专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络攻击还原系统-CN202010737883.X有效
  • 连耿雄;孙强强;丘惠军;陈昊 - 深圳供电局有限公司
  • 2020-07-28 - 2023-02-03 - H04L41/14
  • 本发明涉及一种网络攻击还原系统,包括攻击还原单元以及与所述攻击还原单元通信连接的多个溯源平台;所述溯源平台包括:多个数据采集单元,用于随机采集网络中的不同区域的路由器的分组数据;模型分析单元,用于利用预先训练好的卷积神经网络对所述分组数据进行处理分析得到疑似攻击数据;追踪溯源单元,用于根据所述疑似攻击数据进行追踪溯源得到溯源数据,并将所述溯源数据发送至所述攻击还原单元;所述攻击还原单元用于接收所述多个溯源平台的溯源数据,并根据接收到的溯源数据进行攻击还原。本发明能够实现网络攻击还原时对网络资源的占用比较少,既不会增加网络流量负担,还可在还原过程中推导多种可能的攻击方式或途径。
  • 一种网络攻击还原系统
  • [发明专利]一种适用于电力网络的网络攻击还原系统及方法-CN202010419099.4有效
  • 丘惠军;陈昊;连耿雄;孙强强 - 深圳供电局有限公司
  • 2020-05-18 - 2022-09-30 - H04L9/40
  • 本发明实施例公开了一种适用于电力网络的网络攻击还原系统,包括:控制终端、主服务器、安全防火墙,所述安全防火墙用于利用协议过滤接口过滤所述控制指令,所述检测终端用于接收无法通过协议过滤接口的控制指令,并对接收到的控制指令进行网络攻击还原,以实现对控制指令进行检测,以确定是否为网络攻击内容,并在确定为网络攻击内容时,将所述攻击内容的信息发送至安全防火墙,以使得所述安全防火墙根据所述攻击内容信息增加新的检测规则。本发明还公开了相应的方法。实施本发明实施例,可以有效避免服务器收到网络攻击,增强了电力网络的安全性。
  • 一种适用于电力网络攻击还原系统方法
  • [发明专利]服务器攻击访问识别方法及系统、计算机设备、存储介质-CN202010737901.4有效
  • 丘惠军;陈昊;连耿雄;孙强强 - 深圳供电局有限公司
  • 2020-07-28 - 2022-08-30 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种服务器攻击访问识别方法及系统、计算机设备、存储介质,所述方法包括:获取第三方终端与暴露于互联网中的服务器的访问时间间隔;根据所述访问时间间隔计算网络访问行为的连接时间频谱,根据所述连接时间频谱判定所述第三方终端的网络访问行为是正常网络访问行为或异常网络访问行为;若是异常网络访问行为,则获取每次访问的上行和下行的数据包量,每次访问的上行和下行的数据包量建立访问参数数据集,根据所述参数数据集进行聚类分析,并根据聚类分析结果识别所述异常网络访问行为是否为攻击风险;若是正常网络访问行为,则结束当前服务器攻击访问识别。本发明能够解决目前对暴露于互联网络中的服务器进行攻击访问识别无法兼顾时效性和准确性的技术问题。
  • 服务器攻击访问识别方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]网络攻击路径预测方法及装置-CN202111036073.2在审
  • 孙强强;连耿雄;罗义聪 - 深圳供电局有限公司
  • 2021-09-06 - 2021-12-31 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网络攻击路径预测方法及装置。该网络攻击路径预测方法,包括:获取网络中的网络资产信息和网络漏洞信息;对所获取的所述网络资产信息和所述网络漏洞信息进行信息抽取,以形成包括实体、属性和关系的三元组,构建以所述三元组为基础的知识图谱;利用协同过滤推荐算法将基于网络安全攻防专家经验构建的专家模型结合进所述知识图谱所呈现的场景中,获得网络攻击路径。本发明基于知识图谱进行网络攻击路径预测,能够有效地提高网络攻击路径预测准确性。
  • 网络攻击路径预测方法装置
  • [发明专利]一种安卓系统恶意应用检测方法及系统-CN201811541748.7有效
  • 连耿雄;孙强强 - 深圳供电局有限公司
  • 2018-12-17 - 2021-12-21 - H04L29/06
  • 本发明提供一种安卓系统恶意应用检测方法及系统,所述方法包括获取多个恶意应用样本和多个良性应用样本;分别对多个恶意应用样本和多个良性应用样本进行处理,得到恶意应用样本和良性应用样本的特征集合;将恶意应用样本和良性应用样本的特征集合进行混合,得到第一特征集合;基于第一特征集合,构建所有应用样本的特征集合;建立人工智能网络,利用挑选出的预设数量训练应用样本的特征集合对人工智能网络训练;获取待测应用样本的特征集合,利用训练过的人工智能网络对待测应用样本进行检测,检测待测应用样本是否为恶意应用样本。本发明利用样本的特征训练人工智能网络,识别恶意应用样本,解决了现有技术速度慢、代价高问题。
  • 一种系统恶意应用检测方法

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