专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于蚁群算法的GPU并行任务分配方法-CN202210339348.8在审
  • 汪元;李力游;蔡宗宇;小约翰·罗伯特·罗兰;陈希恒 - 南京蓝洋智能科技有限公司
  • 2022-04-01 - 2022-08-05 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法的GPU并行任务分配方法,所述方法包括:为每个GPU节点分配一个R‑value值;数据流根据当前GPU节点的R‑value值,判断下一步路径;用任务完成时间衡量该路线上所有GPU节点的R‑value值,任务完成时间=数据传输时间+数据计算时间;任务完成时间越短,则路线上每个节点的R‑value值越高,数据流选择该路线的概率就越大。本申请优化后的蚁群算法,不仅能为GPU数据流寻找最佳路径,还可以帮助决策选择最佳的计算节点,因为任务完成时间既包含了路线用时,也包含了计算用时,客观地反映了GPU实际的运行情况。当GPU换成更小单元的晶体架构时,比如小芯片或者晶片之间的任务发布,本方法同样适用。
  • 一种基于算法gpu并行任务分配方法

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