专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息推荐方法及装置-CN201911329851.X有效
  • 刘博;郑文琛;杨强 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-10-17 - G06Q30/0251
  • 本发明公开了一种信息推荐方法及装置,其中方法为:第一终端通过第二终端获得包含用户特征的转化数据;所述第一终端根据原始曝光数据、原始点击数据和所述转化数据,进行机器学习训练,获得点击预估模型和转化预估模型;所述第一终端根据所述点击预估模型和所述转化预估模型,确定所述第二终端的目标用户,并将待推荐信息推送给所述第二终端的目标用户。上述方法应用于金融科技(Fintech)时,因此对信息推荐的用户做了筛选,集中在目标用户范围内进行投放,提升了信息推送的用户成为转化用户的比例,从而提升信息推荐的转化效果。
  • 一种信息推荐方法装置
  • [发明专利]一种用户点击转化预估方法及装置-CN201911329758.9有效
  • 刘博;郑文琛 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-06-27 - G06Q30/0242
  • 本发明公开了一种用户点击转化预估方法及装置,其中方法为:获取待测的用户特征信息和所述用户待被曝光资源的资源特征信息;至少根据所述用户特征信息、所述资源特征信息和特定点击率预估模型,预估所述用户被所述资源曝光后的目标点击率;至少根据所述用户特征信息、所述资源特征信息和所述特定转化率预估模型,预估所述用户点击所述资源后的目标转化率;根据所述目标点击率和所述目标转化率,确定所述用户被所述资源曝光后点击并转化的点击转化率。上述方法应用于金融科技(Fintech)时,目标点击数据是根据转化率过滤后筛选出的更加精确的点击数据,能够得到更精确的点击转化率。
  • 一种用户点击转化预估方法装置
  • [发明专利]一种模型的生成方法及装置-CN201910505907.6有效
  • 郑文琛;杨强 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-06-12 - 2023-06-23 - G06F18/214
  • 本发明涉及科技金融(Fintech)技术领域,尤其涉及一种模型的生成方法及装置;适用于以对象为节点、对象间的关系为边的网络嵌入模型;其中,每个节点包括表征对象属性的特征向量;所述方法包括:第一服务器获取第二样本数据和第二节点的第二特征向量;所述第二特征向量是第二服务器使用所述第二样本数据对第二网络嵌入模型进行训练后得到的;所述第一网络嵌入模型是根据不具有标签值得第一样本数据确定的;所述第一服务器使用所述第二样本数据对所述第一网络嵌入模型进行训练,若满足训练终止条件,则停止训练;否则,返回获取第二样本数据和第二节点的第二特征向量的步骤。
  • 一种模型生成方法装置
  • [发明专利]一种推荐模型的生成方法及装置-CN201910505842.5有效
  • 郑文琛;杨强 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-06-12 - 2023-04-28 - G06F16/9535
  • 本发明涉及科技金融(Fintech)技术领域,尤其涉及一种推荐模型的生成方法及装置,适用于以地理位置为节点、根据节点间的位置关系确定邻边的网络嵌入模型;所述方法包括:针对所述网络嵌入模型中的任一节点,根据所述节点的时序特征向量、地理特征向量和信息推荐向量,确定所述节点的第一全局特征向量;所述时序特征向量是根据所述节点的至少一个关注对象随时间变化的属性信息确定的;针对所述网络嵌入模型中的任一邻边,根据所述邻边的两个节点的第一全局特征向量确定所述邻边的第一权重。通过节点的时序特征向量、地理特征向量和信息推荐向量,提高推荐模型的推荐的准确性。
  • 一种推荐模型生成方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201911330992.3有效
  • 王达;刘博;郑文琛;杨强 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-04-18 - H04L9/40
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置,其中方法包括:服务器接收客户端发送的第一加密数据,至少使用第一加密数据训练得到加密转化模型,将加密转化模型发送给客户端,并接收客户端使用预设私钥解密加密转化模型得到的解密转化模型。本发明实施例中,服务器始终使用加密的转化数据训练模型,而解密私钥存储在客户端,因此,服务器无法解密得到用户的转化数据,从而可以保证用户的隐私数据的安全性,客户端的体验较好。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种点击转化预估方法及装置-CN201911331057.9有效
  • 刘博;郑文琛 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-04-07 - G06F16/2457
  • 本发明公开了一种点击转化预估方法及装置,其中方法为:获取待测用户的用户特征信息和待曝光给所述用户的被曝光资源的资源特征信息;将所述用户特征信息和所述资源特征信息输入到特定特征扩展空间进行相似性扩展;根据扩展后的用户特征信息、扩展后的资源特征信息和特定点击率预估模型,预估所述用户被所述资源曝光后的目标点击率;根据所述扩展后的用户特征信息、所述扩展后的资源特征信息和特定转化率预估模型,预估所述用户点击所述资源后的目标转化率;根据所述目标点击率和所述目标转化率,确定所述用户被所述资源曝光后点击并转化的点击转化率。
  • 一种点击转化预估方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及系统-CN201911326892.3有效
  • 曹义成;刘博;王达;郑文琛;杨强 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-03-31 - G06F21/60
  • 本发明实施例涉及金融科技(Finetch)技术领域,公开了一种数据处理方法及系统,数据处理系统接收客户端发送的第一加密数据和预设公钥后,使用预设公钥加密点击数据得到第二加密数据,根据第一加密数据和第二加密数据训练得到加密转化模型,并将加密转化模型发送给客户端,接收客户端使用预设私钥解密加密转化模型得到的解密转化模型。通过客户端存储解密密钥,并设置转化数据全程加密,使得数据处理系统无法解密得到转化数据中的隐私数据,从而隐私数据较为安全,客户端的体验较好;且,通过使用数据处理系统隔离客户端与服务器,使得服务器与客户端无法进行直接的数据交互,从而更加保证了隐私数据的安全性。
  • 一种数据处理方法系统
  • [发明专利]贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211484412.8在审
  • 黄福华;郑文琛 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-28 - G06Q40/03
  • 本发明公开了一种贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:根据目标客户的特征信息以及多种贷款推荐方式,基于贷款预测模型,预测目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果;根据目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果,为目标客户配置目标推荐方式;其中,多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式,渠道包括电销、网销、线下三种渠道,任一渠道对应的两种贷款推荐方式包括:通过渠道进行推荐、不通过渠道进行推荐;或者,多种贷款推荐方式包括通过电销推荐、通过网销推荐、通过线下推荐中的至少两项。本发明可以提升配置的效率和准确性,在保证一定贷款率的基础上,节约人力物力成本,减少资源浪费。
  • 贷款推荐方式确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于用户挖掘的消息推荐方法、设备、介质-CN202110790648.3有效
  • 黄福华;郑文琛 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2021-07-13 - 2023-03-17 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种基于用户挖掘的消息推荐方法、设备、介质及程序产品,所述基于用户挖掘的消息推荐方法包括:获取各待挖掘用户对应的待挖掘样本集,并对所述待挖掘样本集进行样本召回,获得高TG I样本召回集和待预测样本召回集;基于转化率预测模型和所述待预测样本召回集,通过对所述待预测样本召回集对应的各待预测用户进行用户转化率预测,在所述待预测样本召回集中选取高转化率预测样本集;基于所述高TG I样本召回集和所述高转化率预测样本集共同组成的用户挖掘结果,对各所述待挖掘用户进行选择性消息推荐。本申请解决了消息推荐准确度低的技术问题。
  • 基于用户挖掘消息推荐方法设备介质

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