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- [发明专利]一种网络攻击还原系统-CN202010737883.X有效
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连耿雄;孙强强;丘惠军;陈昊
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深圳供电局有限公司
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2020-07-28
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2023-02-03
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H04L41/14
- 本发明涉及一种网络攻击还原系统,包括攻击还原单元以及与所述攻击还原单元通信连接的多个溯源平台;所述溯源平台包括:多个数据采集单元,用于随机采集网络中的不同区域的路由器的分组数据;模型分析单元,用于利用预先训练好的卷积神经网络对所述分组数据进行处理分析得到疑似攻击数据;追踪溯源单元,用于根据所述疑似攻击数据进行追踪溯源得到溯源数据,并将所述溯源数据发送至所述攻击还原单元;所述攻击还原单元用于接收所述多个溯源平台的溯源数据,并根据接收到的溯源数据进行攻击还原。本发明能够实现网络攻击还原时对网络资源的占用比较少,既不会增加网络流量负担,还可在还原过程中推导多种可能的攻击方式或途径。
- 一种网络攻击还原系统
- [发明专利]一种安卓系统恶意应用检测方法及系统-CN201811541748.7有效
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连耿雄;孙强强
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深圳供电局有限公司
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2018-12-17
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2021-12-21
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H04L29/06
- 本发明提供一种安卓系统恶意应用检测方法及系统,所述方法包括获取多个恶意应用样本和多个良性应用样本;分别对多个恶意应用样本和多个良性应用样本进行处理,得到恶意应用样本和良性应用样本的特征集合;将恶意应用样本和良性应用样本的特征集合进行混合,得到第一特征集合;基于第一特征集合,构建所有应用样本的特征集合;建立人工智能网络,利用挑选出的预设数量训练应用样本的特征集合对人工智能网络训练;获取待测应用样本的特征集合,利用训练过的人工智能网络对待测应用样本进行检测,检测待测应用样本是否为恶意应用样本。本发明利用样本的特征训练人工智能网络,识别恶意应用样本,解决了现有技术速度慢、代价高问题。
- 一种系统恶意应用检测方法
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