专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]节点策略分配方法及系统-CN202311024033.5在审
  • 周晓茂;贾庆民;胡玉姣;郭凯;马千飘;谢人超 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2023-08-14 - 2023-10-13 - H04L41/0894
  • 本发明公开了一种节点策略分配方法及系统。其中,该方法包括:接收分布式系统内中心节点发送的关键节点资源,其中,关键节点资源为关键节点所需的资源;依据关键节点资源,确定与关键节点对应的第一元AI能力集合与AI能力重构步骤,并接收与目标节点对应的第二元AI能力集合的集合信息,其中,目标节点为由关键节点分配节点策略的节点;判断第二元AI能力集合是否为第一元AI能力集合的真子集,得到集合结果;依据集合结果,确定为目标节点分配的目标节点策略,其中,目标节点策略至少包括AI能力重构步骤;发送目标节点策略至目标节点。本发明解决了相关技术中在进行节点策略分配时,出现的分配效率的技术问题。
  • 节点策略分配方法系统
  • [发明专利]一种利用算力网络处理任务的方法、装置、设备及介质-CN202310715990.6在审
  • 胡玉姣;贾庆民;丁成成;彭开来;谢人超 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2023-06-16 - 2023-09-29 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种利用算力网络处理任务的方法、装置、设备及介质,涉及算力网络技术领域,包括:在用户端向第一目标计算设备提交数据处理任务后,获取第一目标计算设备发送的任务简报;基于任务简报确定出任务需要的目标智能资源,并调用第一智能资源库中与目标智能资源对应的任务调度策略从预先部署有目标智能资源的部署计算设备中确定出用于执行数据处理任务的执行计算设备;将执行计算设备的目标位置发送至第一目标计算设备,以便第一目标计算设备将所有任务数据传输至执行计算设备后,通过执行计算设备执行任务,并将执行结果传输至第一目标计算设备,以及第一目标计算设备将执行结果反馈至用户端。提高了算力网络处理任务的智能性和效率。
  • 一种利用网络处理任务方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据共享方法、设备及存储介质-CN202310290286.0在审
  • 刘辉;彭开来;王泽南;贾庆民;谢人超;黄韬 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2023-03-23 - 2023-06-27 - H04L67/10
  • 本发明公开了一种数据共享方法、设备及存储介质,该方法应用在数据提供方,包括:生成数据共享请求并发送给数据提供方,以便数据提供方根据数据共享请求确定待共享数据的数据标识以及根据数据标识确定加密密钥,并将加密密钥和数据标识发送至区块链系统;接收数据提供方反馈的解密后的待共享数据,待共享数据由数据提供方根据区块链系统反馈的第一密钥对加密后的待共享数据进行解密后得到,解决了数据数据安全问题以及数据安全可信共享的问题,数据提供方仅保存加密密钥,由区块链系统对加密密钥进行解密后实现待共享数据的解密,有效提高数据安全性,保证数据不被非法使用;基于区块链系统实现数据加密,有效避免数据被篡改,保证数据安全。
  • 一种数据共享方法设备存储介质
  • [发明专利]模型处理方法、系统及非易失性存储介质-CN202310076098.8在审
  • 周晓茂;贾庆民;胡玉姣;郭凯;谢人超 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2023-01-18 - 2023-06-09 - G06N3/082
  • 本发明公开了一种模型处理方法、系统及非易失性存储介质。其中,该方法包括:根据多个边缘节点分别对应的可用资源状态,确定多个边缘节点分别对应的剪枝比;基于多个边缘节点分别对应的剪枝比,对全局模型进行剪枝处理,得到多个边缘节点分别对应的本地模型;将多个边缘节点分别对应的本地模型发送至对应的边缘节点;接收多个边缘节点发送的分别对应的本地模型的本地参数训练结果;基于多个边缘节点分别对应的本地模型的本地参数训练结果,对全局模型进行参数更新,得到全局模型的参数更新结果。本发明解决了相关技术中基于联邦学习的模型训练与处理方法,存在的模型训练精度低且适用性差的技术问题。
  • 模型处理方法系统非易失性存储介质
  • [发明专利]计算任务处理方法、装置、设备及介质-CN202211391379.4在审
  • 贾庆民;赵永旗;胡玉姣;张华宇;彭开来;陈平平;谢人超;黄韬 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2022-11-08 - 2023-03-07 - H04L67/63
  • 本申请公开了一种计算任务处理方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标终端的当前计算任务的数据包、当前计算任务的标识信息,利用标识信息确定当前计算任务的计算类型;确定所有算力节点与接入路由器的路径距离,基于计算类型、当前网络链路状态信息、所有算力节点的当前算力资源状态信息、算力节点服务载体信息以及路径距离,从所有算力节点中筛选出目标算力节点,利用软件定义网络方式和分段路由技术规划目标算力节点与接入路由器之间的目标传输路径;利用带宽预留机制将数据包传输至目标算力节点,目标算力节点利用资源预留机制对当前计算任务的数据包进行处理。能够实现高质量计算任务处理以及高质量计算任务传输。
  • 计算任务处理方法装置设备介质
  • [外观设计]带检测平台图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230492556.2有效
  • 陆柔伊;彭开来;贾庆民;汤雅婷;丁成成;姜悦悦;赵昶;张翔;谢人超;王泽南 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2022-07-29 - 2022-12-13 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带检测平台图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于显示图形用户界面,该显示屏幕面板应用于电脑、平板电脑、手机。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.该显示屏幕面板为惯常设计,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:用于基于确定性算力网络的柔性视觉智能检测平台的操作界面。点击主视图中上部的“产品注册”按钮后显示变化状态图1;当变化状态图1的“产品注册成功”提示框自动消失后显示变化状态图2;在变化状态图2中完成“定制化服务”下的各项选择后,点击“提交配置”按钮显示变化状态图3;点击变化状态图3“配置结果”提示框中的“启动”按钮显示变化状态图4;在变化状态图4后台完成“启动”程序运行后显示变化状态图5;在主视图上方点击“屏2”显示变化状态图6;在主视图上方点击“屏3”显示变化状态图7;在主视图上方点击“屏4”显示变化状态图8。
  • 检测平台图形用户界面显示屏幕面板

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