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[发明专利]一种微量体积的pH传感器及其制造方法与pH检测装置-CN202310526544.0在审
发明人：董秋辰;肖炜钰 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种微量体积的pH传感器及其制造方法与pH检测装置，所述pH传感器包括基底层及覆盖于所述基底层表面的覆盖层，所述覆盖层朝向所述基底层的表面设置有一条凹槽，所述凹槽的表面被所述基底层覆盖后形成微流控通道，所述基底层的表面设置有伸向所述微流控通道内的工作电极、对电极与参比电极；所述工作电极包括基底电极与所述基底电极表面覆盖的第一电极层，所述对电极包括基底电极与所述基底电极表面覆盖的第二电极层，所述参比电极包括基底电极。本发明提供的微量体积的pH传感器的具有接近理论计算值的能斯特常数，能够准确地对微小体积的溶液进行pH检测，且具有较强的稳定性。
一种微量体积 ph 传感器及其制造方法检测装置

[发明专利]一种图像检索的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111633615.4在审
发明人：黄开竹;林义铭;闫毓垚;杨曦 -专利权人： 西交利物浦大学;苏州零泉科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像检索的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待检索图像，将所述待检索图像输入至预先训练的图像特征提取模型和预设的图像特征提取器中，得到所述待检索图像的结构特征和细节特征；根据所述待检索图像的结构特征，从预设的图像库中查找满足结构特征对比条件的目标图像；根据所述待检索图像的细节特征，基于预设的图像处理算法，对所述目标图像进行排序，得到所述待检索图像的检索结果。通过待检索图像的结构特征和细节特征，确定图像库中与待检索图像相似的图片，提高图像检索精度。
一种图像检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]小目标的检测方法、存储介质及电子设备-CN202310224481.3在审
发明人：苏炯龙;张昱轩 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种小目标的检测方法、存储介质及电子设备，所述小目标的检测方法包括：步骤一，建立训练数据集；步骤二，对所述训练数据集中的图像进行标注和分类，所述训练数据集中的图像经过标注后被分类为训练集、验证集、测试集；步骤三，将所述训练集和验证集输入深度学习神经网络进行训练，所述深度学习神经网络采用YOLO v8框架，其中：backbone组件中C2f单元的BottleNeck模块采用Hornet单元中的BottleNeck模块，和/或neck组件中C2f单元的BottleNeck模块采用COT模块；步骤四，采用训练后的深度学习神经网络对待检测图像进行检测。本发明小目标的检测方法、存储介质及电子设备，对于小目标的检测，实现了精度的提升。
目标检测方法存储介质电子设备

[发明专利]一种实现低导通电阻的增强型氮化镓晶体管的方法-CN201910836167.4有效
发明人：蔡宇韬;王洋;刘雯;赵策洲 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H01L21/336 文献下载
摘要：本发明公开一种实现低导通电阻的增强型氮化镓晶体管的方法，该氮化镓晶体管包括硅衬底；依次设于衬底上的氮化镓沟道层、铝镓氮势垒层；与铝镓氮势垒层相接触的源极和漏极；设于铝镓氮势垒层上除源极漏极以外区域的钝化层；刻蚀掉栅下的钝化层和部分栅下铝镓氮势垒层后形成凹槽结构的栅极。栅极第一层为p型氧化钛，第二层为金属层，p型氧化钛作为栅介质，使得零栅压时耗尽栅极下方的二维电子气，实现增强型的金属绝缘体半导体场效应晶体管结构，同时具有较低的漏电和较高的击穿电压。
一种实现通电增强氮化晶体管方法

[发明专利]一种基于智能手机本地检测的全自动纸基微流控系统-CN202211594100.2在审
发明人：宋鹏飞;段思璇;林永义;蔡天羽;苑航;赵春 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N33/53 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于智能手机本地检测的全自动纸基微流控系统，包括：智能手机；纸基微流控芯片，具有纸基阀门；电控组件，包括与智能手机连接的蓝牙模块、ArduinoUNO控制板、电机，智能手机通过蓝牙模块控制纸基微流控芯片随电机转动；智能手机包括采集模块和检测模块，检测模块具有训练好的NCNN神经网络模型，检测模块适于接收采集信息并通过NCNN神经网络模型对其进行分析测定。本申请中的系统能够进行全自动纸基酶联免疫吸附检测，避免了手动操作，提高了检测效率；并且该系统可以通过智能手机的检测模块在本地对检测结果进行分析，无需借助大型分析设备，无需考虑网络问题或传输延迟问题，提高了分析实时性。
一种基于智能手机本地检测全自动纸基微流控系统

[发明专利]一种抑制SOD1基因表达的药物组合物及其应用-CN202310162921.7在审
发明人：王牧;阿提拉.塞纳希;张佩琢;杜宏 -专利权人： 西交利物浦大学;苏州吉玛基因股份有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61K31/7105 文献下载
摘要：本发明公开了一种抑制SOD1基因表达的药物组合物及其应用。本发明公开的抑制SOD1基因表达的药物组合物为能与SOD1基因的mRNA特异结合的siRNA或其修饰物、或为装载siRNA或其修饰物的纳米颗粒制剂，或由前述物质与顺铂组成的组合物。实验证明，降低SOD1基因的表达可以不仅可以抑制卵巢癌细胞与卵巢癌的生长，还可以使得顺铂耐药卵巢癌细胞恢复对顺铂的敏感，降低SOD1基因的表达的物质可单独用于治疗卵巢癌，还可以与顺铂一起治疗顺铂耐药卵巢癌。进一步，降低SOD1基因的表达的物质还可以经过修饰或通过装载至载体中单独治疗卵巢癌，或与顺铂一起治疗卵巢癌。本发明具有很好的应用前景。
一种抑制 sod1 基因表达药物组合及其应用

[发明专利]参考电压产生电路-CN202110747647.0有效
发明人：李昂;刘雯;赵胤超;文辉清 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05F1/567 文献下载
摘要：本申请涉及一种参考电压产生电路，包括：耗尽型氮化镓基MOS管和增强型氮化镓基MOS管，所述耗尽型氮化镓基MOS管和增强型氮化镓基MOS管串联连接；所述参考电压产生电路通过所述耗尽型氮化镓基MOS管和所述增强型氮化镓基MOS管的阈值电压匹配，使所述耗尽型耗尽型氮化镓基MOS管与所述增强型氮化镓基MOS管的阈值电压的绝对值相等，以使所述耗尽型氮化镓基MOS管和所述增强型氮化镓基MOS管的串联连接点输出稳定的参考电压。
参考电压产生电路

[发明专利]基于图匹配的图像匹配方法、系统及存储介质-CN202010036611.7有效
发明人：申槟瑞;朱圣鑫;牛强;马飞 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明揭示了基于图匹配的图像匹配方法、系统及存储介质，其中基于图匹配的图像匹配方法，通过特征点提取、特征点筛选，完全图构建，采用图匹配方法，通过增加边的属性进行匹配，即使局部特征由于相似难以区分或两图中同一物体的局部特征有变化，都能通过特征点之间的距离关系约束准确实现特征的匹配，有效增强了匹配方法的鲁棒性，保证匹配精度。同时，与经典的图匹配技术，如整数投影不动点法（IPFP）和逐步分配算法（GA）相比，此方法采用了先进的快速连续投影不动点迭代方法求最优解，并提出了新的投影方法，在优化的过程中简化了计算量，极大提高了图匹配方法的速度，并且在图匹配技术本有的高精确度之上又有一定程度的精度提升。
基于匹配图像方法系统存储介质

[发明专利]脑电信号分类模型训练方法、脑电信号分类方法及装置-CN202310277262.1在审
发明人：陈致格;黄梦婕;杨瑞 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了脑电信号分类模型训练方法、脑电信号分类方法及装置。该方法包括：获取原始源域脑电信号以及原始目标域脑电信号，并输入电极卷积层，得到源域目标域电极区域特征，确定第一训练过程；将特征输入电极区域卷积层，得到源域目标域左右脑区特征，确定第二训练过程；将特征输入至左右脑区卷积层，得到源域目标域整体脑区特征，确定第三训练过程；根据第一训练过程、第二训练过程和第三训练过程中的至少一种，对模型进行训练。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，采用渐进方式提取各电极及不同大脑区域的特征，获取更深层的空间特征，丰富获取特征的信息量，提高模型训练的有效性，并且显著降低了模型的参数量，提高模型使用效率。
电信号分类模型训练方法装置

[发明专利]一种基于数字孪生的双面光伏发电组件实时监控方法-CN202310221278.0在审
发明人：袁荣江;马洁明;洪豆 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02S50/10 文献下载
摘要：一种基于数字孪生的双面光伏发电组件实时监控方法，包括：S1、收集环境数据和光伏板的电流与电压；S2、将采集到的数据存入数据集；S3、根据数据集中存储的实时采集的最新数据以及光伏板的自身技术参数构建并联单二级管模型；S4、运用优化算法优化并联单二级管模型中的参数；S5、将优化后的模型电子特性曲线与S1中获得的数据展现在网络界面，并随模型实时更新。本发明独创了一种针对双面光伏板的数字孪生系统。具有实时展示出双面光伏系统在不同环境下的I‑V电子特性，从而得到光伏当下的最高功率点的有益效果。
一种基于数字孪生双面发电组件实时监控方法

[发明专利]一种通信天线-CN202310415592.2在审
发明人：江珍珍;王炤;马波力;林永义 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H01Q1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信天线。通信天线包括：两组辐射组件，每组辐射组件包括两个双环状辐射单元和馈电单元，所述两个双环状辐射单元分别连接至所述馈电单元，所述双环状辐射单元连接至所述馈电单元后产生圆极化辐射，各所述辐射组件分别位于介质板正面和所述介质板背面，各所述辐射组件通过连接件连接，四个所述双环状辐射单元在所述介质板的正投影面上环绕所述馈电单元均匀布设；所述双环状辐射单元包括环状部和弧状部，所述弧状部位于所述环状部内，所述弧状部的两个端点分别连接在所述环状部相对设置的两侧。该通信天线通过双环状辐射单元和馈电单元实现了通信天线室内室外双重定位功能。
一种通信天线

[发明专利]脑电信号分类网络训练方法、分类方法、设备及存储介质-CN202111145529.9有效
发明人：陈懿;黄梦婕;杨瑞 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑电信号分类网络训练方法、分类方法、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取训练数据；将第一脑电样本信号和第二脑电样本信号输入预先创建的初始网络模型，得到脑电样本信号的分类预测信息和数据特征；基于数据特征、第一脑电样本信号的采集时间信息和第二脑电样本信号的采集时间信息，获取源数据与目标数据的时间分布差异；获取源数据与目标数据的类别分布差异；基于第一分类预测信息、分类信息、时间分布差异和类别分布差异对初始网络模型进行迭代训练，得到脑电信号分类网络；可以解决现有的脑电信号分类网络训练方法训练得到的脑电信号分类网络对于时变性很强的脑电信号分类不准确的问题。
电信号分类网络训练方法设备存储介质

[发明专利]MXene/rGO@生物炭水凝胶复合材料的制备方法及应用-CN202110856800.3有效
发明人：孙艺;袁宇丹;刘晨光;鲁沈锴;宋鹏飞;杨莉;赵策洲 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H01G11/86 文献下载
摘要：一种MXene/rGO@生物炭水凝胶复合材料的制备方法及应用，复合材料中的生物炭与MXene/rGO形成三维多孔导电结构。本发明将MXene/rGO水凝胶和生物炭框架结合，这种创新结构可有效克服MXene自身堆叠的缺陷，提供了赝电容的活性位点，并通过碳化和KOH活化进行造孔，有效增加复合材料的比表面积，提高了应用于超级电容器时的比电容量和能量密度。
mxene rgo 生物凝胶复合材料制备方法应用

[发明专利]Compact SegUnet自学习模型、构建方法及应用-CN201910151252.7有效
发明人：苏炯龙;马飞;孟佳;宋思凡;黄戴赟;时长军;肖晟;杨春潇 -专利权人： 西交利物浦大学;苏州精准医疗科技有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于Compact SegUnet自学习模型、构建方法及应用，该模型由一条编码路径和一条解码路径构成，两条路径通过3个卷积层连接。本发明的有益效果主要体现在：通过在每个卷积层中使用更多的卷积核以及添加ReLU的激活函数，使用反池化还原图像分辨率，并与同维度下卷积核提取的图像特征相结合，以最大程度地保留降采样中的重要特征信息，使对图像中需要分割的部分的定位更加精准。
compact segunet 自学习模型构建方法应用

[发明专利]一种基于微透析的土壤自动采样装置系统及采样方法-CN202310102665.2在审
发明人：陈正;刘昊;王奔 -专利权人： 西交利物浦大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微透析的土壤自动采样装置系统及采样方法，所述土壤自动采样装置系统包括注液单元，转换单元和探针单元；所述注液单元包括注射装置和第一多通道切换阀；所述转换单元包括至少2个第二多通道切换阀；所述注射装置通过接头和第一管材与所述第一多通道切换阀的中心孔连接；所述第一多通道切换阀的出液孔通过接头和第一管材与所述第二多通道切换阀的中心孔连接；所述第二多通道切换阀的出液孔通过接头和第一管材与所述探针单元连接。所述土壤自动采样装置系统，实现了一台注射装置控制几十甚至上百个探针，能够充分表征土壤溶液的组分变化，其通量高、便于携带、成本低，能够连续采样。
一种基于透析土壤自动采样装置系统方法