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[发明专利]一种网络信息安全分析系统-CN202311027249.7在审
发明人：罗富财;李佳男;许廷发 -专利权人：罗富财
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络信息安全分析系统，涉及信息安全技术领域，包括日志采集单元和情报采集单元，所述日志采集单元用于收集、存储和管理网络设备、操作系统、应用程序、安全设备和应用防火墙，生成的日志信息，以便通过对日志的分析和监控，帮助检测潜在的安全漏洞、异常活动和攻击行为，所述情报采集单元监测公开的威胁情报源，威胁情报源包括CVE数据库和黑客论坛，获取最新的威胁信息，威胁信息包括黑客组织的活动与新型威胁的特征和攻击方式。本发明通过日志采集单元帮助检测潜在的安全漏洞、异常活动、攻击行为等，并提供故障诊断和审计跟踪功能，通过情报采集单元提供实时的威胁情报和建议，帮助系统防范和应对可能的攻击。
一种网络信息安全分析系统

[发明专利]一种用于遥感矿斑层级特征增强的变化检测系统及方法-CN202310551472.5在审
发明人： 许廷发;穆峰;李佳男;沈宁;秦昊林;黄诗琪 -专利权人：北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于遥感矿斑层级特征增强的变化检测系统及方法，属于图像处理技术领域，解决了传统变化检测方法中的局限性问题；包括：数据预处理模块，编码器模块，解码器模块；原始遥感矿斑图像首先经过数据预处理模块，再将处理后的数据输入编码器模块中，提取遥感图像的多层语义信息，同时，编码器模块将深层次语义信息和浅层次语义信息合理结合，得到更有价值的特征图；在解码器模块，解码器由自适应尺度增强模块和监督注意力模块组成，实现对特征图的解码，最后逐级相加得到解码后的多个不同层级的特征图用于计算损失函数；本发明具有能充分挖掘、捕获遥感图像多层次信息特征的特点，能够高效的完成遥感矿斑图像的变化检测任务。
一种用于遥感层级特征增强变化检测系统方法

[发明专利]一种基于低分辨率先验信息的自适应编码方法-CN202110117326.2有效
发明人： 许廷发;张宇寒;秦庆旺;王茜;张一博;胡如康 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低分辨率先验信息的自适应编码方法，包括：利用低分辨率图像整体的灰度值和方差，估计原光谱图像对应各图像块的均值和方差，所述图像块为原光谱图像分别与低分辨率图像各点对应的场景信息子区域；根据各所述图像块的均值和方差，计算原光谱图像场景信息的图像块的阈值分布。利用所述低分辨率图像构建原光谱图像的近似图像。基于原光谱图像的近似图像及其对应的阈值分布，以最大化观测矩阵和稀疏矩阵之间的相关性为设计目的，利用抖色方法生成自适应编码矩阵。本发明无需重构过程提供高分辨率先验信息，利用压缩光谱成像系统中所能获取的低分辨率光谱信息即可生成自适应编码矩阵，也无需增加额外的探测过程和探测器件。
一种基于分辨率先验信息自适应编码方法

[发明专利]基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法-CN202110116351.9有效
发明人： 许廷发;张宇寒;秦庆旺;王茜;孙丽敏;黄旭 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法，包括利用压缩光谱成像系统加载快照式编码模板，获取场景的低分辨率场景信息；利用分割‑合并方法对低分辨率场景信息进行分割，获取低分辨率场景信息的分割结果；在低分辨率自适应编码框架下，利用所述分割结果生成基于区域的阈值矩阵，结合对原光谱图像的近似估计，生成基于区域的自适应编码矩阵；利用自适应编码矩阵对场景进行压缩观测，利用重构算法从压缩观测结果重建出场景的场景信息。本发明无需充足的高分辨率先验信息，所采用的分割方法挖掘了低分辨率场景信息的空间光谱相关性，以区域为单位生成自适应编码，相比传统编码方式，提高了重构光谱图像的质量。
基于分辨率先验光谱图像区域分割自适应编码方法

[发明专利]基于反射式分光光度法的水中化学需氧量检测方法-CN202310355221.X在审
发明人： 许廷发;徐昕;李佳男;樊阿馨 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供了基于反射式分光光度法的水中化学需氧量检测方法，涉及水质检测技术领域，采用反射式分光光度法系统发出光波并接收光波，方法具体步骤为：基于不同COD浓度的目标水样，通过反射式分光光度法系统，采集吸收光谱；对目标水样吸收光谱进行光谱预处理；对预处理后的目标水样吸收光谱进行特征波段筛选，选择特征波段；对不同COD浓度目标水样，特征筛选后的吸收光谱特征波段，使用偏最小二乘回归算法进行光谱回归分析。本发明基于反射式分光光度法检测水中COD，通过光与物质之间的相互作用，无需使用辅助试剂，准确的检测水中COD浓度。
基于反射分光光度法水中化学需氧量检测方法

[发明专利]一种可变分辨率的压缩感知高光谱计算成像系统及装置-CN202310359366.7在审
发明人：徐畅;许廷发;徐昕;樊阿馨 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种可变分辨率的压缩感知高光谱计算成像系统及装置，包括：调制单元阵列和控制模块；控制模块用于根据分区同值调制方式向调制单元阵列输出编码信号；调制单元阵列用于根据编码信号对汇聚到自身的目标场景发出的光信号进行调制后投影到面阵探测器上；分区同值调制方式为，根据实际所需的图像空间分辨率，将调制单元阵列划分为大小相同且互不重叠的子块，控制模块向各子块内的调制单元输出相同的编码信号，使同子块内的调制单元对光信号的调制相同，进而使每个子块中的所有调制单元合并为一个等效调制单元，实现调制单元阵列的调制分辨率可变；使用本发明能够在不改变硬件结构的前提下实现高光谱成像空间分辨率的灵活可变。
一种可变分辨率压缩感知光谱计算成像系统装置

[发明专利]一种基于背景感知的相关滤波跟踪方法-CN201911410671.4有效
发明人： 许廷发;张语珊;吴零越;吴凡 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于背景感知的相关滤波跟踪方法，包括以下过程：步骤1、读取视频第一帧图像与待跟踪目标的位置信息，加入训练集；步骤2、提取训练集中目标区域特征训练带有背景感知的相关滤波器；步骤3、读取下一帧视频图像并提取搜索区域图像特征；步骤4、将提取的搜索区域图像特征与相关滤波器进行卷积操作得到当前帧待跟踪目标位置信息，并将当前帧视频图像与待跟踪目标位置信息加入训练集；步骤5、重复步骤2‑4直至读取视频所有帧结束，得到每一帧视频图像中待跟踪目标位置信息。通过采用该方法能够有效利用跟踪过程中的背景信息，更加准确地预测目标位置。
一种基于背景感知相关滤波跟踪方法

[发明专利]一种基于傅里叶叠层显微成像的频域光源位置精确校正方法-CN202110969362.1有效
发明人： 许廷发;陈毅文;张继洲;李佳男;张瑾华 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G02B21/06 文献下载
摘要：本发明基于傅里叶叠层显微成像的频域光源位置精确校正方法中，(1)针对校正位置不精确的问题，对LED阵列中每个LED引入独立的频域位置误差模型进行精确校正；(2)针对校正过程需要参与图像重建过程而带来的时间消耗过长的问题，引入一幅高倍物镜采集的高分辨率强度图像当做参考图像，模拟傅里叶叠层显微成像技术的图像采集过程，生成每个LED对应的虚拟低分辨强度图像。结合虚拟与实际采集的图像，建立损失函数，以二维粒子群算法搜索每个LED对应的最佳频域位置参数。因此，本发明利用引入的高倍物镜下高分辨强度图像与频域位置误差模型实现了基于傅里叶叠层成像原理的LED光源频域位置精确校正，具有实现简易、鲁棒性高、位置精确等优点。
一种基于傅里叶叠层显微成像光源位置精确校正方法

[发明专利]一种基于迁移学习的细胞图像检测方法-CN202110591907.X有效
发明人： 许廷发;王舒珊;张继洲;张一舟;汪心 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迁移学习的细胞图像检测方法，通过傅里叶叠层显微成像系统采集了细胞图像并通过频谱迭代进行融合获得大视场、高分辨率细胞图像，采用VGG和FPN网络模型构建细胞密度估计网络，对细胞图像中细胞中心位置进行标注获取细胞密度图输入训练模型，将训练好的网络模型作为骨干网络构建细胞检测网络模型，进行迁移学习，获取细胞检测图输入细胞检测网络模型中，采用RPN网络提取候选区域，通过回归器和分类器对细胞进行位置回归和分类，最终得到细胞预测结果。本发明基于迁移学习，通过迁移学习训练能够提取到相似数据集共同特征的网络模型，解决了训练样本不足的问题，同时保证了模型输出的准确性。
一种基于迁移学习细胞图像检测方法

[发明专利]液晶高光谱计算成像系统的三维数据重构方法-CN202011054740.5有效
发明人： 许廷发;王茜;张宇寒;徐畅;樊阿馨 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01J3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种液晶高光谱计算成像系统的三维数据重构方法，搭建了一个适用于液晶高光谱计算成像系统的卷积神经网络，将计算成像系统获取的压缩观测结果和系统响应共同作为网络输入，经过多个隐藏层，最终输出重构后的高分辨率三维数据；其中，系统响应包括系统的空间响应和光谱响应，分别表示系统对入射场景的空间和光谱编码作用。本发明在卷积神经网络的框架下进行压缩观测数据的计算重构，同时考虑压缩数据和系统响应，在训练数据足够多的情况下，该网络可以适应不同的编码模板和各种类型的计算光谱成像系统，快速准确地获取重构后的三维数据。
液晶光谱计算成像系统三维数据方法

[发明专利]一种瓷砖自适应分色方法及装置-CN202011591277.8有效
发明人：秦庆旺;许廷发;张继洲;黄博 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01J3/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种瓷砖自适应分色方法及装置。对于采集的瓷砖图像进行预处理、分版和分色，分色包括开色和分色两个流程。预处理包括根据标定区域三通道值对图像进行灰度值校正的过程。分版包括正交旋转模板并对应提取纹理特征，基于模板的特征空间进行时空约束的相关滤波及相似度评估的过程。开色包括初始色号的特征中心及特征分布范围确定的过程，以及新色号的特征中心及特征分布范围确定的过程，在已统计色号中匹配瓷砖颜色特征的过程。本发明无需提前配置标准模板，依据瓷砖生产过程的特点，自动完成对各批次瓷砖的分版。本发明无需配置标准色号，能够自适应地完成对各色号的开色，并且随着检测数量的增加，使开色和分色结果越趋向准确。
一种瓷砖自适应分色方法装置

[发明专利]一种基于压缩感知的高光谱超分辨计算成像系统-CN201811095176.4有效
发明人： 许廷发;徐畅;张宇寒;王茜;余越;樊阿馨 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的高光谱超分辨计算成像系统，包括：液晶可调滤光器、空间编码模块、面阵探测器、压缩重构模块、超分辨模块；原始图像依次经液晶可调滤光器、空间编码模块后，由面阵探测器探测，获得空间、光谱维均压缩的高光谱数据；压缩重构模块，用于利用压缩感知的重构算法，对所述高光谱数据进行重构，获得恢复的低分辨率的高光谱图像；超分辨模块，用于利用高光谱图像的非局部自相似性，在不需要辅助高分辨率的RGB图像的情况下，仅从所述低分辨率的高光谱图像，恢复出高分辨率的高光谱图像。使用本发明能够降低数据采集端压力，同时该系统不需要增加额外光路就可实现高光谱图像的超分辨重构。
一种基于压缩感知光谱分辨计算成像系统

[发明专利]一种基于时空注意力知识的长时反无人机视觉跟踪方法-CN202211164812.0在审
发明人： 许廷发;黄博;李佳男;陈俊杰 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空注意力知识的长时反无人机视觉跟踪方法，包括S1：获取无人机红外视频序列，并对视频帧图像进行特征提取；S2：构建跟踪网络模型并进行训练，将提取的特征图像输入到训练好的跟踪网络模型中，输出预测位置和尺度。跟踪网络模型基于孪生网络构建了交叉相关RPN相似学学习RCNN两阶段的重检测架构，引入了空间位置一致性函数和监督前景检测器，同时利用三联体训练机制，将时空注意力知识纳入跟踪器的学习过程中，训练跟踪网络模型，实现了针对红外视频序列中无人机目标的位置估计和尺度预测。
一种基于时空注意力知识长时反无人机视觉跟踪方法

[发明专利]基于关键点深度存在概率图投票的目标跟踪方法及系统-CN202210724437.4在审
发明人： 许廷发;王颖;李佳男 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关键点深度存在概率图投票的目标跟踪方法及系统，首先将模板帧和跟踪帧同时输入关键点生成模块，生成关键点存在概率图，进而输出五个关键点位置，依据关键点存在概率图输出五个关键点的位置；输出的五个关键点经由目标框生成模块输出六个可能的目标框及其对应概率并对目标框进行筛选；最终由目标框投票模块进行投票，输出最终的目标位置。本发明通过输出五个关键点的存在概率图充分获取目标信息，增加特征的鲁棒性，减弱了误差的影响，同时通过计算每个目标框权重对参与投票的目标框进行加权融合，在信息的增加，产生可能投票框增加的情况下，更加准确的获得目标位置。
基于关键深度存在概率投票目标跟踪方法系统

[发明专利]一种基于相关滤波的鲁棒性长时跟踪方法-CN202110590166.3有效
发明人： 许廷发;吴凡;吴零越;张语珊;郭倩玉 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关滤波的鲁棒性长时跟踪方法，包括利用初始帧图像初始化滤波器；对于后续帧图像，提取当前帧图像搜索区域的特征图，与上一帧图像训练得到的滤波器进行互相关匹配，得到响应图；判断响应图对应跟踪结果的可靠等级，若跟踪结果不可靠，则重新检测目标，否则以响应图中峰值位置作为目标中心位置，并更新滤波器：当跟踪结果为一般可靠，以当前帧搜索区域的显著性图作为目标函数中自适应空间正则项的权重对滤波器进行训练；当跟踪结果为可靠，采用传统的负高斯型空间正则项权重对滤波器进行训练。本发明在目标跟踪失败时进行重检，在跟踪过程中，自适应调整目标函数中空间正则项的权重，增强了复杂场景下目标跟踪的鲁棒性。
一种基于相关滤波鲁棒性长时跟踪方法

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