专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车辆工时离线计算方法及存储介质-CN202210244751.2有效
  • 郭佳宇;胡旭辉;王飞;邢斌 - 徐工汉云技术股份有限公司
  • 2022-03-14 - 2023-06-06 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种车辆工时离线计算方法及存储介质,所述方法包括接收原始工况报文;利用实时计算程序解析所述原始工况报文,获得与原始工况报文中工况字段和数值对应的字符串,存储后形成字符串类型的存储数据;将所述字符串类型的存储数据转化为数据库类型的工况数据;利用离线计算程序,基于所述数据库类型的工况数据,以及业务需求,进行统计分析,获得当日车辆工时数据表;对所述当日车辆工时数据表进行数据质量检测及失败恢复,并将获得的统计数据转发至业务库。本发明能够有效避免因为出现缺失或偏差计算后工作时间数据直接导入业务库,导致客户使用错误数据,也能够提高针对缺失偏差计算处理的及时性。
  • 一种车辆工时离线计算方法存储介质
  • [发明专利]一种分类模型训练方法及装置-CN202211413563.4在审
  • 庞悦;郭佳宇;骆祥峰;郑建宾;高鹏飞 - 中国银联股份有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-01-31 - G06Q40/02
  • 本申请实施例提供一种分类模型训练方法及装置,应用在人工智能技术领域,包括:按照交易时间对多个样本交易进行排序,获得样本交易序列;按设定的时间窗对样本交易序列进行切分,得到多个子交易序列;对每个子交易序列进行时序特征提取,以及对每个子交易序列对应的子交易图网络进行空间特征提取;基于每个子交易序列的时序序列表示和空间结构表示,获得每个子交易序列的目标特征向量,目标特征向量以及目标特征向量对应的标签用于训练交易分类模型。通过提取子交易序列的时序特征和其对应的子交易图网络的空间特征,充分挖掘交易图网络中包含的时间信息和空间结构信息,增强了图数据特征的多样性,使交易分类模型有较好的识别效果。
  • 一种分类模型训练方法装置
  • [实用新型]负压引流装置-CN202021362279.5有效
  • 李海燕;朱海燕;蔡烨;陈晓菲;周小燕;郭佳宇;顾春芳;周琴;赵莹琰;汪佳宇;范李鑫;陈瑜 - 张家港市中医医院
  • 2020-07-13 - 2021-03-23 - A61M1/00
  • 本实用新型公开了负压引流装置,包括引流球及引流管,所述引流球的下部为口径由上至下逐渐减小的锥体状,在引流球的锥体状下部的底部设置有排液口,在引流球的顶部设置有进液口,在引流球的进液口处设置有能打开或关闭进液口的第一阀门,所述引流管的一端连接引流球的进液口,引流管为可拉伸的螺旋状结构;在引流球的排液口处连接有抽液管,在抽液管的管口处设置有能打开或关闭该管口的第二阀门,在抽液管上设置有与其相连通的抽气管及排气管,在排气管的管口处设置有能打开或关闭该管口的第三阀门,在抽气管的管口处设置有能打开或关闭该管口的第四阀门,抽气管连接负压吸引器。本实用新型具有使用方便的优点。
  • 引流装置
  • [发明专利]一种负压引流装置-CN202010667529.4在审
  • 李海燕;朱海燕;蔡烨;陈晓菲;周小燕;郭佳宇;顾春芳;周琴;赵莹琰;汪佳宇;范李鑫;陈瑜 - 张家港市中医医院
  • 2020-07-13 - 2020-12-08 - A61M1/00
  • 本发明公开了一种负压引流装置,包括引流球及引流管,所述引流球的下部为口径由上至下逐渐减小的锥体状,在引流球的锥体状下部的底部设置有排液口,在引流球的顶部设置有进液口,在引流球的进液口处设置有能打开或关闭进液口的第一阀门,所述引流管的一端连接引流球的进液口,引流管为可拉伸的螺旋状结构;在引流球的排液口处连接有抽液管,在抽液管的管口处设置有能打开或关闭该管口的第二阀门,在抽液管上设置有与其相连通的抽气管及排气管,在排气管的管口处设置有能打开或关闭该管口的第三阀门,在抽气管的管口处设置有能打开或关闭该管口的第四阀门,抽气管连接负压吸引器。本发明具有使用方便的优点。
  • 一种引流装置
  • [发明专利]一种融合颜色特征与词汇树的车辆图像检索方法-CN201611069889.4有效
  • 陈莹;郭佳宇 - 江南大学
  • 2016-11-29 - 2020-07-03 - G06F16/783
  • 本发明提供了一种融合颜色特征与词汇树的车辆图像检索方法,首先提取训练图像的车辆部分,然后对车辆部分提取局部特征,利用分层k‑means方法将特征量化为视觉单词词汇树,然后将测试图像提取车身部分局部特征,再将该特征分配到对应的视觉单词,并采用感知哈希的原理,将视觉单词分别映射为哈希码,得到图像的哈希码序列,然后提取车身图像的颜色特征,量化并统一为一个特征度,按照颜色差异由小到大排序,根据排序结果建立颜色特征权重,计算图像哈希码序列之间汉明距离,将颜色特征权重作为汉明距离的加权系数,计算图像的最终相似度,该方法有效节约车辆图像检索时间,提高车辆图像的检索准确率,可满足实际应用要求。
  • 一种融合颜色特征词汇车辆图像检索方法
  • [发明专利]一种基于位置信息加权词汇树的车辆图像检索方法-CN201611077648.4有效
  • 陈莹;郭佳宇 - 江南大学
  • 2016-11-29 - 2020-07-03 - G06F16/583
  • 本发明提供了一种基于位置信息加权词汇树的车辆图像检索方法,发明首先提取训练图像的车辆部分,然后对车辆部分提取局部特征,利用分层K均值方法将局部特征量化为视觉单词词汇树,然后将测试图像提取车身部分并提取其局部特征,再将局部特征分配到对应的视觉单词,同时计算局部特征点的空间位置影响信息,并根据特征点与视觉单词之间的从属关系,将特征点的空间位置信息聚类为视觉单词之间的位置影响,然后将视觉单词的空间位置信息作为加权系数,加入到视觉单词的权值匹配中,最后通过相似度排序检索相似图像。该方法在不影响检索时间的基础上,提高了车辆图像的检索准确率,可满足实际应用要求。
  • 一种基于位置信息加权词汇车辆图像检索方法

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