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[发明专利]一种面向加权网络的通信效能评估方法和系统-CN202210245885.6有效
发明人：常超;许四毛;郭建蓬;吴一尘;束妮娜;杨方;杨成武 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提出一种面向加权网络的通信效能评估方法和系统。所述方法包括：步骤S1、基于信息交互网络中各个通信节点的属性，将信息交互网络转化为加权网络；步骤S2、利用加权网络的属性关系模型，计算信息交互网络中第一通信节点与除第一通信节点外的其他通信节点之间的信息效用值，以基于信息效用值确定第一通信节点在信息交互网络中的通信效能；步骤S3、根据属性关系模型，确定除第一通信节点外的其他通信节点在信息交互网络中的通信效能，以获取整个信息交互网络的通信效能；步骤S4、从信息交互网络中的所有通信节点中选定N个通信节点作为失效通信节点，以确定信息交互网络在N个通信节点处于失效状态下的通信效能。
一种面向加权网络通信效能评估方法系统

[发明专利]确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法-CN202210514078.X有效
发明人：马春来;马涛;许四毛;束妮娜;常超;黄郡;刘春生 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法，属于数据处理技术领域。所述方法首先利用位置数据兴趣点实现时空共现区的划分，然后，依次计算每个兴趣点的位置熵，完成非公共场所的识别；最后，根据非公共场所对时空共现区进行筛选，确定时空共现区用户存在的社会行为关系。本发明的方案解决了时空共现区划分不准确、公共场所兴趣点污染整体数据使得社会关系推断准确率不高、导致网络空间社会行为关系数据补全质量较低的问题。
确定时空共现区公共场所用户社会行为关系方法

[发明专利]一种基于IMM-GMR模型的社会行为体位置预测方法-CN202310238500.8有效
发明人：马春来;马涛;常超;束妮娜;刘春生;许四毛;刘金红;杨方 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IMM‑GMR模型的社会行为体位置预测方法，属于位置数据处理与预测技术领域。包括：获取社会行为体的坐标数据集，坐标数据集中的数据表征社会行为体的轨迹，对社会行为体的轨迹进行分段；对经分段的各个轨迹段进行聚类分析，得到若干聚类簇，为每一个聚类簇构建对应的GMM模型；构建与各个GMM模型分别对应的GMR模型，当构建的GMR模型的数量等于聚类簇的数量时，构建IMM‑GMR模型，用于预测社会行为体的轨迹。所述方法使得轨迹预测模型不再受限于单一移动模式，大幅提升对包含多移动模式的历史轨迹数据进行预测的准确率，实现了适配多移动模式的社会行为体位置的高精度预测。
一种基于 imm gmr 模型社会行为体位预测方法

[发明专利]一种基于K-means++的专业领域敏感实体知识库构建方法-CN202310203916.6在审
发明人： 许四毛;李小伟;刘金红;马涛;翟懿;马航;胡永振;牛钊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明涉及敏感信息处理技术领域，尤其涉及一种基于K‑means++的专业领域敏感实体知识库构建方法。本发明包括如下步骤：步骤1、获取专业领域的电子文本文件；步骤2、从所述电子文本文件抓取出纯文本信息；步骤3、对所述纯文本信息进行数据清洗；步骤4、抽取出组织机构类命名实体；步骤5、对抽取出的命名实体进行语义向量化表示；步骤6、通过K‑means++聚类模块对命名实体进行聚类，得到聚类结果信息；步骤7、开源搜集的敏感实体；步骤8、对聚类结果信息进行敏感实体类别的筛选与判定，与所述开源搜集的敏感实体进行归并加入数据库。本发明能够解决专业领域内敏感实体识别困难和标注专业领域预料库时缺乏领域词典的难题。
一种基于 means 专业领域敏感实体知识库构建方法

[发明专利]基于历史数据概率分析的动态网络拓扑预测方法与系统-CN202211629149.7有效
发明人： 许四毛;马涛;牛钊;杨方;胡波;陈璇;郑永振;胡文敏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于历史数据概率分析的动态网络拓扑预测方法与系统，涉及数据处理技术领域。在所述方法中，获取网络中各个实体的历史探测数据，以形成所述网络中各个实体的索引矩阵；基于所述索引矩阵训练所述各个实体的预测概率模型，以确定所述各个实体的预测概率模型参数矩阵；根据外部输入的预测时刻和所述预测概率模型参数矩阵预测所述各个实体在所述预测时刻的活跃状态，基于处于所述活跃状态的实体的属性值建立所述网络在所述预测时刻所述处于所述活跃状态的实体的网络拓扑视图。
基于历史数据概率分析动态网络拓扑预测方法系统

[发明专利]网络安全威胁底图生成方法、系统、存储介质和电子设备-CN202210539600.X有效
发明人：马春来;马涛;常超;许四毛;黄郡;杨成武;王怀习 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明给出了一种网络安全威胁底图生成方法、系统、存储介质和电子设备属于网络空间安全技术领域。该方法包括：构建初始局部知识图谱；确定各个主机节点之间的连接关系；确定从节点漏洞到主机节点、从漏洞利用工具到主机节点、从漏洞利用工具到节点漏洞的指向连接关；确定从主机节点凭据到主机节点的指向连接关系；确定从主机节点到漏洞利用工具的指向连接关系；确定从主机节点到主机节点凭据的指向连接关系，得到网络安全威胁底图。本发明能够实现对企业内网所面临的网络安全威胁进行全面表征，适用于网络安全风险的评估。
网络安全威胁生成方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种基于网络结构的电信网节点重要度计算方法-CN202211629151.4有效
发明人：杨成武;许四毛;马春来;常超;束妮娜;张云峰;陆欢;牛钊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络结构的电信网节点重要度计算方法，涉及网络重要节点挖掘技术领域，包括如下步骤：步骤1、建立电信网络拓扑模型，并构建与该模型相对应的无权网络邻接矩阵和含权网络邻接矩阵；步骤2、依据电信网络拓扑结构计算该模型中节点的局部信息指标；步骤3、依据电信网络拓扑结构计算该模型中节点的全局信息指标；步骤4、依据电信网络业务情况计算该模型中节点间的连接强度；步骤5、基于局部信息指标、全局信息指标和连接强度计算节点重要度。本发明从节点的局部、全局信息以及节点连接强度分析节点在电信网中的地位，从三个指标量化节点重要性，同时展现了网络的局部特征和全局特征。
一种基于网络结构电信节点重要计算方法

[发明专利]基于网络结构和节点价值的电信网节点重要度计算方法-CN202211629129.X有效
发明人：杨成武;马涛;许四毛;马春来;常超;黄郡;王怀习;刘金红 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了基于网络结构和节点价值的电信网节点重要度计算方法，涉及网络重要节点技术领域，包括1）建立电信网的网络拓扑模型；2）依据电信网络拓扑结构计算节点的局部信息指标；3）依据电信网络拓扑结构计算节点的全局信息指标；4）依据电信网络业务情况计算节点的流量规模指标；5）依据电信网络业务情况计算节点承载关键业务信息指标；6）根据局部信息指标、全局信息指标、流量规模指标和承载关键业务信息指标计算节点重要度；7）对节点重要度进行排序；8：输出节点重要度的排序结果。本发明有针对性地将网络局部属性、全局属性和网络节点价值进行有效融合，通过融合得到的贴近度大小确定节点实际重要度。
基于网络结构节点价值电信重要计算方法

[发明专利]用于识别网络中关键节点的方法和设备-CN202310009912.4在审
发明人：刘春生;马涛;许四毛;牛钊;杨方;刘金红;马春来;常超 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于识别网络中关键节点的方法和设备。该用于识别网络中关键节点的方法，包括：获取网络中的多个节点；利用已训练的网络结构规则特征模型对所述多个节点进行识别，其中，所述网络结构规则特征模型采用评分函数对所述网络结构规则特征进行训练，其中，i为所述n个节点中的第i个节点，Scorei（yi，λi）表示第i个节点重要性评分结果，向量yi={NI，NCI，CC，DC，BC，ES}，向量，为权重参数，NI为节点重要性，CC为接近中心性、DC为度中心性、BC为介数中心性、ES为网络规模；输出所述多个节点的重要性排序结果。
用于识别网络关键节点方法设备

[发明专利]基于节点中心性的大规模网络空间视图展示方法与系统-CN202211629150.X在审
发明人： 许四毛;束妮娜;马涛;黄郡;马春来;李大伟;常超;杨国正 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于节点中心性的大规模网络空间视图展示方法与系统，涉及数据处理技术领域。本发明根据节点在网络中的度、介数、接近以及特征向量等中心性指标，实现网络节点按拓扑结构重要性进行分级分类；通过网络空间视图界面缩放比例与网络空间分层视图的关联，对网络中的节点在网络空间视图中的显隐进行筛选，实现大规模网络视图的折叠与展开显示，从而满足对大规模节点网络的视图快速展示。本发明解决了针对巨量节点的网络视图按比例实现所有网络节点的分级显隐，解决了大规模网络的视图快速生成与展示问题。
基于节点心性大规模网络空间视图展示方法系统

[发明专利]一种通信路径规划方法及装置-CN202210612863.9在审
发明人：常超;黄郡;马春来;马涛;刘金红;许相莉;许四毛;李歆昊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L45/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信路径规划方法及装置，该方法包括：获取信息交互网络信息；信息交互网络信息中的信息交互网络包括多个通信起点和多个通信终点；对信息交互网络信息进行节点预处理，得到通信节点网络信息；通信节点网络信息包括若干个通信节点网络；任一通信节点网络包括唯一一个起始通信节点和唯一一个终止通信节点；对通信节点网络信息进行路径规划处理，得到目标通信路径信息；目标通信路径信息用于指示信息交互网络的数据传输。可见，本发明有利于通过对影响信息传输时延因素的分析，规划出传输时延最短的通信路径，提高信息交互效率。
一种通信路径规划方法装置

[发明专利]基于自注意力机制的简历分类方法和装置-CN202210616140.6在审
发明人：马涛;李小伟;刘金红;何劲;许四毛;马春来;常超;杨方 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的简历分类方法和装置，该方法包括：获取简历信息，对简历信息进行文本提取；对经过数据清洗后的纯文本信息进行信息抽取，得到工作信息；对工作信息采用卷积神经网络简历分类模型进行分类。所述的卷积神经网络简历分类模型包括嵌入层、卷积层、自注意力层、池化层与全连接层；自注意力层对所述的局部特征使用自注意力机制获取长距离依赖信息，并根据该长距离依赖信息进一步捕获简历文本中的关键分类特征；全连接层将经过降采样的卷积层的输出与自注意力层的输出进行特征融合并送入Softmax函数进行分类，得到简历的最终分类结果。本申请可以有效地进行简历分类，相比其他分类方法具有更优的分类性能和分类效率。
基于注意力机制简历分类方法装置

[发明专利]简历信息抽取方法及装置-CN202210612849.9在审
发明人：马涛;李小伟;刘金红;何劲;束妮娜;邓战涛;许四毛;黄郡 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了简历信息抽取方法及装置，该方法包括：获取待处理简历信息；对待处理简历信息进行预处理，得到初始简历文本信息；初始简历文本信息包括第一简历文本信息和第二简历文本信息；第一简历文本信息对应的语法特征的显著性优于第二简历文本信息对应的语法特征的显著性；利用预设的简历信息识别模型对初始简历文本信息进行抽取处理，得到目标简历文本信息；简历信息识别模型包括第一识别模型和第二识别模型。可见，本发明能够通过对待处理简历信息的预处理，以及简历信息识别模型的抽取处理得到目标简历文本信息，有利于通过对简历的深层特征分析，实现对简历信息的更为精确的抽取，进而提高简历信息的提取效率。
简历信息抽取方法装置

[发明专利]一种电台网络控制系统及方法-CN202011270866.6有效
发明人：黄郡;马涛;张亮;沈培佳;许四毛;刘俊;常超;张云峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明提供一种电台网络控制系统及方法，所述系统包括：一个服务端、若干客户端，所述服务端部署有局域网终端共享电台组成员维护模块、电台及局域网终端配置模块、无线报文收发模块、报文格式转换模块、局域网报文收发模块、用户操控界面模块；所述客户端部署有局域网终端共享电台组成员维护模块、局域网报文收发模块、用户操控界面模块。根据本发明的方案，以软件化方式提供专用网关的硬件功能，可完成对本地局域网内多台计算机共享电台收发数据，实现处于异地不同局域网内两台计算机数据的透明传输，自动化程度与电台利用率高。
一种电台网络控制系统方法

[发明专利]车辆驾驶习惯监测与判别评估系统及所采用的检测与判别评估方法-CN201210169755.5无效
发明人： 许四毛;邓小鹏 -专利权人： 许四毛;邓小鹏
申请日： 2012-05-29 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明设计的车辆驾驶习惯监测与判别评估系统及其检测与判别评估方法，可对驾驶人的不良习惯进行监测、判别评估和实时警示，可促使驾驶员逐步养成良好的驾驶习惯，消除交通事故、车辆故障及人生健康隐患。作为本系统的扩展应用，车辆运营企业可利用本系统的评估结果对营运驾驶人的驾驶习惯进行阶段综合评估与考核和建立驾驶人信誉等级评定，具有极其重要的实用价值。本发明所指系统包括硬件和软件，硬件组成包括微处理器单元、状态检测单元、数据存储单元、语音告警单元、触屏输入与显示单元、供电单元；软件为嵌入式软件，软件组成包括主程序、定时中断处理程序、事件触发中断处理程序、断电中断处理程序、参数配置中断处理程序。
车辆驾驶习惯监测判别评估系统采用检测方法

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