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[发明专利]基于全相位傅里叶变换的配电线路漏电流计算方法及系统-CN202310883505.6在审
发明人：李华东;周勇;杨占刚;吴发旺;马骁;胡轶强;冯德烈;郑晓玲;童威;徐伟;向阳峻桐 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司市北供电分公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全相位傅里叶变换的配电线路漏电流计算方法及系统，该发明在开始频谱分析之前，通过利用窗函数对漏电流模拟信号进行加窗处理，更能够保护信号的主要成分，减少频谱泄漏，提高频谱的精度；通过采用全相位预处理，能够消除数据的时间偏移对频谱相位的影响，使得频谱是全相位的；这样，在分析频谱时，不仅能够获知各个频率成分的强度，还能获知其相位关系，因此在复杂信号时，可得到更精确的频谱，更准确地提取出信号中的各个频率成分，可有利于更准确地检测到可能的问题和故障，从而提高了漏电流检测的准确性和可靠性。
基于相位傅里叶变换配电线路漏电计算方法系统

[发明专利]基于标准化流的音频伪造定位与检测方法-CN202310965261.6在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于标准化流的音频伪造定位与检测方法，通过将音频的多尺度特征提取后，通过标准化流将特征映射到正态分布空间，通过隐空间变量的似然估计来评估音频的异常值，同时使用其梯度来进行伪造定位，为深度合成音频检测提供的清晰的理论背景，增强了深度合成音频检测的可解释性。本发明通过对音频多尺度特征提取，即能获取音频的全局信息，也能获得音频的局部细微信息，增强了音频伪造检测和定位的准确度，同时仅需要真实音频样本进行训练大幅增加了伪造音频检测的泛化性，鲁棒性强和泛化性强。本发明通过将负对数似然传播回输入音频，以通过音频信号的梯度进行伪造异常点定位，能够实现音频伪造点定位。
基于标准化音频伪造定位检测方法

[发明专利]一种基于声纹识别的音频鉴伪方法-CN202310875841.6在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声纹识别的音频鉴伪方法，涉及特殊音频鉴伪领域，S1，获取检测音频中的音频数据，所述音频数据包括时域特征数据、IP数据和检测音频元数据；S2，通过时域特征分析模型对时域特征数据进行第一数据分析，生成时域目标；S3，通过IP比对模型对获取的IP数据进行第二数据分析，生成IP标注；S4，通过元数据分析模型对获取的检测音频元数据进行第三数据分析，生成元数据标注；S5，通过标注匹配模型将生成IP标注和元数据标注进行匹配分析，得出网络识别目标；S6，对检测音频中的时域目标和网络识别目标进行整合分析，对该检测音频生成可信度标记，本发明通过音频信号、IP数据和音频元数据等条件提供更可靠和准确的音频鉴伪结果。
一种基于声纹识别音频方法

[发明专利]基于差异化的深度视频检测方法和系统-CN202310926808.1在审
发明人：魏亮;谢玮;魏薇;彭志艺;凌霞;郑威;张学阳;海涵;郑晓玲 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明提供一种基于差异化的深度视频检测方法和系统，采用双网络方案，即帧内子网络和帧间子网络，利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频，其中帧内子网络采用多级卷积层迭代差值来提取帧内特征，帧间子网络采用搭建三层结构捕获移动幅度大的部分来提取帧间特征，最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数，完成检测识别，克服了现有技术计算量大、效率低的不足，实现检测的快速、准确。
基于异化深度视频检测方法系统

[发明专利]一种用于手术室掉落地面的缝针寻回装置-CN202310939044.X在审
发明人：陈燕珠;舒玉华;汪花香;郑晓玲;陈伟璇;陈葵禧;朱耀武 -专利权人：汕头大学医学院第二附属医院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B17/06 文献下载
摘要：本发明涉及医疗辅助器械技术领域，尤其涉及一种用于手术室掉落地面的缝针寻回装置。其技术方案包括：行走主壳，所述行走主壳包括外防护壳以及固定在外防护壳内的隔板，所述隔板的后侧设置有固定在外防护壳内形成隔绝空腔的折弯板，所述外防护壳的前侧设置有用于支撑及移动的锁止万向轮；感应机构，设置在外防护壳内用于在滚压手术针时产生提示动作，所述感应机构包括转动连接在外防护壳内且位于折弯板的下侧的转动杆。本发明能够通用于磁吸型和非磁吸型的金属导电特点的手术针；并且适用于非手术针等较小体积且导电的多种器材用具，扩大适用场景；并且整体操作简单，采用单一操作方式即可完成拾取工作。
一种用于手术室掉落地面缝针装置

[发明专利]一种基于特定人音频的表征构建方法-CN202310980913.3在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特定人音频的表征构建方法，涉及音频分析技术领域，具体步骤包括：步骤S100、获取特定人音频数据中的人声数据与环境数据；步骤S200、构建人声分析模型，对人声数据进行分析并生成人声分析系数；步骤S300、对所述人声数据与环境数据进行组合分析，生成环境分析系数；步骤S400、将人声分析系数和环境分析系数进行整合处理，对所述特定人音频音频数据进行表征参数的生成；步骤S500、对表征参数进行阈值分析，通过分析结果对所述特定人音频进行表征标记，本发明考虑了环境对音频的影响，从而更加全面地分析音频的真伪；采用实时手段进行数据的获取和处理，可以对特定人音频进行实时的表征和鉴定，增加了鉴定的实时性和准确性。
一种基于特定音频表征构建方法

[发明专利]电缆防盗装置-CN201711493768.7有效
发明人：曲高峰;张懿晗;陈兆春;管凤强;张博颐;赵伟;刘晓静;刁训静;郑晓玲;杜世军;呼钊功 -专利权人：国网山东省电力公司龙口市供电公司
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G08B13/22 文献下载
摘要：本发明涉及电缆防盗装置。它包括均与智能始端线路连接的智能末端和监控终端，智能始端为安装于监测电缆始端的电缆芯连接装置和信号发射接收器，智能末端为安装于监测电缆末端的电缆芯短接装置，信号发射接收器通过电缆芯连接装置、电缆芯短接装置在监测电缆内形成监测回路；监控终端包括控制器和警示装置，控制器根据接收的智能始端所传输信息控制警示装置工作。该电缆防盗装置，实时在线检测，及时准确上报盗窃信息，有效节省人力、物力成本，防止电缆盗割，解决了施工工地等复杂环境中变压器、施工电缆易被偷盗的问题。同时，该装置还具有对市电停电报警、变压器在线监测、配电箱和电表箱非法开门的监测功能，从而实现全天候在线监测。
电缆防盗装置

[发明专利]一种基于视频帧特征的视频鉴定方法-CN202310897301.8在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频帧特征的视频鉴定方法，涉及视频分类技术领域，包括步骤S100，获取鉴定视频并分帧提取处理特征，所述处理特征包括颜色比对数据、标记物数值比对数据和人像数据；步骤S200，对颜色比对数据和人像数据进行分析处理生成颜色统计标签；步骤S300，对标记物数值比对数据和人像数据分析处理生成标记物数值标签；步骤S400，将颜色统计标签和标记物数值标签进行组合分析，生成标签比对对象，所述标签比对对象包括标签高差对象、标签中差对象和标签低差对象；步骤S500，对所述标签比对对象进行标签占比权重分析，代入标签占比比对阈值中进行比较，整合分析生成真实视频目标、细化鉴定目标和伪造视频目标。
一种基于视频特征鉴定方法

[发明专利]基于帧间相关性的人工智能检测方法和系统-CN202310922856.3在审
发明人：魏亮;谢玮;魏薇;彭志艺;凌霞;郑威;张学阳;海涵;郑晓玲 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于帧间相关性的人工智能检测方法和系统，通过引入帧间相关性分析，能够有效地利用视频序列中的时间信息，提高目标检测的准确性。此外，本发明通过预处理操作，可以消除视频序列中的噪声和畸变，提高系统的鲁棒性。通过将特征提取、帧间相关性分析和目标检测结合起来，本发明可以实现更准确、更高效的目标检测。
基于相关性人工智能检测方法系统

[发明专利]基于人工智能的目标增强检测方法和系统-CN202310926874.9在审
发明人：魏亮;谢玮;魏薇;彭志艺;张学阳;郑威;凌霞;海涵;郑晓玲 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的目标增强检测方法和系统，本发明的优势在于：通过深度学习技术，提高了目标检测的准确度和鲁棒性；通过数据增强和图像增强技术，增加了数据集的多样性和复杂性，提高了模型的泛化能力；整个系统具有高效的处理速度，可以在实际应用中实时进行目标检测。通过深度学习技术，结合图像增强和数据增强，克服了现有技术在处理复杂场景，如目标尺度变化、遮挡、低分辨率和噪声干扰时，存在准确度低和鲁棒性差的问题。
基于人工智能目标增强检测方法系统

[发明专利]一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法-CN202310908977.2在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;周凡棣;郑晓玲;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法，涉及音频鉴定技术领域，包括步骤S1、构建音频综合分析模型，传输鉴定音频、鉴定音频录制设备数据和录制地点数据；步骤S2、对所述鉴定音频进行音频数据的提取；步骤S3、对所述音频数据进行分析处理，生成音频数据处理信息，并对音频录制设备数据进行数据比对，生成设备匹配信息；步骤S4、根据音频数据处理信息与设备匹配信息进行整合分析，生成内因影响标识；步骤S5、对录制地点数据进行分析，并通过网络端获取录制周期的外因影响数据并进行分析处理，生成外因影响标识；步骤S6、对所述内因影响标识与外因影响标识进行组合分析，对鉴定音频进行匹配目标的生成。
一种具有采集信号分析功能音频方法

[发明专利]基于人工智能的自适应检测方法和系统-CN202310922859.7在审
发明人：魏亮;谢玮;魏薇;彭志艺;张学阳;郑威;凌霞;海涵;郑晓玲 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的自适应检测方法和系统，通过构建包括主干网络、颈部网络和检测头网络架构的模型，能够区分得到用于检测大物体的深层特征和用于检测小物体的浅层特征，自适应识别不同类型的目标，以及通过使用无监督学习或半监督学习算法进行模型训练，可以使模型自适应地适应数据的特征，提高了检测的准确性和效率。此外，该方法和系统可以根据新的数据特征进行自适应地更新和调整，具有更强的灵活性和适应性。
基于人工智能自适应检测方法系统

[发明专利]一种改进的深度合成检测方法和系统-CN202310763614.4在审
发明人：魏亮;谢玮;魏薇;彭志艺;凌霞;海涵;郑晓玲 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本发明提供一种改进的深度合成检测方法和系统，通过针对不同类型的数据包，分别提取深度学习、生物和时间三个不同维度的特征，从而可以覆盖网络全类型的数据包。针对深度学习特征采用降维采样和滑动窗二次采样；针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。再利用帧内和帧间特征的差异性，计算两两特征之间的欧氏距离，以此判断对比损失，实现检测的高效和自动调整。
一种改进深度合成检测方法系统

[发明专利]一种基于语言处理的鉴伪方法-CN202310987491.2在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语言处理的鉴伪方法，涉及音频鉴伪技术领域，具体步骤为，对样本音频进行预处理，提取样本音频数据；构建语言分析模型，对发声人信息数据和语言数据进行分析处理，根据分析结果生成第一匹配目标；通过互联网分析模型进行发声人工作信息数据的调取，并根据发声人工作信息数据的调取进行信息匹配，根据匹配结果进行分析生成第二匹配标识；将第一匹配目标和第二匹配目标进行组合处理，生成第一分析标识；对音频基础数据进行分析处理，生成第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标；对所述第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标进行整合分析，生成第二分析标识。
一种基于语言处理方法

[发明专利]一种视频内容真伪鉴别方法-CN202310827279.X在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频内容真伪鉴别方法，包括以下步骤，对待鉴定视频进行视频预处理，并逐帧获取视频内容鉴定数据，视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据；建立人体肤色比对模型，将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析，以获取人体肤色变化标记；建立环境数据比对模型，将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析，生成环境影响系数和人体肤色系数；建立深度学习模型，对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，以获取图像处理标记；根据人体肤色变化标记和图像处理标记，据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识。
一种视频内容真伪鉴别方法

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