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[发明专利]用于处理房屋的户型矢量数据的方法、电子设备和介质-CN202010256781.6有效
发明人：李雨龙;于东海;宋鑫;蔡白银 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种由计算机实现的用于处理房屋的户型矢量数据的方法。根据户型矢量数据，计算房屋的任意两个分间的特征点之间的距离，其中，分间的特征点是对应于分间的几何图形的中心或重心；以及将计算得到的距离排列成数组，基于数组生成用于表征房屋的分间布局的向量。根据本公开的方法可以有效地用于比较房屋分间布局的相似性。
用于处理房屋户型矢量数据方法电子设备介质

[发明专利]相似户型检测方法及装置-CN201910481637.X有效
发明人：于东海;宋鑫;韩泽鹏;赵乾;蔡白银 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种相似户型检测方法及装置，所述方法包括：根据目标户型矢量图获取目标户型的中心点和所述目标户型中各分间的中心点，根据待匹配户型矢量图获取待匹配户型的中心点和所述待匹配户型中各分间的中心点；根据所述目标户型的中心点与所述目标户型中各分间的中心点之间的连线，获取所述目标户型的分间特征，根据所述待匹配户型的中心点与所述待匹配户型中各分间的中心点之间的连线，获取所述待匹配户型的分间特征；若所述目标户型的分间特征和所述待匹配户型的分间特征之间的距离小于预设阈值，则判定所述目标户型与所述待匹配户型相似。本发明实施例方法简单，使用更细节的特征进行相似检测，检测精度高。
相似户型检测方法装置

[发明专利]一种小区房源均价的确定方法及系统-CN201910521836.9在审
发明人：傅发佐;宋鑫;高旭宁;蔡白银 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种小区房源均价的确定方法及系统。方法包括：获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。本发明实施例提供的方法及系统，通过获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，有效的解决了交易数据稀缺的问题，通过牛顿冷却定律的时间衰减函数模型为成交房源和历史挂牌房源分配权重，解决了交易数据时变的问题，从而能够对复杂多变的房地产市场形势进行客观的刻画和准确的描述，确定全面而准确的小区房源均价。
集合挂牌小区预设时间段估价牛顿冷却定律函数模型交易数据时间衰减分配权重时变刻画

[发明专利]相似户型检测方法、电子设备及存储介质-CN201910462861.4在审
发明人：于东海;宋鑫;韩泽鹏;赵乾;蔡白银 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种相似户型检测方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：从目标户型矢量图中提取目标户型的外部轮廓特征和缺角特征，从待匹配户型矢量图中提取待匹配户型的外部轮廓特征和缺角特征；若所述目标户型的外部轮廓特征和所述待匹配户型的外部轮廓特征之间的距离小于第一预设阈值，则将所述目标户型的缺角特征和所述待匹配户型的缺角特征进行比较；根据比较结果，确定所述目标户型与所述待匹配户型是否相似。本发明实施例方法简单，使用更细节的特征进行相似检测，检测精度高。
户型外部轮廓匹配缺角检测存储介质电子设备矢量图预设

[发明专利]一种经纪人离职预估系统及方法-CN201810124425.1在审
发明人：杨也康;侯晏龙;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种经纪人离职预估系统及方法，系统包括：候选经纪人筛选模块、特征工程模块、算法预估模块和模型解释模块；候选经纪人筛选模块，用于将试用期经纪人和转正经纪人进行筛选；特征工程模块，用于构建试用期经纪人特征、转正经纪人特征、市场特征、大区特征、经纪人所在门店特征、经纪人基础特征、经纪人业绩特征、经纪人行为特征和展位特征；算法预估模块，用于提供多模型共同决策的预估方案，综合每个模型的预估结果生成最终的预估结果；模型解释模块，用于采用LIME算法解释各模型的预估结果以及最终的预估结果。本发明提供的经纪人离职预估系统，能够自动对经纪人离职情况进行准确预估，省时省力，且可提供可解释的预估结果。
预估预估系统算法模型解释模块筛选模块基础特征结果生成市场特征行为特征大区构建省时展位省力筛选业绩决策

[发明专利]一种自动生成房屋户型图语法树的方法及系统-CN201810045011.X在审
发明人：刘文;宋鑫;朱毅;张玥;李志琴;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种自动生成房屋户型图语法树的方法及系统，其中，所述方法包括：基于目标房屋的户型图矢量文件，确定所述目标房屋的分间类型和数量；分别提取所述目标房屋的户型图矢量文件中各分间的基础数据信息，并对所述基础数据信息进行关联分析，获取所述目标房屋各分间的详细信息和所述目标房屋的整体详细信息；通过将所述目标房屋各分间的详细信息用树形结构表示生成所述目标房屋户型图的语法树，并对所述语法树和所述目标房屋的整体详细信息进行可视化展示。本发明基于房屋户型图的矢量文件自动获取房屋户型图的详细信息并生成房屋户型图的语法树，能够替代人工线下录入户型图的详细信息的方式，降低人力物力成本，极大地提升效率。
户型图房屋详细信息语法树矢量文件基础数据自动生成关联分析人力物力树形结构自动获取可视化人工线录入替代展示

[发明专利]一种在售房源质量评估方法及服务器-CN201810022668.4在审
发明人：刘文;宋鑫;于东海;王煜杰;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种在售房源质量评估方法及服务器。其中，所述方法包括：获取待评估房源在过去预设天数内每天的经纪人特征、客源特征和业主特征；根据所述待评估房源每天的经纪人特征、客源特征和业主特征以及预设房屋评分模型获得所述待评估房源的评分。本发明提供的在售房源质量评估方法及服务器，由于能够获取待评估房源在过去预设天数内每天的经纪人特征、客源特征和业主特征，并根据所述待评估房源每天的经纪人特征、客源特征和业主特征以及预设房屋评分模型获得待评估房源的评分，能够对待评估房源进行评估，以提高待评估房源评估的准确性。
评估预设质量评估业主服务器评分模型天数房屋

[发明专利]一种房源推荐方法-CN201810023926.0在审
发明人：杨也康;侯晏龙;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种房源推荐方法，包括：S1，将客户端发送的用户需求信息映射为若干个需求标签；任一所述需求标签用于表示所述用户需求信息中的任一用户需求；S2，根据任一需求标签匹配符合所述用户需求的房源标签；其中，房源标签是应用自然语言处理技术从各房源的房源信息中提取的；S3，重复S2直至获取所有需求标签对应匹配的房源标签；S4，应用所有与需求标签匹配的房源标签获取若干个推荐房源，并将所述若干个推荐房源返回所述客户端。本发明提供的一种房源推荐方法，通过匹配购房需求和应用自然语言处理技术获取的房源标签，为用户提供了与需求匹配度更高的房源，节省了用户的检索时间，优化了用户体验，推动了房产交易效率的提升。
需求标签匹配标签用户需求信息语言处理技术应用自然用户需求客户端标签获取房产交易房源信息用户提供用户体验匹配度映射检索发送返回重复应用优化

[发明专利]一种基于xgboost的房源成交预估方法及预估平台-CN201810022667.X在审
发明人：于东海;宋鑫;刘文;王煜杰;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于xgboost的房源成交预估方法及预估平台。其中，所述方法包括：获取房源数据，根据所述房源数据得到房源的特征数据，一套房源同一日的所述特征数据构成一个样本；对每个所述样本添加标签，所述标签为预设时间内的房源成交概率；对具有所述标签的样本集利用xgboost进行监督学习，得到预测模型；将预测房源的所述特征数据输入到所述预测模型，根据所述预测模型的预测值得到所述预测房源在所述预设时间内的房源成交概率。本发明实施例通过将xgboost运用到实际的房屋在售成交预估场景中，能够提供可靠的个体及整体房屋的成交前景；成交预估可实现无人值守自动化运行，减少了人力资源浪费。
预估特征数据预测模型标签预设预测人力资源无人值守样本添加整体房屋样本集概率样本自动化场景房屋监督学习

[发明专利]房价预估方法及装置-CN201711175078.7在审
发明人：许燕松;宋鑫;傅发佐;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种房价预估方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的房屋数据；根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价；将所述预估房价进行显示。本发明实施例提供的一种房价预估方法及装置，通过获取用户输入的房屋数据，根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价，并将所述预估房价进行显示，达到降低估价人力成本，可以反映客观的市场形势对不同房源特性的不同调整。
房价预估方法装置

[发明专利]单光子断层成像方法和单光子断层成像系统-CN200810247569.2有效
发明人： 蔡白银;曹文田;包尚联 -专利权人：北京海思威科技有限公司
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种单光子断层成像方法和一种单光子断层成像系统，该方法通过光电倍增管阵列采集γ光子在闪烁晶体上碰撞产生的荧光信号，通过数据采集模块将该荧光信号转换为荧光数字信号送入定位模块进行定位计算，形成定位数据并将全部有效的定位数据转换为图像，所述定位计算中采用的算法是质心引导的最大似然定位算法，先用质心法计算出γ光子碰撞事件发生的位置，再在选定范围内用局部二维最大似然法进行精确的估计，形成该γ光子碰撞事件的定位数据；该系统包括闪烁晶体、光电倍增管阵列、数据采集模块、定位模块以及成像模块。本发明的定位精度与最大似然定位法相近，并且大幅度缩短了计算时间，大幅度降低了对计算机的硬件和存储空间的要求。
光子断层成像方法系统

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