专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种电连接器插孔组件气动压接装置-CN202320793807.X有效
  • 常宏斌;谭文婷;吴建坤 - 贺州学院
  • 2023-04-12 - 2023-07-14 - H01R43/048
  • 本实用新型公开了一种电连接器插孔组件气动压接装置,属于压接装置技术领域,包括底板以及安装于底板表面的气缸,所述底板的表面安装有四个立板,且立板的表面固定有安装板,所述立板的一侧设有气缸踏板,所述立板的表面安装有滑轨,且滑轨上滑动连接有滑块,所述气缸与滑块之间安装有活塞杆,所述限位杆的一侧外壁安装有限位杆,且滑块的表面安装有运动块,所述运动块内放置有凸轮轴承,凸轮轴承的表面安装有凸轮轴承座。该电连接器插孔组件气动压接装置,实现了电连接器插孔组件的自动化压接,即保证了压接深度的一致性,又提高了压接效率和质量,还能满足不同尺寸电连接器插孔组件对压接深度以及压接力的需求。
  • 一种连接器插孔组件气动装置
  • [发明专利]一种城市管网水质监测装置及监测方法-CN202310242442.6在审
  • 曾宪斌;谭文婷 - 江西银龙水环境建设有限责任公司
  • 2023-03-14 - 2023-06-27 - G01N33/18
  • 本发明涉及城市管网水质监测技术领域,更具体地说,是一种城市管网水质监测装置,包括连接管体、控制器以及警报器,所述警报器和控制器均设置在连接管体上,所述连接管体至少包括一号管体以及二号管体,所述一号管体和二号管体活动连接,所述水质监测装置还包括监测系统,所述监测系统设置在连接管体上,用于监测经过连接管体的水质质量;其中所述监测系统包括:杂质监测模块,设置在一号管体上,用于监测水中的杂质量;以及检测模块,设置在二号管体上,用于检测水质中的金属元素含量。自动化程度高,摆脱了传统的利用工作人员手动取样并进行样品的检测以实现对管网的监测工作,非常不便,本装置提高了对管网监测的效率。
  • 一种城市管网水质监测装置方法
  • [发明专利]一种城镇生活污水处理装置及工艺方法-CN202310136861.1在审
  • 谭文婷 - 江西银龙水环境建设有限责任公司
  • 2023-02-20 - 2023-04-28 - B01D29/03
  • 本发明公开了一种城镇生活污水处理装置及工艺方法,包括设备箱,所述设备箱的两端分别设置有进水管道以及出水管道,所述设备箱内设置有处理箱,其特征在于,所述处理箱连续设置在设备箱内,所述处理箱与所述进水管道以及出水管道组成水流通路,所述处理箱内设置有过滤机构,所述处理箱之间以及处理箱与进水管道、出水管道之间设置有对接机构;所述过滤机构还包括锁定组件以及封闭模块,所述设备箱上还设置有翻转板,所述翻转板通过铰链与设备箱之间转动连接,所述翻转板上设置有移位机构,所述移位机构包括行走组件;通过上述结构实现精准控制设备箱内的故障点,快速切断故障点两端的管路通道,同时便于将处理箱移出设备箱进行维护操作。
  • 一种城镇生活污水处理装置工艺方法
  • [发明专利]基于Serverless的分布式AI训练系统、方法-CN202210909190.3在审
  • 谭文婷;史骁;雷正宇;赵晓芳 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-07-29 - 2022-11-25 - G06N20/00
  • 本发明提出一种基于Serverless的分布式AI训练系统、方法,系统包括:ServerlessAI训练云函数单元,由一组AI训练云函数服务构成的集合,用于提供AI训练过程中所需的各类计算服务;ServerlessAI训练工作流控制单元,在接收到用户提交的AI训练作业的请求的情况下,依据所述AI训练作业的训练配置信息编排所述ServerlessAI训练云函数单元的各云函数服务的协作关系来组建训练工作流,并依据所述训练工作流执行所述AI训练作业,完成AI模型训练。该系统基于Serverless计算模型重新构建分布式训练框架,在保障训练效率的情况下,有效的降低了分布式AI训练对计算资源的消耗,提高了资源利用效率。
  • 基于serverless分布式ai训练系统方法

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