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[发明专利]一种基于时序模型心力衰竭不良事件预测方法及系统-CN202211704625.7在审
发明人：李斌;张金祥;许天涵 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于时序模型心力衰竭不良事件预测方法及系统，首先，提取心力衰竭患者数据；接着对提取出的心力衰竭患者数据进行预处理提取出需要的变量；通过使用Fancyimpute工具对抽取出的数据进行缺失值补齐；用Bi‑LSTM来训练补齐好的数据学习患者的时序信息；用注意力机制来学习患者每次访问中不同变量的重要性；用对比损失函数作为训练的损失函数，解决数据不平衡问题，实现对心力衰竭患者不良事件的预测。本发明通过处理数据缺失值和使用对比损失来处理数据缺失和数据不平衡问题，更好的获得患者的表示，提高模型的预测性能，且更好的学习心力衰竭患者每次访问的时序信息和变量之间的关系，提高系统的可解释性，同时为医生的不良事件判断提供了可靠的依据。
一种基于时序模型心力衰竭不良事件预测方法系统

[发明专利]深度学习作业处理方法、装置、设备及存储介质-CN201710954755.9有效
发明人：徐东泽;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;孙家园;刘岚;许天涵 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了深度学习作业处理方法、装置、设备及存储介质，可获取用户通过预定方式提交的深度学习作业，所述预定方式可包括web UI方式等，之后可将深度学习作业提交给深度学习系统，以便深度学习系统运行所提交的深度学习作业，相比于现有技术，本发明所述方案中在进行深度学习作业提交时，无需进行程序编写等处理，从而简化了用户操作，提高了深度学习作业的处理效率，加快了用户进行深度学习开发的速度等。
深度学习作业处理方法装置设备存储介质

[发明专利]唤醒语料的获取方法和装置-CN201910865292.8有效
发明人：王健飞;彭程;罗雪峰;王巍巍;谢子哲;许天涵;胡哲;王晶 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G10L17/24 文献下载
摘要：本申请公开了唤醒语料的获取方法和装置，涉及云计算领域以及语音技术。具体实现方案为：获取多个第一唤醒语料和多个第二唤醒语料；根据该多个第一唤醒语料获取多个测试唤醒模型；采用该多个第二唤醒语料验证每个该测试唤醒模型，以获取每个该测试唤醒模型的唤醒分数；根据各该测试唤醒模型的唤醒分数，确定该多个第一唤醒语料中的多个目标唤醒语料；该多个目标唤醒语料用于获取目标唤醒模型，该目标唤醒模型用于识别语音信号中的唤醒词。本申请可以使得确定的多个用于训练唤醒模型的目标唤醒语料中的高质量唤醒语料的比例大大提高，进而提高了唤醒模型识别唤醒词的准确度。
唤醒语料获取方法装置

[发明专利]深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质-CN201710954763.3有效
发明人：徐东泽;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;孙家园;刘岚;许天涵 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：当获取到深度学习任务时，向KVM发起创建虚拟机的请求，并指定创建虚拟机所需的资源，以便KVM根据请求创建虚拟机；将深度学习任务以及Docker镜像传入虚拟机；根据Docker镜像在虚拟机内启动Docker，并在Docker中运行深度学习任务。应用本发明所述方案，能够保证深度学习任务的可靠运行等。
深度学习任务处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一体化人脸识别方法和系统-CN201710811916.9有效
发明人： 许天涵;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;徐东泽;孙家元;刘岚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一体化人脸识别方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的终端发送的一体化人脸识别服务获取请求，一体化人脸识别服务获取请求包括：用户选取的属于所述用户的与人脸识别相关的模型的标识，用户从候选操作中选取的操作的标识；分布式地对用户选取的属于用户的与人脸识别相关的模型执行用户从候选操作中选取的操作，得到操作结果，以及存储操作结果。实现了用户无需购买硬件和搭建软件环境的情况下，利用服务器提供的满足各种与人脸识别相关的需求的硬件资源和搭建的软件环境完成模型的训练、人脸识别应用的开发等操作，节省了开发成本和提升了使用人脸识别服务的便利性。
一体化识别方法系统

[发明专利]用于控制权限的方法和装置-CN201710538613.4有效
发明人：孙家元;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;徐东泽;许天涵;刘岚 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本申请公开了用于控制权限的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户发送的操作请求，其中，该操作请求包括请求类型标识、深度学习模型标识、用户标识和动态口令，其中，该动态口令具有过期时间；基于该用户标识和该过期时间，确定该动态口令是否合法且未过期；响应于确定该动态口令合法且未过期，则基于该请求类型标识，确定该用户是否具有对该深度学习模型标识所指示的深度学习模型进行该操作请求所指示的操作的权限；响应于确定该用户具有该权限，则对该深度学习模型进行该操作，并将操作结果返回给该用户。该实施方式提高了数据安全性。
用于控制权限方法装置

[发明专利]智能大数据系统、提供智能大数据服务的方法和设备-CN201710851941.X有效
发明人：周恺;王倩;张发恩;刘昆;肖远昊;徐东泽;许天涵;孙家元;刘岚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能大数据系统、提供智能大数据服务的方法和设备，该系统包括：数据仓库、存储设备以及包含多个计算节点的集群；数据仓库，用于存储从用户获取的任务数据；集群中的至少一个计算节点上包括资源调度组件，用于为任务进行资源调度，确定执行任务的计算节点；执行任务的计算节点上包括模型训练组件和/或预测组件；模型训练组件，用于依据任务数据，从存储设备中调用对应类型的学习模型；利用任务数据包括的样本数据和训练目标，对学习模型进行训练，得到任务对应的预测模型并存储于存储设备；预测组件，用于依据任务数据，从存储设备中调用对应类型的预测模型；将任务数据包括的预测数据输入预测模型，得到预测模型输出的预测结果。
智能数据系统提供服务方法设备

[发明专利]用于更新深度学习模型的方法、装置及系统-CN201710539433.8有效
发明人：肖远昊;张发恩;周恺;王倩;刘昆;徐东泽;许天涵;孙家元;刘岚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了用于更新深度学习模型的方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户端发送的新训练数据集，其中，该新训练数据集是该用户端在预设路径下检测到的；基于该新训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到经训练后的预测模型；将该预置深度学习模型更新为该预测模型，以使该预测模型用于在线执行数据预测操作。该实施方式实现了与用户的训练数据集的对接，提高了深度学习模型的更新效率。
用于更新深度学习模型方法装置系统

[发明专利]对象处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202110257385.X在审
发明人：李蕾;张逾;许天涵 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种对象处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，所述对象处理方法包括：获取预设区域内的多维度候选对象，组成候选对象集；计算所述候选对象对于目标实体的多维时空贡献分值，其中，所述多维时空贡献分值用于表征所述候选对象在多维度时间和多维度空间对于所述目标实体的贡献程度；按照所述多维时空贡献分值对于所述候选对象进行排序，获取多维时空贡献分值最高的第一预设数量的候选对象作为第一目标对象。该技术方案能够得到准确的、更为全面同时又具有针对性的商品销售数据，以作为数据支持来制定商户的销售决策，最终实现商户销售商品结构的优化，以及商户商品销售量的进一步提高。
对象处理方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]用于更新深度学习模型的方法和装置-CN201710539193.1有效
发明人：刘岚;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;徐东泽;许天涵;孙家元 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了用于更新深度学习模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：执行以下更新步骤：从预设路径下获取训练数据集，基于该训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到新深度学习模型；并将该预置深度学习模型更新为该新深度学习模型；对训练次数进行递增操作；确定该训练次数是否达到训练次数阈值；如果达到训练次数阈值，则停止执行该更新步骤；如果该训练次数没有达到该训练次数阈值，则间隔预置时长后继续执行该更新步骤。该实施方式提高了模型更新效率。
用于更新深度学习模型方法装置

[发明专利]用于处理任务的方法和装置-CN201710538990.8有效
发明人：孙家元;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;徐东泽;许天涵;刘岚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了用于处理任务的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收至少一个用户发送的至少一条任务请求；对于至少一条任务请求中的每条任务请求，响应于确定执行该任务请求所需的资源数量与发送该任务请求的用户正在执行的任务占用的资源之和不超过该用户的用户最大资源使用阈值，将该任务请求存入数据库；将存入数据库中的至少一条任务请求进行排序；根据排序结果的顺序，对于数据库中的至少一条任务请求中的每条任务请求，从发送该任务请求的用户的用户目录下获取执行该任务请求的任务名代表的任务所需的数据集和程序，执行该任务请求对应的任务，该用户目录最初创建时仅该用户有使用和查看的权限。该实现方式提高了用户数据的安全性。
用于处理任务方法装置

[发明专利]人机对话方法、装置、设备及存储介质-CN201810693841.3有效
发明人：乔爽爽;刘昆;梁阳;林湘粤;许天涵;韩超;朱名发;郭江亮;李旭;刘俊;李硕;尹世明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种人机对话方法、装置、设备及存储介质，该人机对话方法可包括：接收客户端设备发送的请求，所述请求包括输入的第一语句；对所述第一语句进行分析，得到所述第一语句的权重值，所述权重值用于表征所述第一语句的合理性；根据所述权重值，从预设的语料库中，确定用于答复所述第一语句的第二语句；向所述客户端设备发送响应，所述响应包括：所述第二语句，所述响应用于使得所述客户端设备输出所述第二语句。本发明可提高人机对话中的用户体验。
人机对话方法装置设备存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910781748.2在审
发明人： 许天涵;彭程;罗雪峰;谢子哲;黄庆伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了命名实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及云计算领域，其中方法可包括：针对用户输入的query，分别利用至少两种方式对该query进行命名实体识别；将得到的至少两种命名实体识别结果进行融合，将融合结果作为该query的命名实体识别结果，其中，若不同方式对应的命名实体识别结果中存在发生冲突的内容，则按照预先设定的优先级顺序，保留优先级最高的方式对应的内容。应用本申请所述方案，能够提高命名实体识别结果的准确性等。
命名实体计算机设备优先级顺序存储介质融合云计算申请保留冲突应用

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910718803.3在审
发明人：谢子哲;彭程;罗雪峰;许天涵;王巍巍 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到问句，将问句转换成问句向量；获取预先构建的候选问题向量索引；设置当前搜索半径，并执行如下查找步骤：基于当前搜索半径和各链表的最长半径，确定问句向量和各组候选问题向量的几何关系；在几何关系为包含、相交或者相切的关系的候选问题向量组中查找满足预定搜索条件的候选问题向量添加到结果集；如果结果集满足预定结束条件，则输出结果集中与问句向量距离最近的预定数目个候选问题向量对应的答案；否则，增加当前搜索半径，继续执行上述查找步骤。该实施方式提高了问答式检索的准确性并提高了云计算的效率。
问题向量方法和装置搜索几何关系输出信息结果集查找向量继续执行结束条件输出结果搜索条件向量距离问答式云计算构建链表相切索引相交检索答案响应转换

[发明专利]分布式系统、用于主服务器的信息处理方法和装置-CN201810123873.X有效
发明人：方照发;王倩;周恺;刘昆;曾丹;刘岚;孙长辉;孙家元;肖远昊;徐东泽;许天涵;尹世明;唐进;郭江亮;张发恩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了分布式系统、用于主服务器的信息处理方法和装置，该方法的一具体实施方式包括：确定预设时间段内是否接收到目标执行服务器信息，其中，目标执行服务器信息包括目标执行服务器的心跳信息；响应于预设时间段内未接收到心跳信息，确定目标执行服务器停止运行；将目标执行服务器中的容器添加至容器等待队列，将目标执行服务器从执行服务器队列中移除；更新目标执行服务器的状态信息以及运行于执行服务器中的容器的状态信息。该实施方提高了分布式系统的灵活性。
服务器分布式系统方法和装置服务器信息预设时间段心跳信息信息处理主服务器服务器队列服务器停止等待队列更新目标移除响应申请

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