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[发明专利]标签预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211719619.9在审
发明人：曲直;裴唯一;史勤;谢晓辉;王烨鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种标签预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过候选标签预测模型对样本文本进行标签预测，基于多个参考标签和标签预测结果之间的差异，确定第一损失；通过候选标签预测模型对样本文本进行相关性预测，确定样本文本对应的预测相关性信息，并基于预测相关性信息和参考相关性信息之间的差异，确定第二损失；基于第一损失和第二损失对候选标签预测模型进行训练，得到标签预测模型。通过引入第二损失，使得模型能够充分学习到标签和标签之间的相关关系，丰富了在训练过程中提取的标签特征的信息表达量，提高了最终训练得到的标签预测模型对于标签预测的准确度。
标签预测模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]模型训练数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210390049.7在审
发明人：高树会;曲直;裴唯一 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练数据获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待标注的视频数据；提取待标注的视频数据中同一人物对应的目标图片；而后对目标图片进行物品检测处理，得到人物对应的目标物品标识；对人物对应的目标物品标识进行聚类处理，得到目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识；从而对目标图片进行标注，得到用于机器学习模型训练的模型训练数据。本申请的方案，通过对人物对应的目标物品标识进行聚类处理，而后再进行标注，通过聚类可以有效地减少人物轨迹图片中同类目标物品的数量，从而提高模型训练数据标注过程的标注效率，综合提高模型训练数据的获取效率。
模型训练数据获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备-CN202010880547.0在审
发明人： 裴唯一;游京翰;郭山 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备。本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获得包含文字的待识别图像；基于待识别图像，获得待识别图像中的文字风格特征信息；如果在风险图像数据库中查询到文字风格特征信息与待识别图像中的文字风格特征信息相匹配的目标图像，则判断所述待识别图像为风险图像。本实施例在识别待识别图像是否为风险图像时，不需对图像中包含的文字进行识别，仅仅获得待识别图像中的文字风格特征信息，如果在风险图像数据库中查询到文字风格特征信息与待识别图像中的文字风格特征信息相匹配的目标图像，即可判断待识别图像为风险图像。该图像处理方法在识别待识别图像时，整个过程较为简便，提高了风险图像识别的准确度。
图像处理方法神经网络模型训练装置电子设备

[发明专利]数据对象、表情包的生成方法、计算机设备、存储介质-CN201911144553.3在审
发明人： 裴唯一;郭山 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据对象、表情包的生成方法、计算机设备、存储介质。所述方法通过获取输入的文字信息，基于文字信息确定触发生成数据对象，进一步结合文字信息和预设图片生成数据对象，由于数据对象的生成结合了输入的文字信息和图片，从而使得生成的数据对象符合当前的文字信息所构成的语言环境，更符合实际的应用需求。当预设图片包括随机图片时，可以使得生成的数据对象在符合当前语言环境的同时，更加多样化。
数据对象表情生成方法计算机设备存储介质

[发明专利]内容数据的处理方法、报告数据的处理方法、计算机设备、存储介质-CN201911067738.9在审
发明人：郭山;裴唯一 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/74 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内容数据的处理方法、报告数据的处理方法、计算机设备、存储介质。依据所述方法，从视频中抽取图片，首先定位内容数据在图片中的目标区域，进一步在目标区域中识别内容数据，一方面可以缩小识别范围，提升识别速度，另一方面，无需识别其他多余信息，可以提高识别的精准度。进一步将内容数据与音频数据进行关联，并提供该关联的内容数据和音频数据，还方便了结合内容数据和音频数据共同使用，并且可以选用其中部分内容数据和对应的音频数据，方便了对关键的内容数据的快速使用。
内容数据处理方法报告计算机设备存储介质

[发明专利]基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法-CN201811420007.3在审
发明人：殷绪成;蒙丽宇;裴唯一;田澍;朱超 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法，涉及计算机视觉领域。该方法包括：描述跟踪模型的融合检测能量模型、表观能量模型和互斥能量模型的线性能量函数；对跟踪模型进行求解；具体跟踪过程。本发明提出了一种新的场景视频的文本跟踪方法，针对场景视频的文本，设计了相应的检测能量模型，表观能量模型和互斥能量模型。结合三者得到整体的能量，通过最小化整体能量得到最佳的跟踪轨迹集合，认为此种轨迹集合，损失能量最小，则整体最优。
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