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[发明专利]基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法-CN201510524104.7有效
发明人：王爽;焦李成;罗萌;刘红英;岳波;蔺少鹏;徐才进;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法。其步骤为1、对待复原的模糊图像进行预处理，2、载入已训练好的外部图像块先验，3、获得梯度图像映射图，4、初始化模糊核，5、初始化待复原图像，6、获得待复原图像的后验图像，7、获得模糊核，8、判断是否满足终止条件，9、更新待复原图像和模糊核，10、更新模糊核估计金字塔层标签，11、输出模糊核，12、获得最终的清晰图像。本发明克服了现有技术中利用的先验知识不充分而导致的模糊核估计不准确的缺陷，减少了在迭代过程中产生的不必要的人工产物，增强了去模糊图像的清晰度。
基于标准化稀疏度量图像先验模糊估计方法

[发明专利]基于最大期望算法的自然图像超分辨方法-CN201510494788.0有效
发明人：岳波;王爽;焦李成;滑文强;熊涛;蔺少鹏;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大期望算法的自然图像超分辨方法。其步骤为(1)输入低分辨图像；(2)插值图像；(3)获得隐图像；(4)切成隐图像块；(5)获得隐图象块的相似矩阵；(6)获得隐图像块的字典；(7)获得估计图像块的均值和协方差；(8)获得估计图像块的最大后验估计值；(9)获得高分辨图像；(10)计算相对误差；(11)判断是否满足终止条件；(12)更新数据；(13)输出最优的高分辨图像。本发明将最大期望算法引入到自然图像超分辨领域中，获得丰富的恢复图像细节信息，适合在复杂情况下的图像超分辨。
基于最大期望算法自然图像分辨方法

[发明专利]使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法-CN201410750864.5在审
发明人：王爽;焦李成;蔺少鹏;岳波;刘红英;熊涛;马晶晶;罗萌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法，基于图像的盲去模糊问题中，后验的清晰图像和模糊核都是未知的，这是图像盲去模糊中极具挑战的难点，本发明在基于图像块的先验的基础上，引入了一种多尺度的非局部的先验正则策略。这种策略在图像金字塔求解模糊核的最粗略两层去加入这种策略，有效的限制了解的空间范围，使得模糊核的求解向着正确的方向演化，从而求出更加清晰的模糊核，这样就会为下一步求解清晰的图像奠定了基础，然后使用一种图像非盲去模糊的方法最后实现了图像的盲去模糊，实验结果证明提出的方法是有效和优于现有的一些先进的方法的。
使用尺度局部正则模糊估计方法

[发明专利]用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法-CN201410361709.4在审
发明人：王爽;马文萍;蔺少鹏;霍丽娜;岳波;侯彪;马晶晶;侯小瑾 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法，主要解决如何更加准确的实现图像盲复原方法中模糊核估计的问题，进而复原出理想的图像。其实现步骤为：考虑梯度图像的近邻关系，用自回归(AR)策略改进迭代阈值策略从而估计出一个模糊核；另一方面使用启发式滤波器增强图像边缘信息去估计另一个模糊核；而后，将低秩逼近的策略引入到模糊核的估计过程中去求解出一个更加可靠的模糊核。最后使用一种先进的图像复原方法来复原出清晰地图像。本发明与现有的一些方法相比，具有更高的PSNR，SSIM和FSIM值，在视觉上也有更好的效果不仅有效的去除模糊，保持了更多的细节，而且估计出来的模糊核也更加准确。
用于图像复原逼近模糊估计方法