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[发明专利]一种活动式防洪墙启闭设备-CN202310971308.X有效
发明人：胡海忠;胡勇峰;郭润元;姚怡斐;陈胜;董杰;许政伟;王杰 -专利权人：常州市舜辰水利机械有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： E02B3/10 文献下载
摘要：本发明属于防洪墙的技术领域，具体涉及一种活动式防洪墙启闭设备，其中包括防洪墙启闭设备以及智能防洪系统，所述防洪墙启闭设备包括基座、两块基础墙、启闭机室、行星减速电机、活动轴、闸门、三块轴承座以及水位感应器；两块所述基础墙均砌于基座的上方，所述闸门位于两块基础墙之间，所述水位感应器固定安装于闸门的一侧，用于检测水位；所述启闭机室位于右侧基础墙的右侧，所述行星减速电机固定安装于启闭机室的内部，右侧所述基础墙的下方开设有通孔，且通孔内设置有轴承，所述活动轴穿插于轴承内；所述活动轴与闸门的下方固定，该装置解决了当前防洪墙防洪效果差以及生产成本高，且不够智能的问题。
一种活动防洪启闭设备

[发明专利]深度学习软测量模型的知识引导型对抗攻击与防御方法-CN202310427278.6在审
发明人：刘涵;郭润元;刘丁 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了深度学习软测量模型的知识引导型对抗攻击与防御方法，包含以下步骤：首先，建立针对深度学习软测量模型的对抗攻击框架，并提出此类攻击具备切实可行性所需满足的特性；然后，提出知识引导型对抗攻击方法对深度学习软测量模型开展攻击，该方法将机理知识引入目标函数，并加入新约束条件，定义障碍函数以重构优化问题从而解决优化问题的病态；最后，在所提攻击方法的基础上，提出相应的知识引导型对抗训练防御方法，结合对抗样本和初始深度学习软测量模型开展主动防御；相比于其他对抗攻击方法，本发明具备切实可行性，且实施对抗训练能够有效增强深度学习软测量模型的对抗鲁棒性，从而提升模型使用时的安全性和可靠性。
深度学习测量模型知识引导对抗攻击防御方法

[发明专利]机理与数据混合驱动的生成式对抗网络软测量建模方法-CN202110003048.8有效
发明人：刘涵;郭润元 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：机理与数据混合驱动的生成式对抗网络软测量建模方法，包括以下步骤：从辅助变量中采样得到数据q，从随机噪声中采样得到数据z，将q和z输入由机理模型和数据驱动误差补偿模型组成的待辨识的生成器中，得到生成样本将生成样本和真实样本x输入判别器，将得到的损失反向传播，得到最优的生成器参数；将该最优生成器取出作为训练好的软测量模型，使用操纵潜变量的方法分析模型的可解释性，并通过与单一驱动的软测量模型进行对比，分析此模型的预测性能，克服了静态模型无法捕捉数据间动态特性、机理驱动软测量模型存在建模误差、数据驱动软测量难以利用无标签数据以及可解释性差的局限，相比于单一驱动的软测量方法，具有预测准确和可靠的特点。
机理数据混合驱动生成对抗网络测量建模方法

[发明专利]一种半监督动态软测量网络的软测量建模方法-CN202010690011.2在审
发明人：刘涵;郭润元 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督动态软测量网络的软测量建模方法，具体按照以下步骤实施：对训练集数据基于CEEMD与Isomap方法进行去噪与去冗余处理；对训练集数据进行序列化与归一化处理；基于训练集数据完成半监督动态软测量网络的软测量模型建立。本发明建模方法使用CEEMD和Isomap相结合的方法去除数据的噪声和冗余，CEEMD具有完备性且其结果无明显模态混叠现象，Isomap具有很强的非线性特征变换能力，综合两者的优点从而对原始数据内部的噪声和冗余进行有效去除并最大程度的减少信息损失，且对数据进行序列化处理从而引入历史数据进行动态建模，相比于传统软测量方法，使用本发明模型对变量进行预测会更加准确。
一种监督动态测量网络建模方法