专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频数据处理方法、装置、设备以及介质-CN202011390109.2有效
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-02 - 2022-05-13 - H04N21/239
  • 本申请实施例提供了一种视频数据处理方法、装置、设备以及介质,该方法涉及人工智能领域,方法包括:获取目标用户请求的目标视频的视频数据,对视频数据进行视频分析,得到视频数据的视频片段;确定与目标用户相关联的视频模板,获取视频模板映射的模板片段以及模板片段对应的模板标签序列;基于模板片段以及模板标签序列,在视频片段中筛选满足片段匹配条件的视频片段,作为目标视频的视频素材片段;将视频数据以及视频素材片段推送至目标用户对应的应用客户端,以使应用客户端输出视频数据以及视频素材片段。采用本申请,可以增强短视频生成的智能度和可控度,并可以提高短视频的生成效率。
  • 一种视频数据处理方法装置设备以及介质
  • [发明专利]多媒体检索方法、装置及计算机设备-CN202110896818.6在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-05 - 2022-04-15 - G06F16/483
  • 本申请提出一种多媒体检索方法、装置及计算机设备,该多媒体检索方法包括:获取待检索多媒体;调用多媒体检索模型对待检索多媒体和多媒体库包括的每个多媒体进行处理,得到多媒体库中与待检索多媒体相似的一个或多个目标多媒体,其中,多媒体检索模型是利用训练数据集包括的样本多媒体的多模态特征训练得到的,多模态特征是在对样本多媒体的视频特征、音频特征和文本特征的一种或多种分别进行特征规范空间处理得到对应的自融合特征之后,对一种或多种自融合特征进行融合处理得到的;根据每个目标多媒体与待检索多媒体之间的相似度的排序,确定待检索多媒体的检索结果。通过本申请,可以提高多媒体检索的准确性。
  • 多媒体检索方法装置计算机设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111386959.X在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-04-15 - G06V10/774
  • 本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;涉及人工智能技术;方法包括:通过第一图像领域的第一图像任务模型,对第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理,得到第一图像样本的第一哈希样本特征;通过第二图像领域的第二图像任务模型,对第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理,得到第一图像样本的第二哈希样本特征;基于第一哈希样本特征对第二哈希样本特征进行特征蒸馏处理,得到第二图像任务模型的蒸馏特征;通过第二图像任务模型对第二图像领域的第二图像样本进行哈希处理,得到第二图像样本的第三哈希样本特征;基于第三哈希样本特征以及蒸馏特征训练第二图像任务模型。
  • 图像处理方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]特征提取模型训练、样本检索方法、装置和计算机设备-CN202111247520.9在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-26 - 2022-04-15 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种特征提取模型训练、样本检索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将第一样本组中的各个样本输入初始特征提取模型,得到初始分类特征、初始语义特征和初始融合特征;第一样本组包括目标样本、对应的参考样本和样本的类别标签,初始特征提取模型包括样本分类网络、非语义特征提取网络和特征融合网络;基于同一样本对应的初始分类特征和类别标签得到分类损失;基于目标样本和参考样本对应的其他特征得到特征损失;基于特征损失和分类损失调整初始特征提取模型的模型参数,直至满足收敛条件,得到用于提取输入样本的样本特征的目标特征提取模型,样本特征用于进行样本检索。采用本方法能够提高模型的训练效率。
  • 特征提取模型训练样本检索方法装置计算机设备
  • [发明专利]特征提取模型处理、样本检索方法、装置和计算机设备-CN202210007882.9在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-04-15 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种特征提取模型处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,以及一种样本检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中特征提取模型处理方法包括:通过待训练的特征提取模型提取训练样本的训练样本特征;对训练样本进行分类,得到分类结果;获取候选标签集合中各候选标签各自对应的代表样本特征;选取与训练样本特征匹配的代表样本特征得到目标代表样本特征;将目标代表样本特征所属的候选标签确定为推荐标签;当推荐标签与类别标签之间存在差异时,基于分类结果和推荐标签确定噪声损失;根据噪声损失和分类损失对特征提取模型进行训练,得到目标特征提取模型。采用本方法可以提高特征提取的准确性。
  • 特征提取模型处理样本检索方法装置计算机设备
  • [发明专利]图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202111018523.5在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-01 - 2022-04-12 - G06F16/583
  • 本发明实施例公开了一种图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质;本发明实施例在获取原始图像、原始图像对应的原始图像特征、以及新增的至少一张目标图像后,对目标图像进行特征提取,得到目标图像对应的目标图像特征,然后,根据目标图像特征对原始图像特征进行更新,得到更新后图像特征,然后,将目标图像特征和更新后图像特征进行融合,得到用于图像检索的全量图像特征,当接收到图像检索请求时,对图像检索请求中携带的待检索图像进行特征提取,并根据提取出的待检索图像特征和全量图像特征,在原始图像和目标图像中检索出目标检索图像;该方案可以提升图像检索的效率。
  • 图像检索方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]内容处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111044767.0在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-07 - 2022-04-12 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种内容处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:确定分类任务序列中的当前分类任务;获取当前训练类别,其中,分类任务序列中至少两个分类任务对应的训练类别不同;获取当前训练样本,基于待训练的特征提取模型对当前训练样本进行特征提取,得到当前样本提取特征;基于当前样本提取特征进行分类,得到当前分类结果;基于当前分类结果对待训练的特征提取模型进行训练,得到训练后的特征提取模型,待训练的特征提取模型是当前分类任务对应的前向分类任务进行训练得到的;将根据分类任务序列中的各个分类任务进行训练得到的特征提取模型作为内容特征提取模型。采用本方法可以提高特征提取的准确度。
  • 内容处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种网络模型的训练方法、图像识别的方法以及相关装置-CN202111056689.6在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-09 - 2022-04-12 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种基于深度学习技术实现的网络模型训练方法,包括:获取原始图像样本对集合和新增图像样本对集合;根据新增图像样本对集合,获取原始图像样本对集合中每个原始图像样本对的标注结果,得到扩充图像样本对集合;根据扩充图像样本对集合和新增图像样本对集合构建三元组图像样本集合;通过待训练网络模型获取每个三元组图像样本中每个样本图像所对应的目标嵌入特征;根据每个图像样本所对应的标注结果和每个样本图像所对应的目标嵌入特征,对待训练网络模型的模型参数进行更新。本申请还提供了一种图像识别的方法和相关装置。本申请可实现对模型进行训练时,无需重新提取所有图像样本提取嵌入特征,从而节省了计算资源。
  • 一种网络模型训练方法图像识别以及相关装置
  • [发明专利]一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202111079950.4在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-15 - 2022-04-12 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:通过目标图像识别模型生成查询图像对应的目标查询特征;目标查询特征中存在与历史查询特征具有相似关联关系的目标局部特征;基于目标图像检索库中的目标素材特征,从目标图像检索库中获取与目标查询特征相关联的关联目标素材图像;目标素材特征是指通过目标图像识别模型所生成的特征;基于历史图像检索库中的历史素材特征,从历史图像检索库中获取与目标局部特征相关联的关联历史素材图像;历史素材特征是指通过历史图像识别模型所生成的特征;在关联历史素材图像以及关联目标素材图像中确定推荐素材图像。采用本申请,可以降低计算资源的消耗以及降低更新时间成本。
  • 一种数据处理方法设备以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]数据召回方法及装置-CN202111261348.2在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-04-12 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种数据召回方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取搜索数据和第一数量个待召回数据;将搜索数据和第一数量个待召回数据输入预设特征表征模型进行特征表征处理,得到搜索数据对应的第一哈希特征、第一哈希特征对应的第一分段量化码本、待召回数据对应的第二哈希特征、第二哈希特征对应的第二分段量化码本;基于第一分段量化码本和第二分段量化码本,从第一数量个待召回数据中确定待筛选召回数据;基于第一哈希特征和第二哈希特征,从待筛选召回数据中,确定目标召回数据。利用本申请提供的技术方案可以在提升数据召回准确率的同时,降低数据召回运算量,大大提升数据召回速度和效率。
  • 数据召回方法装置
  • [发明专利]对象检索方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111261599.0在审
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-04-12 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种对象检索方法、装置、设备及计算机存储介质,涉及对象检索技术领域,用于降低对象检索时所需占用的内存,且提升了对象检索的效率,该方法包括:确定待检索的目标对象对应的目标特征向量,并基于参考维度,将所述目标特征向量映射为相应的目标哈希值;获得各个候选对象各自对应的候选哈希值;其中,每个候选哈希值,是基于所述参考维度,对相应的候选对象的候选特征向量进行映射得到的;基于各个候选哈希值各自与所述目标哈希值之间的哈希相似度,从所述各个候选对象中确定出至少一个召回对象;基于所述目标特征向量,与所述至少一个召回对象各自对应的候选特征向量之间的向量相似度,获得所述目标对象的对象检索结果。
  • 对象检索方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210060766.3有效
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-04-12 - G06F16/51
  • 本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:将批次样本中的样本三元组作为待处理样本三元组;通过初始特征学习模型提取待处理样本三元组的三元组特征,由噪声判决模型根据初始特征学习模型的迭代次数和离群阈值参数,得到待处理样本三元组的噪声判决结果;对待处理样本三元组的三元组特征进行特征量化处理,得到待处理样本三元组的二值量化特征,根据待处理样本三元组的二值量化特征和噪声判决结果,得到批次样本的联合损失;根据联合损失调整初始特征学习模型的模型参数,基于调整模型参数后的初始特征学习模型,得到用于进行特征度量学习的目标特征学习模型。采用本申请实施例,可以提升模型训练的准确度。
  • 一种图像数据处理方法装置计算机设备存储介质

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