“费健雄”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种海冰影像采集装置及海冰识别方法-CN202211189883.6有效
发明人：刘仁伟;费健雄;谭舒铭;黄家煜;郑思洁;蔡金延 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B63B1/24 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种海冰影像采集装置及海冰识别方法，装置包括浮升一体结构，该浮升一体结构包括升力翼及设于升力翼两端的气囊，气囊中填充低密度气体，以提供浮力；浮升一体结构由船体通过牵引绳拖拽放飞；升力翼上搭载影像获取设备，用以采集海冰影像。识别时，首先收集海冰影像并构建数据集；然后构建YOLACT神经网络，通过数据集进行训练并进行置信度验证，直至置信度大于预设阀值，得到训练好的海冰影像实例分割网络模型；最后将海冰影像采集装置采集的海冰影像输入海冰影像实例分割网络模型，得到海冰掩膜，对海冰掩膜进行边缘检测，得到海冰影像特征。本发明能够稳定实时采集清晰的海冰影像，并精确识别海冰影像中的海冰。
一种影像采集装置识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的冰体环向裂纹尺寸测量方法-CN202211418642.4有效
发明人：刘仁伟;蔡金延;白晓龙;宋明;费健雄 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的冰体环向裂纹尺寸测量方法，该方法包括以下步骤：采集大量海冰图片制作训练数据集；采用深度学习方法对实例分割网络模型进行训练，得到训练好的实例分割网络模型；对训练好的实例分割模型进行置信度验证，将验证通过的实例分割网络模型作为目标模型；目标模型对待识别的海冰图像进行实例分割，得到目标的海冰mask；对海冰mask进行边缘识别，得到海冰环向裂纹；根据得到的海冰环向裂纹进行圆弧拟合，从而获得其尺寸参数。本发明通过利用度学习方法对对YOLACT神经网络进行训练，得到海实例分割网络模型，实现对海冰裂纹的准确识别并计算环向裂纹参数，解决原有计算不准确的问题，提高环向裂纹的精度和计算效率。
一种基于深度学习冰体环裂纹尺寸测量方法

[实用新型]一种用于硬帆推进的气象监测浮标-CN202220114693.7有效
发明人： 费健雄 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B63B22/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于硬帆推进的气象监测浮标，包括浮标主体、配重块、水下检测装置、滑动块和第二连接轴，所述浮标主体上安装有配重块，所述配重块上安装有水下检测装置，所述浮标主体上安装有固定板，且浮标主体上安装有固定柱，所述固定柱上安装有转动装置，所述转动装置上安装有风帆，所述浮标主体上开设有安装槽，所述固定板上安装有太阳能板，所述太阳能板上安装有转动轴。该用于硬帆推进的气象监测浮标，设置有可转动的风帆，风帆采用硬帆结构，结合风和水流的速度和方向，配合硬帆的优势，通过算法自适应调节硬帆角度从而维持航向，提高了该气象监测浮标的灵活性，更加便于对气象监测浮标进行移动，以满足气象监测的需要。
一种用于推进气象监测浮标

[实用新型]一种水面负压垃圾清理船-CN202122694836.4有效
发明人：马云涛;王宇;徐楷威;费健雄;路百松 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： B63B35/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水面负压垃圾清理船，包括清理船主体、圆形摄像头、水泵、螺纹孔和弹簧，所述清理船主体上侧设置有圆形摄像头，所述清理船主体上侧设置有第一安装杆，所述清理箱内部设置有第二过滤板，所述清理箱内部设置有限位板，所述清理箱上开设有螺纹孔，所述限位板内部安装有弹簧，且弹簧外侧设置有限位杆，所述限位杆外侧设置有移动杆。该水面负压垃圾清理船，设置有水泵，通过水泵使清理箱内部产生负压环境，从而主动吸入水面漂浮垃圾，且过滤板口径大小可实现分层过滤，从而方便进行使用，并且使用更加灵活，运用领域更广，水泵在工作的同时，将向后排水的机械能转化为前进的动能，大大降低工作时的能耗。
一种水面垃圾清理