专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度卷积神经网络的智能波束对准方法-CN202211004602.5有效
  • 张蔺;王梓存;单文星 - 电子科技大学
  • 2022-08-22 - 2023-09-01 - H04B7/0404
  • 本发明属于无线通信和深度学习技术领域,具体涉及一种基于深度卷积网络的智能波束对准方法。本发明通过找到一种可以明确表征不同波束之间空间相关性的方法,并利用这种空间相关性在波束空间中选择固定的波束子集,再通过利用深度卷积神经网络强大的特征提取及表征能力,将离线收集的波束子集的信噪比输入到深度卷积神经网络中进行波束训练,进而深度卷积网络可以推断出最优波束。利用本发明提出的方法,接入点不需要探测整个波束空间,只需要探测少量固定的波束,就可以准确的推断出当前时刻与用户设备通信的最优波束,完成严格的波束对准,在降低系统的开销的同时提高吞吐量性能。
  • 一种基于深度卷积神经网络智能波束对准方法
  • [发明专利]一种基于卷积长短时记忆网络的波束对准方法-CN202211568828.8在审
  • 张蔺;单文星;马一鸣 - 电子科技大学
  • 2022-12-08 - 2023-05-26 - H04W72/044
  • 本发明属于无线通信和深度学习技术领域,具体涉及一种基于卷积长短时记忆网络的波束对准方法。本发明利用空间相关性来深度压缩探测波束的数量,选出一部分波束进行探测,再搭建基于卷积长短时记忆网络的最优波束推断网络来提取连续时刻探测波束的接收信噪比中包含的时间和空间信息,以提高最优波束的推断精度。利用本发明中提出的技术,接入点不需要探测所有波束,只需要探测一小部分固定的波束,就可以准确地推断出最优波束,完成波束对准,更好地平衡了数据传输时间与数据传输速率,提升了系统吞吐量。
  • 一种基于卷积短时记忆网络波束对准方法

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