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[发明专利]用于测定蛋白质和核酸的组合物和方法-CN202180072649.2在审
发明人：丹尼尔·霍恩博格;迈克尔·菲加;赵晓燕;阿西姆·S·西迪基;菲利普·马;金尚泰;奥米德·C·法罗哈扎德;玛格丽特·多诺万;约翰·E·布卢姆;西奥多·普拉特;马丁·戈德伯格;达米安·哈里斯 -专利权人：禧尔公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C12Q1/6848 文献下载
摘要：本文公开了用于平行测定蛋白质和核酸的组合物和方法。
用于测定蛋白质核酸组合方法

[发明专利]一种高速磁浮列车牵引和运动仿真系统及方法-CN202111479985.7有效
发明人：仲维锋;刘湘黔;金尚泰;张文静;蔡文川;岳强;杨光;田毅;王新栋;邸远见 -专利权人：北京交通大学;中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B61L27/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速磁浮列车牵引和运动仿真系统及方法。该系统包括：磁浮列车牵引和运动仿真主机、显示单元和电源，磁浮列车牵引和运动仿真主机与显示单元、电源相连接，还与高速磁浮列车的分区运控系统和车载运控系统相连接；磁浮列车牵引和运动仿真主机，用于模拟高速磁浮列车的牵引供电系统的牵引状态和牵引控制单元的牵引/制动力以及模拟磁浮列车的运动过程。显示单元，用于显示磁浮列车牵引和运动仿真主机计算得到的磁浮列车当前的牵引力和制动力，以及磁浮列车的当前运行速度和位置信息。电源，用于为磁浮列车牵引和运动仿真系统供电。本发明的系统及方法可以模拟出高速磁浮牵引供电系统状态、牵引控制单元功能以及磁浮列车运动过程。
一种高速列车牵引运动仿真系统方法

[发明专利]一种地铁进站客流短时预测方法及装置-CN202211419585.1在审
发明人： 金尚泰;姚雅娟 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种地铁进站客流短时预测方法及装置，所述方法包括：获取目标站点的历史进站客流数据；将原始时间序列分解为有限多个平稳态分量；将原始时间序列和平稳态分量通过相关系数计算，得到历史进站客流数据的高相关性分量组合和低相关性分量组合，作为客流数据特征；在客流数据特征中添加日期特征，构造进站客流短时预测模型的输入数据集和输出数据集；确定进站客流短时预测模型的参数和超参数，并采用输入数据集和输出数据集对模型进行训练，以得到训练好的进站客流短时预测模型；采用进站客流短时预测模型对地铁进站客流进行预测。本发明实施例的技术方案，降低了数据噪声，提升了短时预测精度。
一种地铁进站客流预测方法装置

[发明专利]高速磁浮车载运动控制系统实时故障仿真系统-CN202210121518.5在审
发明人： 金尚泰;刘湘黔;李明伟;吕庚辰 -专利权人：北京交通大学;中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速磁浮车载运动控制系统实时故障仿真系统。包括：实时仿真器、故障注入单元、高速磁浮车载运动控制仿真系统和实时数据采集与分析单元，实时仿真器，用于对高速磁浮列车运动控制系统中各部件的正常模型与故障模型进行仿真和实时监控；故障注入单元，用于实现对高速磁浮列车运动控制系统中各部件各类故障的故障注入和信号转换；高速磁浮车载运动控制仿真系统，用于位置/速度反馈信号的解算以及牵引/制动控制信号的产生，以及对高速磁浮车载运动控制系统的保护功能；实时数据采集与监控单元，用于实现故障仿真系统的数据监测、存储控制、数据查看和数据分析。
高速车载运动控制系统实时故障仿真系统

[发明专利]基于深度学习的交通流量预测方法-CN202010641340.8在审
发明人： 金尚泰;董煦宸 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的交通流量预测方法，包括：通过检测器采集交通流量数据信息，将交通信息的离散特征向量输入至DeepFM中的FM部分，得到具有离散特征间隐含关系的FM输出向量；将前t个时刻的当前检测器截面信息序列特征向量输入至基于检测器聚类标签的具有多层LSTM编码器的LSTM模型，得到LSTM输出向量；将前t个时刻的上游检测器各个车道的信息序列特征向量和所述的LSTM输出向量输入至注意力模型，得到具有当前检测器截面与上游各个车道之间的流量变化关系的注意力模型输出向量；根据FM输出向量和注意力模型输出向量对交通流量进行预测。该方法可以有效地提高短时交通流量预测的准确性。
基于深度学习交通流量预测方法

[发明专利]执行调度基站搜索器的多SIM设备和调度基站搜索器的方法-CN201910573956.3在审
发明人： 金尚泰;刘正均;李俊京;朴相奉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H04W8/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种多用户识别模块(SIM)设备、一种调度基站搜索器的操作的方法、以及一种管理唤醒时间的方法。所述多SIM设备包括第一SIM接口；第二SIM接口；至少一个处理器，其被配置为实现：基站(BS)搜索器，其被配置为基于从第一SIM接口接收的请求来执行以下操作：用于确保与BS同步的重新同步操作或用于测量BS的信号质量的测量操作；以及搜索器调度器，其被配置为从第一SIM接口接收使用BS搜索器的请求，并基于该请求和BS搜索器的调度来识别第一SIM接口是否被授权使用BS搜索器。
执行调度基站搜索 sim 设备方法

[发明专利]一种短时交通流量预测方法-CN201910153156.6在审
发明人： 金尚泰;董煦宸 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种短时交通流量预测方法，方法包括：根据路网中道路传感器采集的历史数据和路网拓扑结构数据，构建用于预测模型的数据集；对所述数据集进行归一化处理，并检查所述数据集中测量数据中的缺失值；利用全连接网络和seq2seq网络构建神经网络作为短时交通流量预测模型，并利用归一化处理后的数据集对预测模型进行训练，选取误差最小的模型最为最终的神经网络预测模型；利用所述最终的神经网络预测模型，对多个道路传感器采集的实时流量数据进行处理，得到预测流量数据。本发明公开了一种融合了深度学习中全连接网络与seq2seq网络的短时交通流量预测方法，提高了预测精度，为城市交通流量预测问题提供了一种新的思路。
交通流量预测数据集神经网络预测模型道路传感器归一化处理连接网络预测模型路网拓扑结构实时流量数据采集测量数据历史数据流量数据流量预测神经网络数据集中网络构建问题提供预测城市交通构建路网融合检查网络学习

[发明专利]高容量正极活性材料-CN201380051132.0在审
发明人：格布兰德·塞德;李振赫;亚历山大·厄本;李新;金尚泰;若弗鲁瓦·豪特尔 -专利权人：麻省理工学院
申请日： 2013-10-02 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： H01M4/485 文献下载
摘要：本公开提供了一种锂二次电池的具有组成LixMyO2(0.6≤y≤0.85且0≤x+y≤2)的正极活性锂过量金属氧化物，其具有相对于阳离子无序不敏感的高可逆容量。所述材料表现出高容量而在首次循环过程中无需过充。
容量正极活性材料

[发明专利]防污染涂布组合物-CN03120419.8有效
发明人： 金尚泰;韩周宪;曹圭成 -专利权人：三星康宁株式会社
申请日： 2003-03-13 - 公布日： 2003-10-01 - 主分类号： C09D5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种包含水溶性盐、表面活性剂和糖醇的含水防污染涂布组合物，以及具有使用该组合物形成的防污染涂层的制品。
污染组合

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