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[外观设计]带屏音箱-CN202330164527.8有效
发明人：邹春香;郑金蓉;郑荣锋 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带屏音箱。2.本外观设计产品的用途：用于音频/视频播放、图像显示。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
音箱

[发明专利]内容类型检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210043137.X在审
发明人： 郑荣锋;蔡晨;赖豪华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内容类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将初始内容特征种群中的各内容特征子集分别输入至初始检测模型，得到各内容特征子集对应的预测结果，基于各内容样本的内容类型预测结果和各内容样本的内容类型标签对初始内容特征种群进行迭代调整，直至迭代调整次数达到预设次数时，停止迭代调整，从调整停止时的特征种群中选取目标内容特征子集，利用目标内容特征子集更新初始检测模型，得到目标检测模型；基于目标检测模型对待检测内容进行检测，确定所述待检测内容的类型。通过采用上述方法，可以使获得的目标检测模型更准确，进而在利用目标检测模型对待检测内容进行检测时确定的待检测内容的类型更准确。
内容类型检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于混合特征分析的涉黄、涉赌网站检测方法-CN201910727964.9有效
发明人：刘亮;陈扬;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合特征的涉黄、涉赌网站检测方法。该方法包括以下步骤：对网络数据流量进行采集，对数据包进行解析后获取网站域名地址；根据域名地址获取对应网站的完整源码和首页长截图；使用基于关键词匹配的方法对网站域名进行过滤，然后人工标注网站类别（主要包括涉赌、涉黄网站和正常网站）；分别使用word2vec和BoVW提取网站的文本特征和图像特征，然后训练联合分类器模型；并使用训练好的联合分类器对待检测的网站进行分类，检测该网站是否为涉赌网站或涉黄网站。本发明通过结合图像和文本特征并且使用联合分类器进行网站分类，能够实现更加精准的网站检测，最大限度地提高涉黄、涉赌网站的自动化识别能力。
基于混合特征分析网站检测方法

[发明专利]一种基于暗网数据的未知网络威胁自动发现方法-CN201910763695.1有效
发明人：刘亮;李孟铭;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本方法公布了一种基于暗网数据的未知网络威胁自动发现方法。本方法包括：1）爬取暗网论坛和交易平台并标注文本作为训练集合；2）使用文本训练集合构建word2vec模型和暗网文本命名实体识别模型；4）使用word2vec模型得每一文本特征并训练暗网文本分类模型，利用该模型对暗网文本分类；6）通过命名实体识别模型解析“数据库泄露”类暗网文本，提取公司类命名实体，发现数据库泄露事件；7）通过命名实体识别模型解析“黑客工具”和“恶意代码”类暗网文本，提取黑客工具和恶意代码类别命名实体，通过基于搜索引擎的方法判断是否为未知的恶意代码或黑客工具。本方法可以帮助安全人员及时应对网络威胁。
一种基于数据未知网络威胁自动发现方法

[发明专利]一种阻燃涤纶丝及其制备方法-CN202110832090.0有效
发明人：李发兴;郑荣锋;邓利进 -专利权人：杭州恒吉新材料科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： D01F6/92 文献下载
摘要：本申请涉及涤纶丝的领域，具体公开了一种阻燃涤纶丝及其制备方法。阻燃涤纶丝的原料包括聚酯切片、三聚氰胺氰尿酸盐复配物、磷酸三辛酯、油剂和分散剂；其制备方法为：S1：将聚酯切片、三聚氰胺氰尿酸盐复配物和分散剂混合，升温搅拌，1‑1.5h后，制得混合熔体；S2：将步骤S1制得的混合熔体挤出，挤出后经过冷却、上油和卷绕，制得阻燃涤纶丝。本申请的阻燃涤纶丝可用于建筑内装饰、防护服、工业用布等领域，其具有阻燃效果好，无熔滴生成等优点。
一种阻燃涤纶及其制备方法

[发明专利]一种基于快速自适应梯度神经网络算法的机械臂运动规划方法-CN202010734281.9有效
发明人：刘嘉勇;廖珊;刘亮;张磊;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速自适应梯度神经网络算法的机械臂运动规划方法，考虑到机械臂运动规划中涉及到的雅可比矩阵求伪逆的问题，以及长期不间断工作情况下，机械臂模型由于损害导致控制模型参数发生变化，并构建了避免求伪逆的快速自适应梯度神经网络算法模型，避免由求雅可比矩阵伪逆所花费的大量计算时间，并引入自适应系数，能根据机械臂模型自动调整运动规划控制参数，保证机械臂运动规划能满足长期运行的工作情况。
一种基于快速自适应梯度神经网络算法机械运动规划方法

[发明专利]一种基于主动和被动探测的恶意域名服务器检测方法-CN202010687920.0有效
发明人：刘亮;王悦;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明是一种基于主动和被动探测的恶意域名服务器检测方法，核心是基于主动和被动探测联动起来利用机器学习来检测恶意的域名服务器。本发明方法首先由数据采集和处理层收集良性和恶意的DNS数据流量样本，并基于一定时间窗口以（通信IP组，目的端口，域名）方式提流。接着由主动和被动探测方法分别提取基于流的特征和基于域名服务器的特征，其中域名服务器是由相应流锁定的。然后经由模型训练层的随机森林算法训练出恶意域名服务器分类器。最后为在线检测层嗅探数据提流，由主动和被动模块联动提取特征，然后将流输入检测器得到最终的分类结果。本发明可以准确地寻找到恶意的域名服务器，通过主动和被动探测方法的联动有效地增强了检测效果。
一种基于主动被动探测恶意域名服务器检测方法

[发明专利]一种基于neo4j图形数据库自动提取网页正文内容的方法-CN202010138403.8有效
发明人：刘亮;李萧洋;郑荣锋;李孟铭 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本方法公布了一种基于neo4j图形数据库自动提取网页正文内容的方法。本方法包括：步骤S101，利用模拟浏览器请求技术从开源渠道获取网页的HTML源码作为训练集合；步骤S102，提取HTML标签并将HTML源码转换为树形结构；步骤S103，遍历树中的所有节点提取出表示节点之间关系的三元组；步骤S104，利用neo4j图形数据库将关系三元组转换成图；步骤S105，通过节点压缩和枝节压缩，去除图中的冗余节点；步骤S106，提取多维特征，通过机器学习训练正文节点分类模型；步骤S107，利用分类模型提取出网页中的正文节点，并由正文节点的子节点按顺序恢复出完整的网页正文内容。本发明提供了一种简单易用、准确高效地提取网页正文内容的实现方法。
一种基于 neo4j 图形数据库自动提取网页正文内容方法

[发明专利]恶意代码的检测模型处理方法、检测方法和装置-CN202210552298.1在审
发明人：赖豪华;蔡晨;郑荣锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种恶意代码的检测模型处理方法、检测方法和装置。该方法包括：参考目标行为类型特征集，基于样本行为记录集合所记录样本代码行为的代码行为类型，生成代码训练样本的样本行为特征组；基于样本行为特征组和样本标签，训练检测模型。由于通常只有恶意代码在执行过程中才会产生攻击性质的恶意代码行为，也即代码行为是否恶意可以直接反映产生代码行为的代码是否为恶意，从而基于代码行为通过检测模型进行检测，不会像代码的文件特征那样被绕过，从而可以提高检测模型的训练效果，进而提高后续恶意代码的检测准确率。另外，检测模型的迭代训练过程和检测数据作为增量存储至样本数据库均是自动化部署的，从而提升了效率，节省了人力成本。
恶意代码检测模型处理方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的远程缓冲区溢出攻击检测方法-CN201911344300.0有效
发明人：刘亮;李书彬;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明应用于计算机流量分析领域，旨在用机器学习的方法建立模型用于对网络入侵活动中的缓冲区溢出攻击进行检测。本发明首先通过复现大量远程缓冲区溢出漏洞的exploit来收集攻击流量样本，再结合正常数据流量组成完整的数据集。该方法首先提取样本流量的基本信息，组成完整的tcp流，再利用本方法特有的特征提取规则对样本进行特征提取，将预处理后的特征利用不同模型的机器学习方法进行训练，测试和比较，选择分类效果最好的模型作为检测远程缓冲区溢出漏洞攻击的分类器。本方法具有精准度高，误报率低，耗时短，等特点，利用本方法进行远程缓冲区溢出攻击检测能够有效的在网络中识别具有缓冲区溢出攻击行为的恶意流量，便于进行拦截和防御。
一种基于机器学习远程缓冲区溢出攻击检测方法

[实用新型]一种纱线导丝集束装置-CN202121568367.5有效
发明人： 郑荣锋;习小洋;童仁龙 -专利权人：杭州恒吉新材料科技有限公司
申请日： 2021-07-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： D01D7/00 文献下载
摘要：本申请提供的一种纱线导丝集束装置，涉及集束装置的技术领域，应用于纺丝机上，所述纺丝机包括机架，所述导丝集束装置设置在机架上，所述导丝集束装置包括集束部和集束件，所述集束部包括若干块沿机架高度方向固定安装在机架上的固定板，所述固定板上沿固定板的长度方向开设有若干固定孔，所述集束件设置在机架的底端，且所述集束件设置在每块固定板的下方，每块所述固定板上固定孔的数量均不相同，且相邻两块所述固定板中靠近集束件一侧固定板上固定孔的数量小于远离集束件一侧固定板上固定孔的数量。设置有固定板进行丝线的多级集束，减少了过多丝线同时集束时发生缠绕打结的可能性，提升了丝线的集束质量。
一种纱线集束装置

[发明专利]一种基于随机森林的ICMP隐蔽通道检测方法-CN201910503725.5有效
发明人：刘亮;胡星高;郑荣锋;周安民 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习算法和隐蔽通道检测领域，旨在提供一种基于随机森林机器学习算法的ICMP隐蔽通道检测方法。该技术首先捕获网络间通信的数据包，提取数据包中与数据包相关的基本信息（源IP地址，目的IP地址等），将信息归类，根据这些信息形成ICMP报文流，利用本方法特有的规则从对应的ICMP报文流中提取特征，将得到关于源IP地址和目的IP地址之间ICMP报文通信的数据流的特征，再将特征利用基于随机森林的机器学习方法进行训练，最后获得检测ICMP隐蔽通道的分类器。利用本方法进行ICMP隐蔽通道检测，计算成本和时间成本低，所生成的ICMP流特征，针对性强，可信度高，能有效地检测出ICMP隐蔽通道。
一种基于随机森林 icmp 隐蔽通道检测方法

[发明专利]一种基于多层感知器的陷落指标自动提取方法-CN201910762037.0有效
发明人：刘亮;李孟铭;郑荣锋 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本申请公开了一种陷落指标自动提取的方法，能够自动从网页中分类出安全事件类文章并从文章中提取陷落指标（IoC）。本方法包括：对网页文章所在文件进行预处理生成简化文件；使用自然语言处理技术对简化文件进行处理，去除、替换干扰符号，生成源文件；通过自然语言处理技术从源文件所含文本数据中提取多维特征；通过多维特征训练多层感知器分离出安全事件类文章；从安全事件类文章中，提取出文章中的疑似IoC组；通过关键词匹配方法对于疑似IoC组内的每一个数据进行判断；通过基于HTML结构的关键句查找方法定位关键句，通过关键字匹配方法判断关键句所关联的疑似IoC组是否为真。
一种基于多层感知陷落指标自动提取方法

[实用新型]一种定量螺杆送料装置-CN202121621209.1有效
发明人：姜红;习小洋;郑荣锋 -专利权人：杭州恒吉新材料科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B65G65/46 文献下载
摘要：本申请涉及物料输送设备的技术领域，尤其是涉及一种定量螺杆送料装置，其包括机体，机体上设有入料斗，机体上设有送料柱，送料柱绕自身轴线转动连接于机体，送料柱位于入料斗的正下方，送料柱的一端端面开设有若干个送料槽，送料槽以送料柱的轴线为圆心周向排布，送料柱侧壁上开设有若干个用于连通入料斗内部和送料槽的进料槽，进料槽与送料槽一一对应，所有送料槽的槽壁上均转动连接有不同螺距的送料螺杆，送料螺杆的轴向与送料柱的轴向相同，送料柱上设有若干个带动送料螺杆绕其自身轴线旋转的驱动件，驱动件与送料螺杆一一对应，入料斗的下端面贴合于送料柱侧壁。本申请能够方便工人改变对色母粒的送料量。
一种定量螺杆装置

[实用新型]一种智能化迷你型便捷家用除螨仪-CN202123045366.5有效
发明人： 郑荣锋;蔡九成 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： A47L7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能化迷你型便捷家用除螨仪，包括上壳体、透明显示盖板、下壳体、提手、底板、万向轮、驱动轮、紫外灯管、红外感应器、触摸开关、工作指示灯、电源装配仓和控制电路板。所述万向轮设置在底板底面前部、驱动轮设置在底板底面后部，紫外灯管设置在底板上面中部，电池仓设置在底板上面后部，控制电路板安装在底板上面前部，触摸开关装配在控制电路板上，除螨仪通过紫外线灯管发出紫外线照射清除螨虫。除螨仪小巧精致、易收纳携带，提供人工除螨和智能自动除螨两种操作模式；智能自动模式下，除螨仪内置的智能芯片将规划出恰当的运行模式进行自动除螨，同时安装在底板前沿的红外感应器通过距离监测可防止除螨仪跌落。
一种智能化迷你型便捷家用

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