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[发明专利]可端到端完成蛋白质设计和分析检验的方法及系统-CN202310592875.4在审
发明人：苗洪江;汤一珂;董泽凯;曹嵩;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种可端到端完成蛋白质设计和分析检验的方法及系统，可根据具体需求定向生成蛋白质或蛋白质复合体结构及序列，方法包括：将初始化的蛋白质序列经由本公司自主研发的结构预测算法得出的三维结构进行基于置信性、稳定性、目标相关性的loss计算；根据得出的loss基于马尔可夫链蒙特卡洛算法或梯度回归，不断改善设计的蛋白质序列和结构；将设计的蛋白质结构放入序列设计模型进行侧链的优化，并经过筛选得出最优的候选蛋白质。该方法采用可训练的模型将蛋白质设计具体化、自动化，并能够生成结构与序列均完全不同于天然蛋白质的全新人工蛋白质。
可端到端完成蛋白质设计分析检验方法系统

[发明专利]蛋白质三维结构预测方法及系统-CN202310431274.5在审
发明人：苗洪江;汤一珂;曹嵩;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种蛋白质三维结构预测方法及系统，包括：步骤S1：获取蕴含蛋白质共进化信息的多序列排列矩阵以及蛋白质模板，并进行MSA序列与残基对编码的转换，获得MSA序列编码与残基对编码；步骤S2：MSA序列编码与残基对编码通过循环注意力神经网络进行更新生成最新MSA序列编码与残基对编码；步骤S3：基于当前残基对编码、目标序列编码以及起始主链框架Ti通过不变点注意力神经网络对当前的目标序列编码进行更新；步骤S4：基于当前目标序列编码更新主链框架，并计算氨基酸间的扭转角度，从而得到蛋白质主链结构，再通过残基网络计算出侧链原子角度与最终三维结构。
蛋白质三维结构预测方法系统

[发明专利]一种卡口过车记录的数据补全方法及系统-CN202110559787.5有效
发明人：张翰林;杜金航;许卓然;彭伊莎;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种卡口过车记录的数据补全方法及系统，包括：步骤S1：获取城市路网数据并将卡口设备通过包括经纬度和名称信息映射到路网上，建立完善的卡口设备及道路路网的拓扑图；步骤S2：基于卡口设备及道路路网的拓扑图建立路网上任意两个卡口设备之间的最短时间路径的关系静态表；步骤S3：每隔预设时间根据最短时间路径的关系静态表实时补全卡口过车数据。本发明通过提前将路网上所有车流轨迹进行模拟存储，在实时进行补全计算时通过调用提前整理好的车流模拟轨迹实现真正的实时补全，避免了补全的滞后情况。
一种卡口记录数据方法系统

[发明专利]交互式知识定义与处理方法、系统、装置和可读介质-CN202110173071.1有效
发明人： 薛贵荣;朱伟彬 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了一种交互式知识定义与处理方法，包括如下步骤，步骤S1：针对不同业务问题进行定义，明确需要抽取的实体类型和关系类型，定义标签体系；步骤S2：根据定义的实体类型、关系类型和标签体系进行标注；步骤S3：对标注之后的数据进行模型训练，生成供业务问题解决用的模型；步骤S4：部署模型到生产环境，接入实际数据，进行运用。本发明通过定义出一套符合数据分布和业务场景的标签体系，实现了如何找到数据中包含的知识，标签体系如何适应不断变化的业务场景。
交互式知识定义处理方法系统装置可读介质

[发明专利]结合卡口过车记录和浮动车GPS数据的拥堵识别方法及系统-CN202110553621.2有效
发明人：田楚楚;杜金航;许卓然;彭伊莎;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合卡口过车记录和浮动车GPS数据的拥堵识别方法及系统，包括：步骤S1：利用卡口过车数据进行拥堵等级识别并计算卡口过车数据拥堵等级识别置信度；步骤S2：利用公交车GPS数据进行拥堵等级识别并计算公交车GPS数据拥堵判别置信度；步骤S3：利用出租车GPS数据进行拥堵等级识别并计算出租车GPS数据拥堵判别置信度；步骤S4：根据卡口过车数据拥堵等级、卡口过车拥堵等级置信度、公交车拥堵等级、公交车拥堵等级置信度、出租车拥堵等级以及出租车拥堵等级置信度，利用融合算法计算最后的道路拥堵等级。
结合卡口记录浮动 gps 数据拥堵识别方法系统

[发明专利]城市交通道路可计算路网的构建方法及系统-CN202111075008.0有效
发明人：杜金航;许卓然;彭伊莎;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市交通道路可计算路网的构建方法及系统，涉及城市智慧交通技术领域，该方法包括：步骤S1：基于OSM生成以路口为节点、路口与路口连接的路段为边的有向图；步骤S2：融合卡口设备信息，并基于所述有向图，生成可计算路口；步骤S3：融合卡口过车数据，生成可计算虚拟路口，步骤S4：基于所述可计算路口，生成可计算路段以及可计算区域。本发明能够充分利用数据的空间特性，大大提升模型的表达能力，融合卡口设备到路网模型，基于卡口过车数据构建可计算路网，满足交通计算的需求。
城市交通道路可计算路网构建方法系统

[发明专利]基于卡口过车数据的实时区域在途车辆计数方法及系统-CN202110572158.6有效
发明人：杜金航;许卓然;彭伊莎;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卡口过车数据的实时区域在途车辆计数方法及系统，包括：步骤S1：获取历史卡口过车数据，并对历史卡口过车数据进行预处理，得到预处理后的历史卡口过车数据；步骤S2：对预处理后的历史卡口过车数据进行统计分析，计算机动车辆在卡口抓拍记录下后，在预设时间区间内仍然在道路上行驶的概率，得到各卡口离线在途率；步骤S3：对今日卡口过车数据进行处理，获取每辆机动车在区域内到当前时刻为止最后一条过车记录；步骤S4：根据每辆机动车的最后一条过车记录和卡口离线在途率数据，统计当前时刻整个区域的在途量。
基于卡口数据实时区域在途车辆计数方法系统

[发明专利]一种基于Kubernetes的自动化系统自检方法及系统-CN202110705895.9在审
发明人：肖汉骏;王功振;许卓然;彭伊莎;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Kubernetes的自动化系统自检方法及系统，涉及云计算技术领域，该方法包括：步骤S1：搭建基于Kubernetes的监控报警平台；步骤S2：向监控报警平台内传入自检报告参数，且报告所使用的模板名为template_name；步骤S3：监控报警平台读取自检报告模板，根据模板名template_name，读取具体的模板文件template_file，该模板文件包含非占位符、有特殊标注的占位符，以及每个不同占位符对应的接口信息；步骤S4：将自检报告模板中的占位符进行逐一替换；步骤S5：所有的占位符都完成替换后，导出报告文件。本发明能够提供完整全面的系统自检报告；支持多种可视化方式；全程由计算机程序完成，仅需要少量的人工配置；并能按指定周期定期产出报告。
一种基于 kubernetes 自动化系统自检方法

[发明专利]交通道路车道级车流计数系统及其方法、设备、介质-CN202110518814.4在审
发明人：张晓彬;许卓然;彭伊莎;薛贵荣;杜金航;樊景星 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通道路车道级车流计数系统，包括：远程取数据模块：从多种视频源获取图像数据，将图像数据推入到对应的全局图像数据队列；车辆检测模块：检测识别将全局图像数据队列中每一帧图像中的车辆和车型；车辆跟踪模块：针对车辆检测模块的检测识别数据进行车辆多目标跟踪；车流计数模块：基于每辆车的跟踪数据进行轨迹分析，统计当前时刻的车流量。本发明又提供了一种交通道路车道级车流计数方法、设备和介质。本发明通过交通道路摄像头数据，使用深度学习目标检测和跟踪方法，实现了车流自动统计，提高了统计粒度、部署简单且成本低廉。
交通道路车道车流计数系统及其方法设备介质

[发明专利]一种通道剪枝和快捷连接层剪枝方法及系统-CN202110592328.7在审
发明人：王俊杰;杜金航;许卓然;彭伊莎;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种通道剪枝和快捷连接层剪枝方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：步骤S1：对单阶段目标检测模型的BN层的尺度因子进行自适应稀疏化训练；步骤S2：设计通道剪枝和层剪枝的阈值和快捷剪枝层的数量；步骤S3：对模型每一层小于通道阈值的通道进行剪枝；步骤S4：综合每一个快捷连接层中所有BN的尺度因子的平均值和标准差，对快捷连接层重要性进行排序，剪去设置的数量；步骤S5：降低模型精度的损失，将剪去的层的BN中的偏差合并到下一个BN层的runing_mean中；步骤S6：使用模型蒸馏，并进行精度恢复训练；步骤S7：重复步骤S1～步骤S6，反复对模型进行剪枝。本发明能够使得模型性能不下降，且参数量大大降低，显著提升推理效率效果。
一种通道剪枝快捷连接方法系统

[发明专利]增强交通模拟器真实性的逆强化学习方法及系统-CN202110625802.1在审
发明人： 薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种增强交通模拟器真实性的逆强化学习方法及系统，包括：通过生成器初始化一个轨迹动作策略；结合当前环境，生成多个智能体的轨迹数据；将轨迹数据与预设的专家轨迹数据混合，将混合轨迹数据输入判别器，训练判别器区分专家轨迹数据，训练的目标是最大化奖励函数；将奖励函数输入生成器，生成器得到新的轨迹动作策略；用新的轨迹动作策略生成多个智能体的轨迹数据，并与预设的专家轨迹数据混合及训练判别器，直至收敛；交通模拟器根据最终的奖励函数和轨迹动作策略进行交通模拟。本发明能够推断真实世界车辆的奖励函数，它使我们能够在不同的交通环境下优化策略，具有良好的可扩展能力。
增强交通模拟器真实性强化学习方法系统

[发明专利]双层互强化的蛋白质三维结构预测方法及系统-CN202110626528.X在审
发明人：苗洪江;汤一珂;沈邱难;薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种双层互强化的蛋白质三维结构预测方法及系统，包括：获取蕴含蛋白质共进化信息的多序列排列矩阵以及蛋白质模版，并分别转化成嵌入向量，输入到基于注意力机制的多头神经网络；通过在序列边和残基边分别进行并互相更新的方式提取蛋白质中每对氨基酸序列的相互作用关系；多头神经网络的一个头输出每对儿氨基酸残基间距离的概率分布，另一个头输出每个氨基酸残基扭转角的角度概率分布；根据输出的每对儿氨基酸残基间距离的概率分布和每个氨基酸残基扭转角的角度概率分布，通过梯度下降法得到最符合的预测距离/角度的三维结构作为预测结果。本发明能够让网络能够更加均衡地提取全局化信息，从而更准确地预测蛋白质整体三维结构。
双层强化蛋白质三维结构预测方法系统

[发明专利]基于预训练模型的场景适配学习方法及系统-CN202010621371.7在审
发明人： 薛贵荣 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于预训练模型的场景适配学习方法及系统，包括：场景接入步骤：根据场景实际的业务需求，接入场景的实际数据；场景配置步骤：通过接入的场景数据快速进行场景数据的模版配置；数据生成步骤：模版配置准备完成后，进行数据生成，完成数据增强和带标注信息的训练数据准备；模型训练步骤：根据生成的训练数据，进一步训练预训练模型，提升预训练模型的精确度。本发明通过预训练的模型和当前场景的生成数据，我们可以快速获得该场景下的高质量模型，同时，因为有预先训练好的模型，可以大大节约训练的时间。
基于训练模型场景学习方法系统

[发明专利]确定货架浏览量以及分析浏览量的方法和装置-CN201810307576.0有效
发明人： 薛贵荣;叶巧敏 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种确定货架浏览量以及分析浏览量的方法和装置，将顾客停留的时间和相应的货架相关信息关联起来以获得确定的货架浏览量，解决了现有技术中缺少货架和客流量信息结合的缺点，有效提高了后续分析的准确性。其中确定货架浏览量以及分析浏览量的方法包括：获取货架所在区域的多帧视频图像；对多帧视频图像进行目标检测，以检测多帧视频图像中经过区域的至少一个顾客；根据目标检测的结果，确定至少一个顾客对货架上的陈列品的浏览量。
确定货架浏览以及分析方法装置

[发明专利]交通信号调节方法、系统及介质-CN201911312822.2在审
发明人： 薛贵荣;徐凯 -专利权人：上海天壤智能科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通信号调节方法，包括：初始化步骤：初始化设置基本要素；智能体状态函数构造步骤：构造智能体的状态计算；智能体行为函数构造步骤：构造智能体的行为计算；智能体奖励函数构造步骤：构造智能体的奖励计算；网络结构构造步骤：构造算法的网络结构；行为更新步骤：更新行为策略；预测结果计算步骤：得到交通信号的预测结果。本发明对多交叉路口情况进行研究，更为精准；利于缓解交通压力。
交通信号调节方法系统介质

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