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[发明专利]一种面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法-CN202310553502.6在审
发明人：冯瑞;张晓波;顾莺;傅唯佳;王颖雯;蒋龙泉;吴梦琦;王桢絮 -专利权人：复旦大学附属儿科医院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法，通过构建面向危重症儿童的疼痛表情数据集，基于Swin Transformer的儿童面部表情评估算法，对上述数据集进行验证，算法模型在PECIC数据集训练的各项测试性能进行进行评估，得到疼痛等级的评估性能结果。本申请的面向危重症儿童的疼痛表情数据集的构建与验证方法构建的PECIC数据集具有多样性、权威性、科学性和合理性，建立的PECIC数据集在危重症儿童疼痛表情分析上具有更好的可用性和准确性。
一种面向危重儿童疼痛表情数据构建验证方法

[发明专利]基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置-CN201910435408.4有效
发明人：吕礼;冯瑞;蒋龙泉 -专利权人：复钧智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种在保持高精度的同时快速高效地识别目标属性进而确定目标的方法，该方法包含如下步骤：步骤S1，对待测图像进行预处理得到预处理图像；步骤S2，将预处理图像输入多属性识别共享卷积网络模型，获得待测图像中的各个待判定对象以及各个待判定对象在属性类别下的对象属性；步骤S3，根据对象属性以及预定属性判断目标对象，其中，多属性识别共享卷积网络模型由用于从预处理图像中检测待判定对象的对象检测部以及用于提取待判定对象的对象属性的对象属性提取部构成，对象属性提取部由含有分别与各个属性类别相对应的全连接层的属性获取网络模型经轮流交替训练的方式训练得到。
基于共享卷积神经网络目标识别方法装置

[发明专利]一种融合医学领域知识的胸部X线质量评价方法-CN202310089630.X在审
发明人：冯瑞;张晓波;王颖雯;沈全力;傅唯佳;黄新宇;蒋龙泉;徐虹;黄国英;叶成杰;葛小玲 -专利权人：复旦大学附属儿科医院
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种融合医学领域知识的胸部X线质量评价方法，将胸部X线诊断文本报告和质量控制报告文本数据，通过知识抽取和知识融合转换为三元组信息，将其作为与医学影像对应的领域知识指导信息参与模型训练，利用大规模医学影像及其诊断报告、质量控制报告文本标注数据，通过对基于对比文本‑图像对的预训练模型进行微调实现跨域迁移学习，有效克服了训练样本数据量不足的问题，并且利用将X线图像的分块局部视觉特征与多个文本特征进行对齐，以保证视觉特征包含更多的细粒度图像信息，避免全局视觉信息无法反映用于疾病诊断的局部图像质量问题。
一种融合医学领域知识胸部质量评价方法

[外观设计]新生儿急救转诊舱（智能5G+区块链）-CN202230565549.0有效
发明人：徐虹;冯瑞;张晓波;黄国英;傅唯佳;顾莺;王颖雯;曹云;张澜;周建国;蒋龙泉;葛小玲;苏玲;张帆;叶成杰 -专利权人：复旦大学附属儿科医院
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：新生儿急救转诊舱（智能5G+区块链）。2.本外观设计产品的用途：用于危重症新生儿急救转诊。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
新生儿急救转诊智能区块

[发明专利]基于边缘计算的危重新生儿院际转运临床决策支持方法-CN202210981257.4在审
发明人：张晓波;冯瑞;顾莺;傅唯佳;王颖雯;徐虹;曹云;张澜;周建国;蒋龙泉;葛小玲;苏玲;张帆;叶成杰 -专利权人：复旦大学附属儿科医院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的危重新生儿院际转运临床决策支持方法，利用智能边缘计算设备与新生儿转运设备利用以太网、串口(232/485)、蓝牙等进行连接，实现危重新生儿转运数据的实时采集，构建危重新生儿院际转运高警示药物知识库。建立危重新生儿院际转运静脉补液量计算、危重新生儿院际转运危重症检验危急值预警、危重新生儿院际转运导管置管决策等模型，建立新生儿危重症院际转运早期预警评估机制，并建立了临床决策支持系统，为转运途中危重新生儿的及时有效救治提供辅助决策支持，有效弥补转运团队救治水平与经验的不足，提升急救转运的质量与安全性，有效降低新生儿病死率。
基于边缘计算危重新生儿转运临床决策支持方法

[实用新型]一种小型一体化智能图像分析装置-CN202220495894.6有效
发明人： 蒋龙泉 -专利权人：江苏纳唯信息技术有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种小型一体化智能图像分析装置，包括显示器和显示器的下方的底座，所述显示器的后部固定连接有后框，所述后框的底部固定连接有第一电动伸缩杆，本实用新型涉及智能图像分析技术领域。该小型一体化智能图像分析装置，通过转动拧板，使螺纹杆进行转动，在限位板的限位下，使扇形齿轮向右移动，再转动显示器调节角度，使第一电动伸缩杆带动齿轮转动后，再反向转动螺纹杆，使扇形齿轮向左移动，使扇形齿轮卡住齿轮，从而使第一电动伸缩杆限位固定，从而能够方便的调节显示器的高度，延伸过收缩第一电动伸缩杆，可以很好的调节显示器的高度，工作人员使用起来更加的方便，提高了工作人员使用的舒适度。
一种小型一体化智能图像分析装置

[发明专利]一种基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法-CN202210250786.7在审
发明人： 蒋龙泉 -专利权人：江苏纳唯信息技术有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法，具体包括以下步骤：步骤一、图像采集；步骤二、图像处理；步骤三、标准设定；步骤四、异常审核，本发明涉及管件检测技术领域。该基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法，通过图像批次对比的方式，实现工业管件图像的批次检测，并且构建出一个带有循环成长式的智能损伤识别系统，不仅可以实现无损探伤，还可以对损伤类型进行检测，有效降低人工劳动量的同时，极大的提高了检测速度，且可以很好的应用于大批量的工业管件检测，利用批次对比和选样对比的方式，实现同一规格大批次工业管件的探伤检测，检测速度迅速的同时，有效保证了工业管件内壁的探伤质量。
一种基于图像分析工业内壁智能探伤方法

[发明专利]基于颜色特征非线性降维的车辆检测跟踪方法-CN201910272696.6有效
发明人：姚宇;陆永泉;张贵忠;王晨;丁军华;蒋龙泉;闫志刚;成礼平;汪永兰;武建 -专利权人：华设设计集团股份有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颜色特征非线性降维的车辆检测跟踪方法，通过视频拍摄采集路面车辆行驶视频数据；提取LBP特征；通过颜色变换，将RGB空间转化为CN空间，并提取颜色特征；将LBP特征和颜色特征进行特征融合；使输入特征回归为目标高斯分布，在线训练一个相关滤波器；加入尺度池，使得追踪框尺寸与目标车辆匹配；计算相关滤波器响应值从而确定目标车辆新的位置；重复上述步骤，直至视频结束；对每一帧所得到的跟踪车辆的中心位置进行连线，画出视频中跟踪车辆的轨迹。本发明通过LLE降维，并且与LBP特征结合，能够提高追踪算法的准确率。
基于颜色特征非线性车辆检测跟踪方法

[发明专利]一种疑难危重新生儿急救转诊指挥系统与装置-CN202111394140.8在审
发明人：徐虹;傅唯佳;曹云;邢隽炜;周文浩;蒋龙泉;傅国慧;郑如意 -专利权人：复旦大学附属儿科医院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种疑难危重新生儿急救转诊指挥系统与装置，系统包括：数据汇聚模块，数据计算分析模块，辅助决策模块，转诊信息终端模块，指挥中心显示模块，人机交互模块以及语音交互模块；以及该装置，包括存储器、显示屏、人机交互设备，所述存储器存储计算机执行指令，所述处理器执行指令对数据进行分析处理，所述显示屏对分析的数据进行显示，所述人机交互设备用于处理器的指令输入输出交互。本发明为危重新生儿提供及时诊疗，可以实现急救转诊全流程的调度与指挥，提高了急救转诊的效率。
一种疑难危重新生儿急救转诊指挥系统装置

[发明专利]基于多个卷积神经网络模型结合的异常声音检测方法-CN201910433848.6有效
发明人：潘志灏;冯瑞;蒋龙泉 -专利权人：复钧智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多个卷积神经网络模型结合的异常声音检测方法，采用多个完成训练的卷积神经网络模型对多种待测音频文件进行分类以及对待测音频文件中的异常声音类别进行检测，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对待测音频文件进行分段处理，获取多个短时待测音频数据；步骤S2，对每个短时待测音频数据进行预处理，提取出与每个待测短时音频数据所相对应的待测音频特征；步骤S3，将待测音频特征输入完成训练的卷积神经网络模型，获取待测音频文件的分类结果，并标注待测音频文件中的异常声音类别，其中，每个卷积神经网络模型具有不同的权值。
基于卷积神经网络模型结合异常声音检测方法

[发明专利]一种采用无人机图像的桥梁病害识别方法-CN201910272728.2有效
发明人：章世祥;陆永泉;张贵忠;胡靖;丁军华;蒋龙泉;闫志刚;成礼平;李西芝;武建 -专利权人：华设设计集团股份有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用无人机图像的桥梁病害识别方法，包括以下步骤：桥梁病害图像通过具备高清摄像功能的无人机进行拍摄，经过图像质量优化、范围剪裁与尺寸标定后给出256色的RGB格式图像；按照裂缝与坑洞进行病害分类，以人工筛选与标记的方式建立桥梁病害样本库；全卷积神经网络模型采用“Tensorflow+Python”系统建立，选用VGGNet卷积神经网络框架作为模型基础，通过病害样本数据开展训练；通过训练后的全卷积神经网络对桥梁病害进行识别、分类，并根据所生成的二值化病害图像开展进一步评估。本发明可避免复杂背景对桥梁结构病害识别与标记的干扰，有效提升桥梁结构检测的效率与准确性。
一种采用无人机图像桥梁病害识别方法

[发明专利]用于桥塔的UHPC横梁单元、UHPC横梁、桥塔及其施工方法-CN202110715300.8在审
发明人：章世祥;陆永泉;曹君辉;邵旭东;李波;韩大章;蒋龙泉 -专利权人：华设设计集团股份有限公司;湖南大学
申请日： 2021-06-26 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： E01D19/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于桥塔的UHPC横梁单元，所述UHPC横梁单元为中空箱型结构，所述中空箱型结构包括UHPC顶板、UHPC底板和UHPC腹板，所述UHPC顶板和UHPC底板两侧通过所述UHPC腹板连接，所述中空箱型结构内部设有UHPC加劲肋。本发明还提供一种用于桥塔的UHPC横梁，主要由多个上述的UHPC横梁单元拼装而成。本发明还提供一种桥塔及其施工方法。本发明的UHPC横梁既能降低施工难度，又能确保结构具有良好的抗裂性能，有效降低桥塔横梁的开裂风险，确保大跨径桥梁桥塔横梁的安全耐久运营。
用于 uhpc 横梁单元及其施工方法

[发明专利]一种基于DL的车底异物自动识别方法-CN202110338159.4在审
发明人： 蒋龙泉;张文宇 -专利权人：济南神博信息技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DL的车底异物自动识别方法，包括图片输入、数据增强、对基于Yolov5建立的模型进行模型训练、进行图片检测、结果输出步骤。本发明检测效率高，对于一般物体的检测，已经能够达到人的准确度。
一种基于 dl 车底异物自动识别方法

[发明专利]一种适用于遮挡场景的道路车辆LBP特征相关滤波跟踪方法-CN201910273269.X有效
发明人：章世祥;陆永泉;闫志刚;王晨;丁军华;蒋龙泉;张贵忠;成礼平;汪永兰;李波 -专利权人：华设设计集团股份有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于遮挡场景的道路车辆LBP特征相关滤波跟踪方法，包括以下步骤：通过视频拍摄采集路面车辆行驶视频数据；使用颜色空间变换，将RGB空间转化为HSV空间；利用LBP算法提取特征；得到训练样本；利用最小二乘法计算训练样本的回归值；计算核矩阵；计算相关滤波器与其限制变量；设计合适的尺度池，使得尺度与追踪目标车辆匹配，并计算响应值；对每一帧所得到的跟踪车辆的中心位置进行连线，画出视频中跟踪车辆的轨迹。本发明在相关滤波器学习上强制执行弹性网络约束，稀疏性可以通过对相关滤波器的相应条目进行零化来自适应地忽略干扰特征，如遮挡和杂乱背景，提高了相关滤波的鲁棒性。
一种适用于遮挡场景道路车辆 lbp 特征相关滤波跟踪方法

[发明专利]移动荷载响应小波包分析支持的长跨桥梁在线实时损伤识别方法-CN201910494527.7有效
发明人：章世祥;曹茂森;陆永泉;丁军华;蒋龙泉;闫志刚;汪永兰;李大洋;朱祥;韩惠敏 -专利权人：华设设计集团股份有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动荷载响应小波包分析支持的长跨桥梁在线实时损伤识别方法，包括以下步骤：选择长跨桥梁测点，量测该测点在移动荷载作用下的加速度响应信号；通过移动荷载的位移‑时间关系，将量测信号中的时间信息转化为长跨桥梁的空间位置信息；进行降噪处理，得到消除量测噪声和环境噪声的有效信号；进行平移不变小波包变换，得到尺度L下的子信号分量；根据多尺度分量计算得到多尺度积；根据多尺度积是否出现奇异峰来判断长跨桥梁损伤，出现奇异峰的位置就是损伤位置。本发明在单一测点下识别损伤特征的效果明显，可大幅降低长跨桥梁的损伤检测成本。
移动荷载响应波包分析支持桥梁在线实时损伤识别方法

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