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[发明专利]一种基于深度学习的智能监控系统-CN202310718580.7在审
发明人：张鹏伟;丁亚坤;肖方程;郑思媛;江婷 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的智能监控系统，包括：目标检测模块和安防分析模块，安防分析模块包括消息缓存队列、事件分发器和任务分析器。目标检测模块利用目标检测模型对视频流中的图像帧进行目标检测，生成目标检测事件并上报；消息缓存队列用于接收上报的目标检测事件并缓存在消息队列中；事件分发器用于获取消息队列中的目标检测事件，识别目标检测事件所属任务，并根据识别的任务将目标检测事件分发至对应的任务分析器；任务分析器根据任务的启动和停止进行创建和销毁，用于根据任务对目标检测事件进行越界判断和/或区域入侵判断。本发明基于深度学习的目标检测算法和基于计算机视觉的智能安防分析的解耦实现，并具有可扩展性。
一种基于深度学习智能监控系统

[发明专利]一种基于启发式规则遗传算法的测发项目双层排期方法-CN202111288515.2有效
发明人：柳林燕;郑思媛;汪惠芬 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于启发式规则遗传算法的测发项目双层排期方法,属于项目管理技术领域，包括根据启发式规则生成初始主线排期计划；将主线活动右移得到最终主线排期计划；根据倒序规则决定副线优先级并依次左移确定提前进场活动，得到上层排期计划；由上层排期计划生成初始种群；迭代选择、交叉、变异操作得到种群并计算工期，保留最优解。本发明限制交叉和变异的范围，缩小解的空间，准确定位最优解；考虑副线活动允许提前作业的特性，合理安排需要提前进场的副线活动使得项目总工期缩短，弥补了以测发为代表的流程逻辑不确定性的项目排期问题的研究空缺。
一种基于启发式规则遗传算法项目双层方法

[实用新型]一种可拆式低影响穿透式湿地游步道-CN202022125028.1有效
发明人：何正友;李冠生;郑思媛;郑惠娟 -专利权人：深圳市建工建设集团有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： E01C15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种可拆式低影响穿透式湿地游步道，其包括多个可拆卸连接形成游步道的步道单体，所述步道单体包括多个支撑部件、可拆卸连接在多个支撑部件上供人行走的步道部件以及可拆卸连接在步道部件上防止人跌落步道部件的多个防护部件，所述步道部件包括框体以及可拆卸连接在框体上的多块踏板，所述框体包括两块互相平行的边板和两块互相平行的连接板，所述边板的长度方向沿游步道的长度方向延伸，两块所述连接板位于两块所述边板之间，且所述连接板的两端分别可拆卸连接于边板。本申请具有改善不便于同时运输多个步道单体，导致使用效果不佳的问题的效果。
一种可拆式低影响穿透湿地步道