专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能服装的布线方法、装置、介质及智能服装-CN202311219729.3在审
  • 郭诗辉;王恺;徐晓宇;周达 - 厦门大学
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G06F30/18
  • 本发明提供了一种智能服装的布线方法、装置、介质及智能服装,该方法包括:使用人体模型、智能服装的网格模型和预设的人体运动数据实现人体穿着服装在运动中的布料模拟,获得在运动的每一帧中智能服装的网格模型;确定网格模型的每一个面相对于运动的应变能;根据网格模型的每一个面相对于运动的应变能,获得网格模型的每一条线相对于运动的应变能;以每一条线相对于运动的应变能为边权重及以各电子元件在网格模型上对应的顶点为终端构建斯坦纳树,针对斯坦纳树获得使电子元件连线的应变能在运动中最小化的电子元件布线。利用上述技术方案,可实现智能服装的自动布线,且最小化智能服装中电子元件的布线对人体运动的干扰。
  • 一种智能服装布线方法装置介质
  • [发明专利]一种基于气温惯性效应的电量预测方法、终端设备及介质-CN202211724676.6有效
  • 赖杰鹏;郭诗辉;周达 - 厦门大学
  • 2022-12-30 - 2023-10-13 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于气温惯性效应的电量预测方法、终端设备及介质,该方法中包括:采集待预测日前N日内每日的电量和每日的平均气温,同时采集预测得到的待预测日的平均气温;提取高温饱和温度和低温饱和温度;计算待预测日前N日内每日的气温惯性指数和待预测日的气温惯性指数;建立电量预测模型,设定模型的输入为气温惯性指数,模型的输出为预测电量,通过待预测日前N日内每日的气温惯性指数和每日的电量对模型进行训练,使得预测电量与实际电量的差异最小;将待预测日的气温惯性指数输入训练后的电量预测模型,得到待预测日的预测电量。本发明可以提高电量预测的准确性。
  • 一种基于气温惯性效应电量预测方法终端设备介质
  • [发明专利]一种工字梁承重梁桥面板的施工工艺-CN202211716647.5在审
  • 吴伟豪;刘水周;钟咏;杨国辉;叶珀亨;郭诗辉;杨议 - 保利长大工程有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-06-09 - E01D21/00
  • 本发明适用于桥面板施工相关技术领域,提供了一种工字梁承重梁桥面板的施工工艺,放置装置包括横向支撑板,横向支撑板的下端固定连接有两个对称设置的竖向支撑板,本发明通过放置装置的设置,在连接外杆、连接内杆和夹持块的作用下,对承重结构进行稳定的夹持,夹持好之后,调节电机转动,带动承重梁转动一定的角度,在调节气缸的带动下从桥面梁间的开口进入到梁板之间,进入到梁板之间后,调节电机转动,使得工字梁承重梁变为与桥面水平对齐方向,调节气缸的输出端向上移动,使得工字梁承重梁与桥的下端接触对齐,工字梁承重梁上连接的吊杆穿过吊装孔并锁紧固定后,安装竹胶板作为模板,并进行后续桥面板施工。
  • 一种工字梁承重桥面施工工艺
  • [发明专利]一种角色运动状态预测方法、终端设备及存储介质-CN202211724145.7在审
  • 余炬波;郭诗辉 - 厦门大学
  • 2022-12-30 - 2023-05-02 - G06T7/207
  • 本发明涉及一种角色运动状态预测方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:构建运动状态预测模型,将当前帧的运动状态数据输入模型后,对运动状态数据中不同维度的数据采用对应的特征编码方式进行编码,并将编码后的所有维度的特征拼接后得到当前帧的特征,将当前帧的特征更新至特征队列后,输入Time‑Transfor网络得到最终特征;将最终特征输入双层MLP模块得到下一帧的预测运动状态数据;通过采集的动作序列对模型进行训练;通过训练后的模型进行运动状态预测。本发明能够更好的学习不同类型的输入特征,能够获得更好的预测结果,能够生成更加自然和稳定的动作。
  • 一种角色运动状态预测方法终端设备存储介质
  • [发明专利]可灵活放置的用于鲁棒关节运动跟踪的纺织传感器-CN202210907849.1在审
  • 方家卫;陈小薇;宋海山;郭诗辉;林俊聪 - 厦门大学
  • 2022-07-29 - 2023-03-28 - A61B5/11
  • 本发明公开了可灵活放置的用于鲁棒关节运动跟踪的纺织传感器,纺织传感器由一个标准的纺织护肘和一个稀疏的由六个柔性拉伸传感器构成的网络组成,其中包括纺织传感器的制备流程:将蚕丝纤维缠绕纱线。本发明中针对现有的方法主要是对特定的运动进行分类,而不是利用柔性传感器精确地重建人体运动,一般不能补偿大位移,有的方法还不支持传感器的旋转,由于柔性传感器的易变形特性,在传感器有位置偏移的情况下更难实现鲁棒性运动跟踪;相比之下,本发明方法不仅可以鲁棒地跟踪人体关节运动,而且可以对于大的环形和横向设备位移鲁棒,此外,由于本发明的预测器可以通过鲁棒算法补偿位移,因此本发明一共的方法不需要校准。
  • 灵活放置用于关节运动跟踪纺织传感器
  • [发明专利]一种基于柔性传感器的人体运动跟踪方法-CN202211401900.8在审
  • 郭诗辉;陈小薇;孟昭芮;石祥仁;方家卫;陈志鹏 - 厦门大学
  • 2022-11-10 - 2023-03-28 - G06T7/246
  • 本发明涉及基于柔性传感器的人体运动跟踪方法,包括:在一段时间内同时采集测试人员佩戴的位于人体四肢的四个关节处的四个柔性传感器的数据和测试人员的人体运动数据,并生成柔性传感器数据与人体运动数据基于采集时间一一对应的数据对,基于采集的所有测试人员的所有数据对构建训练集;构建基于Bi‑LSTM网络的人体运动跟踪模型,将柔性传感器数据作为模型的输入,模型输出为预测的人体运动数据,通过训练集对模型进行训练;基于训练后的人体运动跟踪模型对人体运动进行跟踪。本发明通过使用充分利用短时序列信息的双向LSTM神经网络模型,减轻了模型塌陷至平均姿态的可能性。
  • 一种基于柔性传感器人体运动跟踪方法
  • [发明专利]一种智能蜂箱监测装置及其系统-CN202211084520.6在审
  • 郑义姚;郭诗辉;曹小䶮;许少聪;朱洇 - 郑义姚
  • 2022-09-06 - 2023-02-03 - A01K47/06
  • 本发明公开了一种智能蜂箱监测装置及其系统,涉及智能蜂箱监测领域,解决了现有的传统人工管理方式费时费力问题,还容易导致被蜇伤,以及目前一些基于IOT设备的蜂箱管理系统,在监测的持久性、数据的合理以及准确性上的限制性问题,现提出如下方案,一种智能蜂箱监测装置及其系统,包括支架一、支架二、第一电动滑轨、支撑横板、防蚁筒、蜂箱、蜂框、蜂箱盖、横架、第一电动滑块、第一电动气缸、支撑座板、第二电动滑轨、折叠支撑机构、提升机构,蜂巢门,监控模块。本装置具有可以智能的对蜂箱进行打开,无需人工,安全性高,且可以对蜜蜂状态进行监测,并且提供了最优的计数算法,使得可以有效深入了解蜜蜂活跃度的特点。
  • 一种智能蜂箱监测装置及其系统
  • [发明专利]视频处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210802559.0在审
  • 任天翔;郭诗辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-10-18 - G06T13/40
  • 本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、设备及存储介质,至少应用于人工智能领域和视频领域,其中,方法包括:分别以目标视频的初始帧和结束帧为预测起始帧,采用自回归预测方式,确定出对应于初始帧的正向预测帧序列和对应于结束帧的反向预测帧序列;按照正向预测帧序列中每一正向预测帧对应的时间戳和反向预测帧序列中每一反向预测帧对应的时间戳,对正向预测帧序列和反向预测帧序列进行预测帧融合处理,得到预测帧序列;对初始帧、预测帧序列和结束帧进行视频帧拼接处理,得到目标视频。通过本申请,能够解决关键帧插值任务中的目标帧偏离问题,且能够提高所生成的目标视频的动画质量,降低视频后处理的工作量,极大的节约计算资源。
  • 视频处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种自供电的聋哑人语音识别传感器及其制备方法-CN202210892666.7在审
  • 郭文熹;赵继忠;陈诞蔚;郭诗辉;赵莉 - 厦门大学
  • 2022-07-27 - 2022-10-11 - G10L15/00
  • 一种自供电的聋哑人语音识别传感器及其制备方法,属于柔性电子器件技术领域。采用金属电极/介电层/再生纤维素复合膜编织层的垂直三层结构。再生纤维素溶液与增强剂混合制成再生纤维素复合膜,表面等离子体清洗,裁剪成细条平纹编织;裁剪介电层,在介电层上制造平面电极,将介电层无电极覆盖的一面与再生纤维素复合膜编织层对准,正对互相接触四周固定。器件性能稳定,具有稳定的振动传感性能。具有良好机械韧性,柔软且能与皮肤形状良好贴合,易于完成振动信号的良好采集。制备工艺简单,操作简便,原料来源广泛成本低。再生纤维素复合膜废弃时可完全降解,不产生环境负担,介电层采用日常生活常见材料,维修和替换十分便利。
  • 一种供电聋哑人语音识别传感器及其制备方法
  • [发明专利]一种训练数据选择方法及相关装置-CN202210789247.0在审
  • 余炬波;郭诗辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-09-30 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种人工智能领域的训练数据选择方法及相关装置,其中该方法包括:对目标数据集中各候选数据进行特征编码处理,得到各候选数据各自的编码特征;从目标数据集中选择候选数据作为初始的训练数据,将训练数据从目标数据集迁移至训练样本集;重复执行训练数据选择操作,直至满足数据选择结束条件;训练数据选择操作包括:根据目标数据集中各候选数据的编码特征以及训练样本集中各训练数据的编码特征,确定目标数据集中各候选数据对应的代表性参数;根据各候选数据对应的代表性参数,从目标数据集中选择候选数据作为训练数据,将训练数据从目标数据集迁移至训练样本集。基于该方法选择的训练数据训练得到的模型具有较优的性能。
  • 一种训练数据选择方法相关装置

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