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[发明专利]基于强化学习的云计算作业可共置执行方法及系统-CN202310639528.2在审
发明人：周悦媛;赵曈;马俊杰;贾伟乐;邵恩;谭光明;孙凝晖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L67/1008 文献下载
摘要：本发明提出一种基于强化学习的云计算作业可共置执行方法，包括：以神经网络构建策略模型，设置该策略模型的强化学习参数，基于云计算任务的单个作业和组合作业，对该策略模型进行强化学习训练；生成该云计算任务的批作业，通过该策略模型获取该批作业的执行策略，并根据该执行策略，将该批作业进行分配并执行。本发明还提出一种基于强化学习的云计算作业可共置执行系统，以及一种用于云计算作业可共置执行的数据处理装置。
基于强化学习计算作业可共置执行方法系统

[发明专利]面向深度学习推理任务编译器的算子融合方法和系统-CN202310643920.4在审
发明人：王乐平;狄战元;邵恩;谭光明;孙凝晖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提出一种面向深度学习推理任务编译器的算子融合方法，包括：将深度学习推理任务模型的标准模型，转化为初始图级IR；遍历该初始图级IR，将该初始图级IR中的可融合算子标识为同类算子或异类算子；将该初始图级IR转化为张量表达式，融合该张量表达式中的同类算子；将该张量表达式编译为内核源码，融合该内核源码中的异类算子；将该内核源码编译为可执行代码并部署运行。本发明还提出一种面向深度学习推理任务编译器的算子融合系统，以及一种用于深度学习推理任务编译器算子融合的数据处理装置。
面向深度学习推理任务编译器算子融合方法系统

[发明专利]基于强化学习作业布局的深度学习训练系统及方法-CN202010866752.1有效
发明人：谭光明;马立贤;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习作业布局的深度学习训练方法，其包括：S1：对用户提交的作业进行代码完整性测试；S2：判断测试是否成功，若是，则进步下一步，若否，则将作业打回给用户；S3：计算作业的优先级，并将优先级计算完成的作业放入优先级队列中；S4：调度器判断集群资源是否充足，若是，进入下一步，若否，调度器根据优先级对当前运行的作业进行抢占，并进入下一步；S5：调度器从优先级队列中取作业进行调度；S6：被调度的作业通过布局算法对作业的任务进行优化布局；S7：判断调度间隔时间片是否耗尽，若是，进入步骤S3；若否，继续执行作业。可有效解决由于作业调度器的不合理导致作业阻塞迟迟不能执行的问题，提高GPU资源利用率。
基于强化学习作业布局深度训练系统方法

[发明专利]具有OODA多分区IO资源池机制的服务器主机-CN202010866762.5有效
发明人：谭光明;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种具有OODA多分区IO资源池机制的服务器主机，其特征在于：所述服务器主机包括四个IO资源池、节点系统管理CPU、内存资源池和网卡资源池，所述四个IO资源池、节点系统管理CPU、内存资源池和网卡资源池通过高速访存互连总线连接；每个IO资源池相互独立设计且按照全互连方式与其他三个IO资源池连接，每个IO资源池均包括一个或一个以上与所述IO资源池对应的计算卡；所述计算卡通过高速访存互连总线访问内存资源池。从而优化处理OODA类计算作业在单个服务器主机上的处理流程。
具有 ooda 分区 io 资源机制服务器主机

[发明专利]一种提高轮胎式起重机大车运动控制精度的方法及系统-CN202011398743.0有效
发明人：邵恩 -专利权人：上海驭矩信息科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B66C13/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高轮胎式起重机大车运动控制精度的方法及系统,包括以下步骤：获取大车距离目标位置的剩余位移，根据所述剩余位移设定大车的期望速度；获取所述大车的实际速度，结合所述大车的期望速度得到所述大车的速度给定；所述大车的速度给定、所述大车的实际速度以及所述大车的期望速度的关系满足以下条件：当所述实际速度大于所述期望速度的A倍数时，所述大车的速度给定为0，当所述实际速度小于所述大车期望速度的B倍数时，所述大车的速度给定为1。本发明提供的提高轮胎式起重机大车运动控制精度的方法及系统，根据实际速度和期望速度的倍数关系对大车速度给定0或1，从而基于开关量控制的PID调节算法实现控制精度。
一种提高轮胎起重机大车运动控制精度方法系统

[发明专利]具有OODA多处理器的计算板卡-CN202010866776.7有效
发明人：谭光明;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有OODA多处理器的计算板卡，该计算板卡包括OODA四个具有不同计算功能的处理器，四个所述处理器通过调度控制器分配不同的工作流作业；在处理一项流式作业时，并按照预设的计算顺序依次顺序循环调用四个处理器，执行流式作业。四个处理器在处理OODA工作流负载时，分别执行观察、调整、想定、行动在内的四类计算算法，并根据OODA工作负载对不同处理器依次占用的特点，使多个OODA工作负载依次占用不同处理器，提高负载流水线执行效率。
具有 ooda 处理器计算板卡

[发明专利]具有OODA多分区可替换机制的处理器-CN202010865739.4有效
发明人：谭光明;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有OODA多分区可替换机制的处理器，该处理器包括多个特定处理核心分区和一个通用处理核心分区；每个所述特定处理核心分区内设有多个计算单元PE；所述通用处理核心分区内设有多个ALU计算单元，处理器每条指令分别占用五个分区的部分或全部资源。本发明利用OODA多分区结构，来设计功能可替换的多核处理器。在处理多步骤作业任务时，只需要一条指令即可在四个不同的分区上完成处理，能够随指令需求，按需调整处理器计算核心组织结构，合理利用计算资源，使得处理效率明显高于比传统处理器的处理效率。
具有 ooda 分区替换机制处理器

[发明专利]多租户任务调度方法、系统-CN202310286432.2在审
发明人：陈皓若;马立贤;邵恩;谭光明;孙凝晖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种多租户任务调度方法、系统，所述方法包括：依据用户任务请求，为深度神经网络的每个层生成满足QoS要求的候选层集合；为候选层集合中的每个候选层设置一个标识符，重构深度神经网络模型；在GPU中执行深度神经网络模型的情况下，计算不同的候选层组合的共置开销，生成共置开销集合，选择具有最佳共置性能的至少一组候选层组合作为最优候选实现；在GPU中不执行深度神经网络模型的情况下，选择候选层集合中的最优候选层作为最优候选实现；将最优候选实现作为标识符列表，写入用户任务请求并提交至GPU；GPU运行时根据所述标识符列表选择对应的候选层实现。该方法在保证每个作业的QoS的同时，提高多租户系统的吞吐量。
租户任务调度方法系统

[发明专利]一种基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法-CN201911319222.9有效
发明人：邵恩;王紫阳;马立贤;谭光明;孙凝晖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法。同时，作为该方法的实施例，本发明还提供了基于微容器及云函数的轻量虚拟化裁剪方法及系统，包括将用户的服务请求的执行代码编译为执行文件，根据该执行文件和基础容器镜像，生成轻量化可供用户以“云函数”方式调用的钥匙微容器镜像，根据该钥匙微容器镜像启动钥匙微容器，钥匙微容器向该服务请求对应业务的资源代理容器，发送作业请求指令；该资源代理容器根据该作业请求指令，对该业务选择一个已经开启微服务控制组，将该业务写入该微服务控制组的作业等待队列，长时运行服务器容器从作业等待队列获取该业务并进行作业处理，得到该服务请求的作业处理结果。本发明由此具有：启动速度快和计算服务动态扩缩容等技术效果。
一种基于容器函数虚拟裁剪方法

[发明专利]具有OODA分形机制的编程方法-CN202010866751.7有效
发明人：谭光明;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供一种具有OODA分形机制的编程方法，其特征在于：所述方法具体包括：按照业务复杂程度，将业务分为N个分形层次，并按照OODA分形编程的四个步骤，即：O1观察，O2调整，D3想定，A4行动，逐一对每一分形层实施建模，获得各个分形层的业务算子；所述逐一对每一分形层实施建模即为以微观、中观、宏观和极限的顺序依次对每一分形层建模，获得微观业务算子、中观业务算子、宏观业务算子和极限业务算子。本发明提供的具有OODA分形机制的编程方法，其利用OODA与分形建模思想，来完成各种复杂度的业务建模，从而找到各种计算问题的建模的最优解决方案。
具有 ooda 机制编程方法

[发明专利]动态资源调整与迁移的深度学习训练系统及方法-CN202010865757.2有效
发明人：谭光明;马立贤;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种动态资源调整与迁移的深度学习训练方法，所述方法包括如下步骤：S1：调整机群中作业的资源配比，对机群整体的计算效率进行量化，寻找能使整体计算效率达到最大的作业资源配比；所述机群整体的计算效率进行量化，采用如下方法确定：其中，P表示机群整体的计算效率，J表示当前集群中作业的总数，Ei(Wi)表示作业i的在使用资源Wi下的扩缩效率，Wi表示当前作业所使用的worker数量；S2：获取机群中所有作业的模型特征；S3：根据步骤S2的模型特征，对步骤S1调整后的作业资源进行迁移。本发明利用动态集群资源调整法，减少GPU资源的浪费，缩减作业运行时间，提高作业运行效率，达到系统平均作业运行效率与资源利用率最佳的状态。
动态资源调整迁移深度学习训练系统方法

[发明专利]具有OODA循环分区机制的流式处理器-CN202011078515.5有效
发明人：谭光明;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有OODA循环分区机制的流式处理器，包括四个独立计算分区，每个计算分区具有多个计算单元PE，多个所述计算单元PE分别为观察计算单元O1、调整计算单元O2、想定计算单元D3和行动计算单元A4；处理器每条指令分别占用四个所述计算分区的部分或全部资源，处理器的指令通过各个计算单元的分区控制器按照观察计算单元O1→调整计算单元O2→想定计算单元D3→行动计算单元A4→观察计算单元O1的执行顺序循环占用各个计算分区。该流式处理器在处理OODA多步骤作业任务时，只需要一条指令即可在四个不同的计算分区上完成处理，能够根据作业流的负载特征，设计处理器结构，以保证处理器以高效并行流水线方式执行作业流指令，提高处理器的处理效率。
具有 ooda 循环分区机制处理器

[发明专利]一种高调平精度双轴倾角传感器-CN202210943746.0在审
发明人：肖佳楠;付礼;邵恩 -专利权人：苏州科坦精密科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01C9/12 文献下载
摘要：本发明提供一种高调平精度双轴倾角传感器，包括外壳底座，所述的外壳底座的外侧下部一体化安装有螺栓固定板，并且外壳底座和螺栓固定板的夹角处一体化设置有三角加固板；所述的外壳底座的上部螺钉固定有上部密封板，其特征在于，所述的上部密封板的上部固定有检测电路座组件，上部密封板的下部安装有水平轴检测组件，上部密封板的下部中心位置镶嵌有固定轴承。本发明圆柱固定轴、矩形凹槽座、底部重心杆和固定轴承的设置，有利于底部重心杆始终保持垂直，并且底部重心杆可以在矩形凹槽座的内侧前后摆动，并且带动矩形凹槽座水平转动，增加转动方向。
一种高调精度倾角传感器

[发明专利]分布式深度学习推理云平台任务调度方法-CN202010865843.3有效
发明人：谭光明;马立贤;邵恩;张春明;段勃 -专利权人：中科院计算所西部高等技术研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供的一种分布式深度学习推理云平台任务调度方法，包括以下步骤：S1.将用户在云平台上创建的任务输入任务队列中；S2.任务控制器从任务队列中提取目标任务，并将目标任务对应的服务分割成若干子服务进行分布式处理；S3.并行模式选择器根据子服务生成相应的模型；S4.任务执行器根据并行模式选择器所产生的模型执行对应的子服务；通过本发明，能够将用户所提交的任务在云环境下进行分布式处理，对于分布式操作下的每一个节点选择加速卡资源状态下的最优并行参数，从而提高任务的运行效率，并能够确保云环境下的加速卡设备的利用率。
分布式深度学习推理平台任务调度方法

[发明专利]一种基于双编码器进行定位的方法及系统-CN202110427116.3有效
发明人：陈环;邵恩;冯志 -专利权人：上海驭矩信息科技有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B66C13/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双编码器进行定位的方法及系统,在大车的第一侧腿部安装第一编码器，在所述大车的第二侧腿部安装第二编码器；所述第一编码器用于获取所述大车的第一侧轮胎移动的第一距离，所述第二编码器用于获取所述大车的第二侧轮胎移动的第二距离；通过所述第一距离和所述第二距离获得所述吊具实际移动的第三距离。本发明提供的基于双编码器进行定位的方法及系统，通过安装在大车腿部的第一编码器和第二编码器获取大车的第一、第二侧轮胎移动的实际距离，从而计算出大车沿着运动方向实际移动的距离，进一步控制吊具平移调整距离，对吊具进行精准定位，从而提高控制精度。
一种基于编码器进行定位方法系统

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