分辨率下的光学遥感影像用于高标准农田地块矢量化提取任务，与现有的农田地块提取方法相比，本发明所提出的方法可处理至矢量结果并具有更高的地块对象提取精度以及平滑的地块边界，可满足于地块尺度农作物分类、估产等应用需求。
一种基于任务学习标准农田地块矢量提取方法

[发明专利]一种基于稀疏变化自注意力机制的遥感影像变化检测方法-CN202211173201.2在审
发明人：郑卓;钟燕飞;马爱龙;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏变化自注意力机制的遥感影像变化检测方法，用于计算、内存高效的高精度的统一变化检测。本发明结合深度学习原理、概率图理论，提出了统一的概率变化建模理论框架，对变化过程中随机变量的联合分布进行条件分解，根据不同的先验假设，可分解得到不同的因子，这些因子即深度变化检测模型架构的理论表示，进一步采用所提出的稀疏变化自注意力模块参数化这些分解因子，从而得到具体的任务自适应、计算高效的深度变化检测模型架构。本发明能够解决现有架构设计缺乏理论依据、计算复杂度高的问题，可以实现各类变化检测任务的统一处理与大规模遥感影像对的快速变化检测。
一种基于稀疏变化注意力机制遥感影像检测方法

[发明专利]一种格构一体式保温连接件及其使用方法-CN202211655372.9在审
发明人：谷明旺;金波峰;华峰;罗剑鹏;汤帅;曾礼李;杨斯波;邓文林;沈泽城;黄子鹏;潘湘平;王涛;林德彪;张义;姚培杰;廖建华;莫燕萍;王鹂;毛情丝;吕金霞;吕莉;钟燕飞;刘茜 -专利权人：深圳市现代营造科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： E04B1/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种格构一体式保温连接件，包括连接件主体，该连接件主体设置在墙体内，并连接该墙体的外叶墙、保温板和内叶墙，所述连接件主体包括主体边框、位于所述主体边框内的若干连接臂，所述连接臂相互交叉形成带有若干用于穿过混凝土的镂空区的网格。本发明的格构一体式保温连接件为一体的交叉结构，使得穿过保温板的部分与内、外叶墙板结构之间存在垂直和斜交构造，不但确保连接件在墙体内的锚固强度，而且延长了连接件的传热路径，减少了穿过保温板的热桥截面积；同时相较于现有板式连接件节省了连接材料，从而节省了墙板的生产工序，简化了使用操作步骤。
一种格构一体式保温连接及其使用方法

[发明专利]一种基于层次化密集架构搜索的遥感灾害场景制图方法-CN202211163029.2在审
发明人：王俊珏;钟燕飞;马爱龙;郑卓;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于层次化密集架构搜索的遥感灾害场景制图方法，用于复杂多灾害场景的地表覆盖制图与损毁评估，辅助灾害应急相应与决策。设计高效层次化密集架构搜索框架，搜索阶段结合现有各类深度编码器，自适应优化多尺度密集解码器架构参数，以满足当前场景各类受灾地物特征高效融合，通过广度优先解码最优解码架构；训练阶段通过迁移深度编码器模型参数，联合搜索得到的解码结构，实现高效模型训练。本发明能够解决复杂灾害场景网络架构设计难度高，时间成本昂贵等问题，无须人工设计深度解译架构，面对各类灾害或其他复杂场景均能实现数据到解译结果的高效全自动化。
一种基于层次密集架构搜索遥感灾害场景制图方法

[发明专利]一种线下训练-线上学习的灾害场景地物损毁评估方法-CN202211172718.X在审
发明人： 钟燕飞;郑卓;马爱龙;王俊珏;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线下训练‑线上学习框架的灾害场景地物损毁评估方法，用于快速、准确的多灾害场景地物损毁评估，支撑灾害应急响应应用。通过线下训练‑线上学习框架不断对齐模型在未知区域、未知灾种数据中的统计特征分布，克服未知区域与未知灾种带来的分布漂移问题；并设计了端到端的多任务灾前地物提取与灾后损毁评估深度网络模型，将灾前地物区域提取与灾后地物损毁评估可微分地整合在一起，解决了传统损毁评估模型无法同时具备端到端训练、推理与目标一致性预测的问题。本发明能够解决现有的模型难以泛化到未知区域、未知灾种以及评估目标语义不一致等问题，有效支撑准确的分钟级城市灾害快速应急响应。
一种训练线上学习灾害场景地物损毁评估方法

[发明专利]一种端到端的航空热红外高光谱影像温度与发射率反演方法-CN202211039353.3在审
发明人：曹丽琴;冉咏璇;杜煜豪;聂昙馨;高绿洲;钟燕飞 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的航空热红外高光谱影像温度与发射率反演方法，包括：建立一种无需大气廓线的航空热红外高光谱图像地表温度与发射率检索算法框架；针对航空热红外高光谱图像数据，融合劈窗算法与温度/发射率分离算法，确定精确的波段分组和波段选择方法；提出了从Hyper‑Cam机载航空热红外高光谱影像数据中检索地表温度与发射率的实用算法模型。本发明主要解决了航空热红外高光谱影像温度发射率反演时不易获得时空同步的大气廓线进行大气校正的问题，并克服了热红外高光谱数据信息冗余、信息无效与噪声大的问题，以Hyper‑Cam航空数据为实验对象，并获得精确的反演结果，为航空热红外高光谱影像的发射率和温度反演提供了参考。
一种端到端航空红外光谱影像温度发射反演方法

[发明专利]一种多光谱相机及其预曝光的优化方法-CN202211044215.4在审
发明人：黄威;张旭毅;钟燕飞;张洪艳;李志刚;许小京;王桂强;张良培;罗旭东;张洋 -专利权人：广州星博科仪有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04N5/238 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱相机及其预曝光的优化方法，涉及相机技术领域，针对现有技术中多光谱相机的预曝光方法耗时长且效果不佳等提出本方案，包括以下步骤：S1、调整多光谱相机的光圈和焦距，设置多光谱相机曝光时间；S2、调节液晶可调谐滤光片的滤光波长并逐个拍摄各个波长的图片；S3、对总灰度值最大的图片进行预曝光调节，得出最佳预曝光时间值T1；S4、判断最佳预曝光时间值T1是否处于特定值内，若是则按照最佳预曝光时间值T1拍摄各个波长图片，若否则直接进行下一步骤。优点在于，多光谱相机内能够快速地自动完成相机每个波长曝光时间的调整，并获取相应的最佳曝光时间。
一种光谱相机及其曝光优化方法

[发明专利]一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法-CN201811534441.4有效
发明人：马爱龙;宋蜜;钟燕飞;万瑜廷 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法。本发明结合多目标优化理论，将亚像元制图问题转化为对数据保真项、稀疏约束项、空间先验项的多目标优化问题，在稀疏约束项上直接使用非凸的L0范数建模，并构建基于亚像元集群块的亚像元空间分布模式字典，实现亚像元级空间先验建模。然后利用多目标优化算法强大的寻优能力来同时优化三个目标项，求解使该模型达到最优的一组解。本发明能够解决现有的稀疏亚像元制图方法中L1范数稀疏性建模不精确问题，以及最优权重参数选取困难问题。本发明可以有效提高亚像元制图的适用性和精度。
一种基于多目标优化算法稀疏表达遥感影像亚像元制图方法

[发明专利]基于视频高光谱成像技术的产品质量实时无损检测方法-CN202210537152.X有效
发明人： 钟燕飞;刘梓盈;孙晨;王心宇;刘桢杞;田凯;冯静宜;覃宇庭 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明针对现有的基于推扫式高光谱成像仪的检测系统成像速度慢，现有的传统机器学习模型无法充分表达高光谱特征的问题，公开了一种基于视频高光谱成像技术的产品质量实时无损检测方法。主要包括：使用质量检测仪器进行产品的理化性质检测；搭建硬件平台，使用视频高光谱成像技术获取产品光谱的三维立方；对原始高光谱数据进行预处理，提取产品感兴趣目标区域部分的平均光谱；对检测样本打标签，训练一维光谱分类模型，使用模型对检测样本中测试样本进行预测；将产品品质检测结果实时展示在系统软件上。本方法可实时获取产品待测样本的高光谱数据，可实现产品品质的实时检测，并保持较高的检测精度。该方法无需人工干预，可自动化处理。
基于视频光谱成像技术产品质量实时无损检测方法

[发明专利]一种全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差道路提取方法-CN202110003409.9有效
发明人： 钟燕飞;卢晓燕;郑卓;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差道路提取方法，所提出的全局感知高分辨率遥感影像多尺度残差学习道路提取方法从两个方面来增大模型捕捉长距离依赖关系的能力，一方面在残差模块之间，我们采用全局感知操作从空间和通道两个维度来捕获长距离依赖关系；另一方面在残差模块内，我们使用多尺度残差卷积学习，提取多尺度特征的同时增大网络感受野，为紧接着的全局感知操作提供更丰富的信息；本发明能够一定程度上解决现有深度学习模型感受野有限与道路长跨度连接属性不匹配，导致道路识别零散的问题，可以显著提升道路识别精度。
一种全局感知高分辨率遥感影像尺度道路提取方法

[发明专利]基于跨传感器迁移的高分辨率遥感影像不透水面提取方法-CN202110077757.0有效
发明人：王俊珏;钟燕飞;马爱龙 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于跨传感器迁移的高分辨率遥感影像不透水面提取方法。本发明结合深度学习理论，设计跨传感器归一化层，利用数据驱动方式层次化自动学习传感器自身辐射特性归一化参数，消除不同遥感传感器间特性差异；并设计传感器相关对抗优化训练，高效优化地物语义相关卷积参数与各传感器相关归一化参数，增强不同数据源影像间深度学习模型的迁移能力。本发明能够解决现有深度迁移学习方法无法顾及传感器特性差异所带来的跨传感器迁移困难的问题，实现从高分辨率机载影像到星载影像的深度不透水面提取模型的迁移，有效提升跨传感器迁移分类与制图的精度。
基于传感器迁移高分辨率遥感影像不透水面提取方法

[发明专利]一种融合GIS数据的无人机热红外影像供暖管道泄漏探测方法-CN202110076035.3有效
发明人： 钟燕飞;李冠中;王心宇;徐瑶 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：针对无人机影像检测供热管道泄露应用中的尺度大小差距大，边界不够清晰，虚检高的问题，本发明提出了一种融合GIS数据的无人机热红外影像供暖管道泄漏探测方法。本发明融合了多尺度的局部与全局特征图，并且进一步融合了GIS数据加以辅助，这种算法通过融合全局和局部特征，解决了传统热红外影像的滤波探测算法中边界信息模糊的问题。通过多尺度的方法，可以实现无监督的寻找不同尺度大小的无人机影像上的供热管道泄漏点；并且对于供热管道检测中容易出现虚检现象，使用GIS数据加以辅助，从而大大减少了虚检的现象，并且本发明还可以适用于不同的热红外检测系统中，具有很强的泛用性。
一种融合 gis 数据无人机红外影像供暖管道泄漏探测方法

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