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[发明专利]基于图神经网络的疫情传播影响力最大化方法-CN202310669744.1在审
发明人：陈伯伦;韩帅;李哲;刘晓娈;许雪;王笑颜;朱鹏程;戚梓凡;王凌;王珊珊;赵月;于翠莹 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的疫情传播影响力最大化方法，涉及了传染病模型和神经网络技术领域。其具体步骤为：首先，把传统SEIR模型改进成易感‑潜伏‑感染‑恢复‑死亡（SEIRD）模型，把网络中的节点设置成一组连续标签，根据标签对节点进行社区划分，得到多组随机游走的节点序列，再使用word2vec节点嵌入为网络中的节点生成低维向量。其次，把节点序列用长短期记忆法进行训练将有用序列输出，然后将序列输入到图神经网络(GNN)的回归器中，在SEIRD模型下，通过影响力最大化算法预测每个节点的影响力，排序后再进行参数评估和分析从而选择最优的节点网络。最后根据评估，该方法优于一些经典的影响力最大化方法。本发明具有预测较为精准和可靠性较高的优点。
基于神经网络疫情传播影响力最大化方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv5的危化品车辆检测方法-CN202310834688.2在审
发明人：陈伯伦;朱鹏程;刘步实;许雪;戚梓凡;赵月;于翠莹;于永涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本专利公开了一种基于改进YOLOv5的危化品车辆检测方法，具体步骤为：首先通过道路的监控采集危化品车辆图像，使用Labelme对图像进行标注，并将标签格式转换成yolo格式；然后对图像数据集进行预处理；对YOLOv5模型进行改进，在模型的backbone网络以及neck结构中添加注意力机制，将neck结构改进为跨层的路径聚合网络，并更换空间金字塔池化层为S‑ASPP结构；设计一种上下文特征增强网络来增强对小目标的检测，并用特征细化来过滤噪声特征；采用SIoU损失代替原本的CIoU损失；将训练集输入改进后的YOLOv5算法模型中对模型进行训练并测试结果。与现有技术相比，本发明能够较好的识别并定位出危化品车辆，并在进度上获得了较大的提升。
一种基于改进 yolov5 危化品车辆检测方法

[发明专利]一种基于光电子全息干涉探测分子内电子迁移运动的方法-CN202310690743.5在审
发明人：余果;谭佳;郝翔;唐一博;蒋曜阳;许雪 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01T5/02 文献下载
摘要：本发明涉及阿秒强场物理技术领域，尤其是指一种基于光电子全息干涉探测分子内电子迁移运动的方法，包括利用中红外或近红外飞秒激光电离分子中基态电子波包，获得第一电子动量分布；利用远紫外飞秒激光作用于分子基态，获得基态与激发态相叠加的电子波包，利用中红外或近红外飞秒激光电离分子内叠加态电子波包，获得第二电子动量分布；获得二者第一和第二电子动量分布中全息干涉的动量偏移；获得分子隧穿电离出口处电子波包最概然密度分布随时间的变化，以及叠加态电子波包中激发态的占比。本发明实现了分子内电子迁移运动的探测，探测方法更高效直接、得到的结果更精确，可行性和适用性更强，在探测超快电子动力学过程方面有实用价值。
一种基于光电子全息干涉探测分子电子迁移运动方法

[发明专利]基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法-CN202310569958.1在审
发明人：陈伯伦;许雪;王笑颜;谢乾;刘步实;朱鹏程;于翠莹;王凌;刘晓娈 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及到计算机复杂网络优化技术领域，公开了一种基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法，包括：首先对引文网络预处理转换为邻接矩阵，并对该网络做反向得到反向网络；然后利用LRDiscount算法对反向网络的节点进行初始筛选得到候选节点集C；接下来根据改进离散乌鸦搜索算法的局部优化过程对候选节点集C进行优化；最后从优化后的节点集中选择最优的集合，并进行节点影响力评估，从而得到最终k个关键种子节点。与现有技术相比，本发明将网络节点的影响力折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法相结合，从模仿乌鸦搜索过程中更新节点位置进行影响力扩散，通过乌鸦个体在引文网络中游走产生的边际增益来寻找关键节点。
基于折扣策略改进离散乌鸦搜索算法网络关键节点挖掘方法

[发明专利]一种监测用电力率配电柜-CN202310428192.5在审
发明人：王本利;王建华;王寒冰;许雪;朱梅;国甜甜 -专利权人：山东信友电器有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02B1/30 文献下载
摘要：本发明公布了一种监测用电力率配电柜，属于配电柜技术领域，包括底板，底板上方设置有散热组件、防护组件、驱动组件，散热组件包括六臂滑架，六臂滑架上固定安装有六边支撑板和散热转座，散热转座上均匀的转动安装有6个梯形百叶板，通过设置6个梯形百叶板和5个百叶侧板，能够极大的提高内部的空气对流量，从而提高内部的散热效果，防护组件能够在恶劣的天气环境时对梯形百叶板和百叶侧板进行遮盖，进而避免外部的雨雪风沙进入内部，从而保护内部的监测组件，通过散热组件、防护组件、驱动组件三者的相互配合，能够实现梯形遮盖板和梯形百叶板的展开，从而便于对梯形百叶板的清理或对内部监测组件的维修。
一种监测用电配电柜

[发明专利]一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法-CN202310556093.5在审
发明人：陈伯伦;王笑颜;许雪;谢乾;刘步实;徐豪;韩帅;李哲;王珊珊;赵月 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法，涉及引文网络下影响力最大化研究领域。首先将每个专家看作是一个节点，并根据他们之间的引用关系构建一个引文网络，使用图卷积神经网络对这个引文网络进行特征提取，得到每个专家节点的特征表示；然后使用DBSCAN算法对矩阵进行聚类，得到不同的社区利用谱聚类方法将专家节点划分为不同的聚类簇，每个聚类簇代表一个具有较高影响力的专家群体；最后对专家节点按照影响力得分进行排序，从而得到最具影响力的专家列表。与现有技术相比，本发明所提出的方法可以更好的识别出引文网络中的影响力较大的专家，是一种比较优秀的影响力最大化算法。
一种基于图卷 dbscan 算法专家影响力最大化方法

[发明专利]一种模拟雨场图像生成方法及系统-CN202310403404.4在审
发明人：李晨;李佳;张文鹏;郭业才;赵东;许雪;李红旭 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟雨场图像生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取有雨图像数据集，将有雨图像数据集进行预处理得到预处理图像；S2：对预处理图像进行归一化处理，得到归一化样本，所述归一化样本划分为训练集图像和测试集图像；S3：构建模拟雨场生成网络；S4：使用训练集图像对模拟雨场生成网络进行训练，对鉴别器使用频谱归一化、自注意力机制，改善训练能力；S5：通过大量训练和优化超参数，得到训练后的模拟雨场生成网络；将待处理的有雨图像输入训练后的模拟雨场生成网络，生成模拟雨场图像。通过本发明方法，所生成的模拟雨场图像分布更加自然。
一种模拟图像生成方法系统

[发明专利]吸烟行为识别方法、吸烟检测模型、装置、车辆及介质-CN202310145939.6在审
发明人：韩苹;许雪;王光甫;叶春雨 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本公开提供一种吸烟行为识别方法、吸烟检测模型、装置、车辆及介质，涉及图像识别技术领域，该方法包括：根据图像显示参数确定车舱内驾驶员所在位置的人物图像的融合权重，确定人物图像中人物嘴巴与香烟之间的实际距离，根据融合权重和实际距离，生成融合图像特征，根据融合图像特征对驾驶员的吸烟行为进行分类，得到是否存在吸烟的识别结果。本公开能够提高驾驶员是否存在吸烟行为的检测精度，有利于降低吸烟行为的误检率。
吸烟行为识别方法检测模型装置车辆介质

[发明专利]一种用电能耗监测配电柜-CN202310534320.4在审
发明人：王本利;王建华;国甜甜;王寒冰;朱梅;许雪 -专利权人：山东信友电器有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02B1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电能耗监测配电柜，属于配电柜技术领域，在配电箱体内部设置有电路一、电路二、电路三，三个电路依次与配电柜连接，配电箱体一端内侧固定安装有转动机构，转动机构与传动机构转动连接，配电箱体靠近传动机构的一端固定安装有报警机构，靠近传动机构的另一端固定安装有限速机构，限速机构转动安装在传动机构上，限速机构与报警机构之间转动连接，配电箱体的第二端外侧固定安装着第一电量指针、第二电量指针，第一电量指针、第二电量指针分别与传动机构的两端转动连接，本发明可以监测配电柜内电路是否通电，未通电会报警提示，还能对不同电流情况下的电路进行实时的用电能耗统计。
一种用电能耗监测配电柜

[发明专利]一种多功能安全帽-CN202110358412.2有效
发明人：许光春;许雪 -专利权人：北京豪盛恒大科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A42B3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多功能安全帽，包括帽体，所述帽体的外侧壁转动连接有帽罩，所述帽体的底部固定连接有固定带，所述帽体的底部固定连接有连接带，所述连接带的端部固定连接有口罩，本发明当人员佩戴该安全帽时，通过启动风扇，开始抽风，这时进气管开始进气，进入进气管内部的气体将会经过滤网进行过滤，过滤完成后经过活性炭吸附板再次进行过滤，过滤完成后经过出气口吹向口罩的内部，由于口罩的外侧是不透气设置，所以人员进行佩戴时会出现呼吸急促的问题，通过外界进入的过滤后的气体有效的解决的呼吸急促的问题，保证了人员良好的呼吸，防止了外界灰尘对人员的影响，对帽体内部温度进行了一定程度的降低，保证了人员佩戴的舒适感。
一种多功能安全帽

[发明专利]基于自适应遗传算法的疫情传播预测优化方法-CN202310374907.3在审
发明人：陈伯伦;韩帅;谢乾;刘步实;许雪;王笑颜;李哲;刘晓娈;于永涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的疫情传播预测优化方法，在传统SEIR模型的基础上增加病毒可以通过物体进行传播、潜伏期人群具有一定感染率和自愈率、感染者具有死亡率以及康复者具有复阳率来适应真实疫情传播特点；将不同人群随时间t变化的序列函数表示出来整合成人群变化的方程表达式，并对所提出的模型和公式求解证明；再对数据进行参数估计和模型拟合来预测疫情的走势变化；为优化模型预测结果，提出了用自适应遗传算法来调节模型参数使预测结果更加逼近实际结果，最后用评价指标来评估模型预测的结果与实际的数据进行检验评估，证明了经过自适应遗传算法优化后的模型，预测准确度大大提高。本发明具有预测较为精准和可靠性较高的优点。
基于自适应遗传算法疫情传播预测优化方法

[发明专利]一种网络安全威胁的量化分析方法及装置-CN202310353823.1在审
发明人：李威;李健俊;姜学峰;乐欢;邵慧;许雪 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络安全威胁的量化分析方法及装置，量化分析方法包括：采集威胁数据并对威胁数据进行预处理；对预处理后的威胁数据进行分析，获得同一个来源IP的所有安全威胁之间的关联关系；利用关联关系计算来源IP的威胁风险值，作为对来源IP的评估结果；输出评估结果。本申请对同一个来源IP的安全威胁进行分析，获得该来源IP的威胁风险值，将安全威胁的风险进行量化，以准确评估威胁的风险程度。
一种网络安全威胁量化分析方法装置

[发明专利]图像数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310100680.3在审
发明人：赵艳梅;许雪;王光甫;颉毅;赵龙 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质，涉及车辆技术领域。首先，获取由多个候选图像构成的原始图像数据集，以及参考图像，并根据参考图像和清洗任务评价标准，计算每个候选图像的多维评价分数。然后，根据多维评价分数，从候选图像中筛选出满足清洗条件的至少一个目标图像。最后，根据目标图像，生成目标图像集。在本申请中，通过利用图片对比的方式进行图片数据的智能清洗，从而能够智能且快速地完成对图像数据的清洗，并且大大地提升了图像数据清洗的速度和准确度，还能大大地降低人力成本。
图像数据清洗方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多接入边缘计算方法及装置-CN202310296996.4在审
发明人：詹御;许雪;任健;冯十辰 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W74/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多接入边缘计算方法及装置，涉及云计算领域，方法包括：通过部署在无线接入点上的代理服务器监测网络环境信息，其中，所述网络环境信息包含当前连接到网络的所有设备的状态信息；根据所述网络环境信息和在所述网络环境信息下设置不同网络竞争窗口值时对应的网络性能训练预设强化学习模型，得到经过训练后的强化学习模型，其中，所述强化学习模型用于输出所述网络性能最优时的网络竞争窗口值；根据经过训练后的强化学习模型替换多接入边缘计算网络中的指数退避算法并更新当前网络的竞争窗口值；本申请能够有效提升多接入边缘计算的网络性能。
接入边缘计算方法装置

[发明专利]一种基于改进离散混合蛙跳算法的重要节点识别方法-CN202211267830.1在审
发明人：陈伯伦;乔伟锐;姚玉婷;弭云国;许雪;王笑颜 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进离散混合蛙跳算法的重要节点识别方法，适用于社交网络下影响力最大化研究领域。其具体步骤为：首先对离散混合蛙跳优化算法框架DSFLA中的各项数据利用度随机干扰算法进行初始化工作；然后对初始划分好的模因进行影响力的计算，并依照所得出的计算结果将各模因按影响力大小重新分配至各个模因组中；接着根据改进离散混合蛙跳算法的局部优化过程对每个模因组中的模因进行优化，改进离散混合蛙跳算法增加邻居节点排序机制。最后从优化后的青蛙群中选出最优的模因，其模因中包含的序列即选出的k个种子节点。与现有技术相比，本发明所提出的方法可以更好的识别出社交网络中的重要节点，是一种比较优秀的影响力最大化算法。
一种基于改进离散混合蛙跳算法重要节点识别方法

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